信息加速累积下 医疗大数据存在的几种潜在变现能力 医疗互联网JNI

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医疗行业是典型的数据密集型行业，医疗信息数据一直是医疗健康领域最重要的核心。随着数据生成和共享的速度急速增加，医疗数据加速累积。IDC曾预测截至2020年全球医疗数据量将达到40万亿GB，大约是2010年的30倍之多。可以说，信息化和医疗数据的规模和质量推动了医疗健康的进步和发展。

而医疗大数据产业的发展是由价值医疗驱动的，也就是医疗服务质量与医疗成本的双赢，其潜在的价值空间非常巨大。医疗大数据产生于具体的应用场景，服务于居民、医疗服务机构、科研机构、公共健康管理部门，医疗保险管理机构以及商保公司等。

7类医生如何看待医疗人工智能的价值

多种场景产生医疗数据

事实上，医疗大数据产生的场景很多，有来自医院、诊所、第三方检测机构、科研机构、社保部门、药店、互联网医疗公司终端等等与医疗相关的机构。我们将其分为主要的4个类别：

1、诊疗数据。这是患者在医院、诊所等医疗机构就医过程中产生的数据。一般包括电子病历，用药选择，生化、免疫、PCR等传统检测项目结果以及基因测序等新兴检测项目结果。其中随着近年来基因组学概念的普及，基因检测逐渐兴起，其产生的检测数据增长非常之快。与之诞生了一批相关创新型企业。

2、研发数据。医药器械研发企业、研发服务外包企业、科研机构等在研发过程中会产生一批研发数据，诸如医药研发过程中临床试验的数据，科研进展等等。

3、患者数据。这类数据是由患者自身的行为和感官产生的，采集的终端一般是可穿戴设备和各类网上医疗平台。比方说通过可穿戴设备收集的体征类的健康管理数据；网上挂号问诊、网络购药、医患病友交流等网络行为产生的数据等。

4、支付和医保数据。患者支付记录、报销记录、医药流通记录等等，一切与付费方相关的审核与报销记录都会产生相关数据。

五大应用场景的医疗大数据

具有“4V性”＋“医疗性”