python中修改形参对实参的影响，如何避免形参对实参的影响

自定义一个测试函数，通过对比形参和实参的ID来研究修改形参对实参的影响。

def test(a) :
	
	print("a =",a,id(a))
c = 20
test(c)
print("c =",c,id(c))

a = 20 140707504189792
c = 20 140707504189792

传参后a和c的id相同，说明a和c指向同一对象。
接下来对a进行重新赋值。

def test(a) :
	a = 10
	print("a =",a,id(a))
c = 20
test(c)
print("c =",c,id(c))

a = 10 140707504189472
c = 20 140707504189792

a的值和id已经发生了改变，但是c没有发生变化，说明对a重新赋值过程中，系统新建了一个对象，a指向了新的对象,且对c没有产生影响。

接下来测试传列表的情况。

def test(a) :
	
	print("a =",a,id(a))
c = [1,2,3]
test(c)
print("c =",c,id(c))

a = [1, 2, 3] 3051365556744
c = [1, 2, 3] 3051365556744

a和c同样指向同一个对象，接下来通过形参a修改列表中的元素。

def test(a) :
	a[0] = 6
	print("a =",a,id(a))
c = [1,2,3]
test(c)
print("c =",c,id(c))

a = [6, 2, 3] 2355399385608
c = [6, 2, 3] 2355399385608

a和c的id同时发生改变且指向同一对象，原因是修改列表中的元素是对对象进行操作，系统会新建一个对象，然后将新的ID赋给指向原对象的所有变量。所以，对对象进行操作会影响所有指向该对象的变量。可以使用以下两种方法使形参与实参相互独立：

def test(a) :
	a[0] = 6
	print("a =",a,id(a))
c = [1,2,3]
#方法一：传副本过去
test(c.copy())  
#方法二：
test(c[:])
print("c =",c,id(c))

a = [6, 2, 3] 2606175445576
a = [6, 2, 3] 2606175445576
c = [1, 2, 3] 2606175445512

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