Lucene入门（一）

$Lucene入门$Lucene入门

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Lunece 简介

Lucene提供基于Java的索引和搜索技术，以及拼写检查，命中突出显示和高级分析/标记化功能。

直接撸代码

maven依赖，需要手动加载IKAnalyzer分词器的包，目录Lunece/lib/下

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.4</version>
        </dependency>
        <!--lucene 核心包-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-core</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>

        <!--检索关键字高亮显示-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>
        <!--与查询比较的高性能单文档索引  高亮显示需要此jar-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-memory</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-queryparser -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-demo</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>



        <!--一般分词器，适用于英文分词-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>

        <!--中文分词器-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
            <version>7.2.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

接下来就是入门Lunece应用程序

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.*;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 创建时间： 2019/6/7  19:19
 * 备注：Lunece入门
 **/

public class LuneceTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建中文分词器  jar包需要自己手动导入
        IKAnalyzer ikAnalyzer = new IKAnalyzer();

        // 准备好查找的数据  可以从数据库中进行查询
        List<String> titleList = new ArrayList<String>();
        titleList.add("湖南省纪委通报6起违反*八项规定精神典型问题");
        titleList.add("赵步长：“脑心同治”力推实现健康中国梦");
        titleList.add("中国工程院院士增选第二轮评审名单公布 湖南9人入选");
        titleList.add("今年湖南退休人员每人每月增加基本养老金50元");
        titleList.add("高三学生22%近视600度以上 户外运动少睡眠不达标");


        // RAM 内存索引，比查询数据库要快得多
        Directory ramDirectory = new RAMDirectory();
        // 中文分词器配置对象
        IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(ikAnalyzer);
        // 创建索引写入对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(ramDirectory, indexWriterConfig);

        // 进行索引写入操作
        for (String title : titleList) {

            // 创建文档对象
            Document document = new Document();
            document.add(new TextField("title", title, Field.Store.YES));
            // 加入到索引中
            indexWriter.addDocument(document);
        }
        indexWriter.close();


        // 查找关键字
        String searchTitle = "湖南";
        // 创建一个查找器 Query
        Query query = new QueryParser("title", ikAnalyzer).parse(searchTitle);

        // 索引读对象
        IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(ramDirectory);
        // 索引查找对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);

        // 搜索结果
        ScoreDoc[] scoreDocs = indexSearcher.search(query, titleList.size()).scoreDocs;

        System.out.println("匹配个数：" + scoreDocs.length);

        for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
            int doc = scoreDoc.doc;
            float score = scoreDoc.score;
            Document doc1 = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
            List<IndexableField> fields = doc1.getFields();
            for (IndexableField field : fields) {
                System.out.println(doc + "\t" + score + "\t" + field.stringValue());
            }

        }


    }
}

码云地址：https://gitee.com/MyXiaoXiaoBin/elk/tree/master/lucene/chapter_01