欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

HashMap面试知识点总结

程序员文章站 2022-07-09 13:06:48
背景 HashMap 的相关问题在校招面试中十分常见, 作为新人, HashMap 的各个问题应该要理解的十分透彻才行. 此外, ConcurrentHashMap, Hashtable 也是经常与 HashMap 一同被问, 下文中都有介绍. HashMap 原理 1. 底层数据结构 HashMa ......

背景

hashmap 的相关问题在校招面试中十分常见, 作为新人, hashmap 的各个问题应该要理解的十分透彻才行. 此外, concurrenthashmap, hashtable 也是经常与 hashmap 一同被问, 下文中都有介绍.

hashmap 原理

1. 底层数据结构

hashmap 在 jdk1.8 之前底层使用的是数组+链表的拉链式结构; 在 jdk1.8 之后引入了红黑树, 当链表长度大于阈值的时候就会将这个链表转化为红黑树.

2. jdk1.8 中 hashmap 的改动

如上面所说, jdk1.8 中对 hashmap 做了一些改动, 在 jdk1.8 之前链表的插入使用的是头插法, 作者认为刚刚插入的数据被查询的可能性比较大, 头插法在多线程 resize 的时候可能会产生循环链表. jdk1.8 之后改为了尾插法, 在扩容的时候会保持链表元素原本的顺序, 避免了链表成环的问题, 但是改完以后 hashmap 依然不能支持并发场景. (不过 hashmap 本来也不是为多线程而生的呀)

3. 链表和红黑树的转化

当链表长度大于阈值的时候就会将这个链表转化为红黑树, 链表转化为红黑树的默认阈值为 8, 如果红黑树的节点个数减少到一定程度也会转化为链表, 这是出于时间和空间的折中方案, 默认会在节点个数减少到 6 的时候进行转化.

4. 默认红黑树转化阈值的选择

上面所讲的阈值为什么选择 8 和 6 呢? 根据泊松分布, 在负载因子为 0.75 (hashmap 的默认值) 的时候, 单个 hash 槽内元素个数为 8 的概率小于百万分之一, 所以将 7 作为一个分水岭, 等于 7 的时候不进行转化, 大于等于 8 时转化为红黑树, 小于等于 6 的时候再转化为链表.

5. hash值的计算

通过阅读源码, 我们可以发现它是通过 (h = key.hashcode()) ^ (h >>> 16) 来计算 hash 值, 混合了 key 哈希值的高 16 位和低 16 位.

6. 扩容机制

hashmap 的默认容量 (其实就是拉链式中数组的长度) 为 16, 每次扩容都会变为原来的 2 倍, 并保证容量为 2 的幂次, 如果在构造函数或者扩容的时候给定一个不是 2 的幂次的数, 它会自动向上扩展到一个 2 的幂次.

7. 为什么 hashmap 的容量要保证是 2 的幂次?

  • 由于使用拉链式的存储方式, 当 put 一个数据的时候, 需要对数组的长度取模确定数据在数组中的位置, 取模过程相对耗时, 因此需要优化取模运算. 当数组长度为 2 的幂次的时候, hash % len 等价于 hash & (len - 1), 与运算相对取模运算更快.
  • 在满足容量为 2 的幂次的时候, (len - 1) 的所有二进制位都为 1, 这种情况下, 只需要保证 hash 算法的结果是均匀分布的, 那么 hashmap 中各元素一定是均匀分布的.
  • hashmap 中有个字段 threshold, 源码注解中写着 the next size value at which to resize (capacity * load factor), 表示它用来判断下次什么时候扩容的字段. 当数组发生扩容时, 只需要再比较 1 bit 即可确定这个节点是否需要移动, 要么不动, 要么移动原来的数组长度.

8. 为什么 hashmap 的默认容量是 16 呢?

这应该是一个经验值, 要保证容量为 2 的幂次, 并且需要在效率和空间上做一个权衡, 太大浪费空间, 太小需要频繁扩容.

hashmap 与 hashtable 的区别

集合 线程安全性 效率 默认容量 扩容方式 底层结构 实现方式 是否支持null值 迭代器
hashmap 不安全 16 2n (保证是2的幂次) 数组+链表+红黑树 继承abstractmap类 key允许存在一个null, value可以为null fail-fast 机制
hashtable 安全 11 2n+1 数组+链表 继承dictionary类 key和value都不能为null enumerator

1. 线程安全性和效率

首先 hashmap 本来就不是针对多线程情况而设计的, hashtable 是遗留类, 它内部使用 synchronzied 来修饰方式, 使得它能够成为一个同步集合, 但这种方式效率比较低.

我们可以通过两种方式来获得同步的 hashmap.

  1. 第一种是使用 collentions.synchronizedmap(map<k,v> m) 来将一个非同步 map 变为同步 map. 这种方式的原理比较简单, 与 hashtable 类似, 它会把传入的 map 对象作为 mutex 互斥锁对象, 然后在方法里都加上 synchronized(mutex) 的同步.
  2. 第二种是使用 java.util.concurrent 包下的同步集合 concurrenthashmap, 这个集合将在下面详细介绍.

2. 对于 null 的支持和迭代器的差异

/* hashmap 中计算 hash 值的过程 */
static final int hash(object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashcode()) ^ (h >>> 16);
}
/* hashtable 中 put 的部分源码 */
public synchronized v put(k key, v value) {
    // make sure the value is not null
    if (value == null) {
        throw new nullpointerexception();
    }

    // makes sure the key is not already in the hashtable.
    entry<?,?> tab[] = table;
    int hash = key.hashcode();
    int index = (hash & 0x7fffffff) % tab.length;

    ...
}

首先从源码上看, hashtable 在 put 值为 null 的 key 或者 value 时候会抛出 nullpointerexception, 但是 hashmap 对值为 null 的 key 做了特殊处理. 看似很简单的处理, 那这么处理的内在原因是什么呢?

hashtable 的迭代器使用了安全失败机制 (fail-safe), 这种机制在遍历元素的时候, 先复制原有集合内容, 在拷贝的集合上进行遍历, 这会使得每次读取到的数据并不一定是最新数据. 如果可以使用 null 值, 将会无法判断对应的 key 是不存在还是为空. conrrenthashmap 也是同样的道理.

hashmap 则是使用安全失败机制 (fail-fast), 这种机制是指在用迭代器遍历一个集合对象的时候, 如果遍历过程中对集合对象的内容进行了修改, 则会抛出 concurrent modification exception. 通过阅读源码, 我们可以发现这种机制使用了 modcount 变量, 每次遍历下个元素的时候, 都会检查 modcount 变量的值是否发生改变, 如果发生改变就会抛出异常. 我们不能依赖这个异常是否抛出来进行并发控制, 这个异常只建议用于检测并发修改的 bug.

java.util 包下的集合 (除了同步容器: hashtable, vector 等) 都是 fail-fast, 而 java.util.concurrent 包下的集合和 java.util 包下的同步集合都是 fail-safe.

concurrenthashmap 与 hashtable 的区别

  1. 它们的底层结构不一样: concurrenthashmap 的底层结构与 hashmap 类似, 使用了数组+链表+红黑树, 而 hashtable 使用了数组+链表.

  2. 它们都是线程安全的, 但它们实现线程安全的方式不一样.

    • hashtable 使用同一个对象锁, 用 synchronized 来保证线程安全.
      HashMap面试知识点总结
    • concurrenthashmap 在 jdk1.7 中使用分段锁, 对整个数组进行分割来分段, 每把锁只锁定一部分数据, 多线程可以访问不同的数据段. segment 锁继承了 reentrantlock, 是一种可重入锁, 获取锁时先尝试自旋获取锁, 达到最大自旋次数后改为阻塞方式获取锁, 保证能够获取成功.
      HashMap面试知识点总结
      HashMap面试知识点总结
    • concurrenthashmap 在 jdk1.8 中不再使用分段 (segment) 的概念, 直接用 node 数组+链表+红黑树来实现, 使用 cas + synchronized 来进行并发控制. sychronized 只锁定当前链表或红黑树的头节点, 只要 hash 不冲突就不会有并发问题.
      HashMap面试知识点总结

其他知识点

1. hashmap 与 linkedhashmap 的区别

linkedhashmap 继承自 hashmap, 底层结构与 hashmap 一致, 主要区别是 linkedhashmap 维护了一个双向链表, 记录了插入数据的顺序. linkedhashmap 十分适合用来实现 lru 算法, lru 算法主要利用了双向链表和 hashmap, 这简直就是量身打造, 要是手撕代码题用 linkedhashmap 简直是作弊, 一般面试官不会让你这么干的