十年后人要跟机器人抢工作，澳洲将改革教育防止人类失业

文|AI财经社 石若萧

编|郭清媛

因为开发人工智能所涉的知识过于复杂，有价值的讨论往往只局限在专家们的闭门讨论中，普通人通常只能在极有限的知识基础上拼命发挥想象力来发表意见。现在，澳大利亚率先打破了这一怪圈。

澳大利亚的教育界，最近开始讨论大修教育体系内的课程设置、评分标准以及教学手段。这个改变的出发点是，当人工智能全面渗透到生活中的话，孩子们如果缺少这样的教育，该如何生存？

11月9日，澳大利亚专门就此问题举行了一场座谈会。到会者主要由教育学和人工智能领域的专家组成，同时全国范围内各个学校的老师也大面积参会。

实际上，基于讨论的结果往往两极分化：一方以埃隆马斯克和斯蒂芬霍金为代表，认为人工智能的发展最终会给人类带来威胁；另一方以马克扎克伯格为代表，认为人工智能的发展只会给人类带来福祉，任何担心都毫无必要。

到底哪种意见更加正确目前尚无定论。这就造成一个结果：有价值的讨论无法在更大的范围内流行。尽管在科技层面，人工智能的发展日新月异，可与之息息相关的社会层面的改革却一直止步不前。澳大利亚教育界的这个讨论打破了这个结界。

10年后，要与机器人比赛找工作

“这次研讨会只是一切工作的开始。我们希望全国都可以开始讨论，可以让学者与我们的老师、学生、家长共同对话，大家一起找到适合新南威尔士州乃至整个澳大利亚的教育新体系。”新南威尔士州*教育部门*莱斯利洛伯（Leslie Loble）表示，“到了2030年，整个世界都会和今天不一样。那时，人工智能将会成为我们生活的一部分。”

最近几个月，为了找到学校如何适应这种趋势的方法，新南威尔士州*教育部门正在密集与人工智能领域专家进行咨询。

机器人对人类的替代是讨论的焦点之一。这种担心是有依据的。根据咨询公司AlphaBeta的预测，到了2030年，机器将进一步取代人类的工作岗位。想象一下，我们每周花费在重复类体力劳动上的时间，会比现在少两个小时。这会有多少岗位遭到淘汰？

“接下来的20年里，从CEO到清洁工，都要学会适应和机器相伴工作。”AlphaBeta的经济学家兼董事安德鲁查尔顿说。

数据告诉我们，以低收入男性群体为主的职业，被取代的概率最高，因为这些职业大部分是不与人打交道的机械作业。

而从业者以女性为主的职业，比如保姆、护士、前台接待等，很需要与人沟通，这是机器无法代替的。

此外，虽然人工智能擅长利用现有的数据快速解决问题，但却并不善于根据既有情况提出新的问题。所以，“有思考力”的人，会格外珍贵，“提出新问题”的大脑，就更加重要。

总之，十年后，一个人倘若想要找一份工作，掌握机器人也就是人工智能所不具备的能力，才能面对来自人工智能的竞争。

（该图纵轴表示某一职业中的男性从业者比例，横轴表示该职业被人工智能取代的概率。从图中我们可以看到右上方绿色点比右下方蓝色点多出很多，这表明男性群体失业风险比女性高。数据来源：AlphaBeta。）

从教育入手解决未来的社会结构问题

要保障人类能够在这种竞争中领先，教育体系改革就顺理成章。除了澳大利亚，还有许多国家的教育界也意识到这个问题。

伦敦大学学院（UCL）的教授罗斯鲁金（Rose Luckin）认为：“我们需要重新修订我们的教学内容和手段，将人工智能作为一种工具加以利用，让我们的学生和我们自身都变得更加聪明。而不是让人工智能最终取代了人类的位置，然后把我们变得越来越笨。”

“如果学生以后想要与人工智能并肩工作，而不是被取代，那么就需要培养更强的认知技能，学习更深度的知识，掌握更复杂的技能。而且，他们要在人工智能偏弱势，抑或是暂时偏弱势的领域变得更加强大比如那些倚赖创造力和想象力的行业。” 马可塔克说，他是华盛顿教育经济中心的专家。他认为全球的教育体系都应该“彻底重构”，以确保人工智能的发展不会造成大面积失业。

实际上，这些问题在澳大利亚这场研讨会没得出答案。专家们唯一确定的，是最根本的阅读、写作、计算以及扎实的基础学科教育依旧应当保持不变。这是一切的基石。

此外，关于学生的评价体系也需要大修。鲁金教授认为传统的评价体系已经不再适应时代了。“我们目前仍然沿用的落后评价体系，只不过是在无穷无尽的考试中来回打转罢了，这种机械的认知过程不仅很容易被机器模仿，而且低效、耗时，给学生、家长、老师都带来了巨大的精神焦虑。”她说。

关于这一点，新南威尔士州教育部长马克斯科特（Mark Scott）与她意见相同。马克写了一本名为《未来前线：人工智能时代的教育》的书。书中提到，目前的教育评价体系应该变得更加精巧复杂才行。考试已经过时了，未来的评价体系必须像配药一样，老师须定位并解决学生个体的需求。

实际上，科技的发展一直对教育提出挑战。例如，我们究竟需要多少以及怎样的计算机课程。近日，英国一家名为皇家社会（Royal Society）的独立科学调查机构出具了一份报告，指目前英国初中阶段教育缺乏必要的计算机课程设置，倘若这种趋势继续下去，“将会影响未来劳动力结构”。

尽管全球关于人工智能教育的讨论才刚刚开始，但这个话题至少让我们意识到，教育体系的响应速度，给社会结构带来的深远影响。倘若教育体系未能及时作出改变，尽早让人工智能等新技术在基础教育中普遍开来，很可能会拉到精英阶层与大众的认知差距，并最终加大整个社会的贫富差距。