数论基础(浅谈数论的部分实现)
最近写到一些基础数论题,
发现一个可怕的事实
基础数论的理论我都懂,但是连最基础的板子都有可能敲错
所以特意停下手中的题,进行基础数论的实现
First.欧几里得(辗转相除)
int gcd(int a,int b)
{
int r=a%b;
while (r)
{
a=b;b=r;r=a%b;
}
return b;
}
Second.扩展欧几里得
ax+by=gcd(a,b)
ax+by=bx’+(a%b)y’
ax+by=bx’+(a-(a/b)*b)y’
ax+by=ay’+b(x’-(a/b)y’)
x=y’
y=x’-(a/b)y’
使用条件
等号右边一定是gcd(a,b)*k (k!=0)
如果是求拟元,则gcd(a,b)==1
int exgcd(int a,int b)
{
if (b==0)
{
x=1;y=0;
return;
}
else
{
exgcd(b,a%b);
int t=y;
y=x-(a/b)*y;
x=t;
}
}
Third.KSM+费马小定理
使用条件
a,p互质
ll KSM(ll a,int b,ll p)
{
ll t=1;
a%=p;
while (b)
{
if (b&1)
t=(t%p*a%p)%p;
b>>=1;
a=(a%p*a%p)%p;
}
return t%p;
}
ll fm(ll x,ll p)
{
return KSM(x,p-2,p);
}
Forth.线性求拟元
a在mod p意义下的拟元
p%a=p-(p/a)*a
p%a=-(p/a)*a
a=(p%a)*(-p/a)^-1
a^-1=inv[p%a]*(p-p/a)
int inv[N];
void INV(int n,int p)
{
inv[0]=0;
inv[1]=1;
for (int i=2;i<=n;i++)
inv[i]=(p-(p/i))*inv[p%i]%p;
}
Fifth.bsgs
map<ll,int> mp;
int bsgs(ll x,ll z,ll p)
{
x%=p; z%=p;
mp.clear();
if (x==0&&z==0) return 0;
if (x==0) return -1;
ll m=(ll)ceil(sqrt((double)p)),now=1;
mp[1]=m+1;
for (int i=1;i<m;i++)
{
now=(now%p*x%p)%p;
if (!mp[now]) mp[now]=i;
}
ll inv=1,tmp=KSM(x,p-m-1,p);
for (int k=0;k<m;k++)
{
int i=mp[(z%p*inv%p)%p];
if (i)
{
if (i==m+1) i=0;
return k*m+i;
}
inv=(inv%p*tmp%p)%p;
}
return -1;
}
Sixth.组合数的递推
int C[N][N];
void doit(int n,int m)
{
int i,j;
C[1][1]=1;
for (i=2;i<=n;i++)
for (j=1;j<=i;j++)
C[i][j]=C[i-1][j]+C[i-1][j-1];
for (i=1;i<=n;i++)
{
for (j=1;j<=i;j++)
printf("%d ",C[i][j]);
puts("");
}
}
Seventh.Lucas
使用条件
p模数是素数,
相当于把n,m变成p进制数
C组合数可以预处理
因为p是质数,所以可以用费马小定理求拟元,
当然如果预处理了C就没有这个问题了
int inv(int x,int p)
{
return KSM(x,p-2,p);
}
int C(int n,int m)
{
if (m>n) return 0;
int FZ=1,FM=1;
for (int i=n-m+1;i<=n;i++) FZ=(FZ*i)%p;
for (int i=2;i<=m;i++) FM=(FM*i)%p;
return (FZ%p*inv(FM,p)%p)%p;
}
int Lucas(int n,int m,int p)
{
if (n<m) return 0;
int ans=1;
while (m)
{
ans=(ans%p*C(n%p,m%p)%p)%p;
n/=p;
m/=p;
}
return ans;
}
Eighth.线性筛素数
int sshu[N],tot=0;
bool no[N];
void make(int n)
{
memset(no,0,sizeof(no));
for (int i=2;i<=n;i++)
{
if (!no[i])
sshu[++tot]=i;
for (int j=1;j<=tot&&sshu[j]*i<=n;j++)
{
no[sshu[j]*i]=1;
if (i%sshu[j]==0) break; //i%sshu[j]
}
}
}
Ninth.欧拉函数(phi)
计算式:
phi(i)=i*∏((j-1)/j) {j是素数且i%j==0}
注意
先除后乘防止炸掉
int phi[N];
void makephi(int n) //phi[i]小于等于i且与i互质的数的个数
{
int i,j;
for (i=1;i<=n;i++) phi[i]=i;
for (i=1;i<=tot&&sshu[i]<=n;i++)
for (j=sshu[i];j<=n;j+=sshu[i])
{
phi[j]=phi[j]/sshu[i];
phi[j]=phi[j]*(sshu[i]-1);
}
}
实际上我们是可以把phi的计算放到线性筛中的
void makephi()
{
phi[1]=1;
for (int i=2;i<N;i++)
{
if (!no[i])
{
sshu[++tot]=i;
phi[i]=i-1; //素数
}
for (int j=1;j<=tot&&sshu[j]*i<N;j++)
{
no[sshu[j]*i]=1;
if (i%sshu[j]==0)
{
phi[i*sshu[j]]=phi[i]*sshu[j]; //积性函数
break;
}
phi[i*sshu[j]]=phi[i]*phi[sshu[j]];
}
}
}
Tenth.莫比乌斯函数(mu)
μ(1)=1;
μ(素数)=-1
μ(分解质因数后,每个质因子<=1个)=-1^(质因子个数);
μ(其他)=0
莫比乌斯函数完整定义的通俗表达:
1)莫比乌斯函数μ(n)的定义域是N
2)μ(1)=1
3)当n存在平方因子时,μ(n)=0
4)当n是素数或奇数个不同素数之积时,μ(n)=-1
5)当n是偶数个不同素数之积时,μ(n)=1
void makemu(int n)
{
mu[1]=1;
memset(no,0,sizeof(no));
for (int i=1;i<=n;i++)
{
if (!no[i])
{
sshu[++tot]=i;
mu[i]=-1;
}
for (int j=1;j<=tot&&sshu[j]*i<=n;j++)
{
no[sshu[j]*i]=1;
if (i%sshu[j]==0)
{
mu[i*sshu[j]]=0;
break;
}
mu[i*sshu[j]]=-mu[i];
}
}
}
Eleventh.中国剩余定理(CRT)
有若干同余方程:
x≡a1 (%m1)
x≡a2 (%m2)
…
(mi互质)
设M=m1*m2*m3*…
对于每一个mi,我们计算M/mi在%mi意义下的逆元k
答案就是ΣM/mi*ki*ai (%M意义下的)
ll china(int n,int *a,int *m)
{
ll M=1;
ll an=0;
for (int i=1;i<=n;i++) M*=m[i];
for (int i=1;i<=n;i++)
{
ll w=M/m[i];
exgcd(w,m[i]);
an+=w*x*a[i]; an%=M; //x是w%m[i]意义下的逆元
}
return an;
}
Twelfth.约数函数(d)
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