我国生物识别遇阻碍 人脸识别怎样走出困境

　　由于人脸识别受限于技术方面，在实际应用中，较之于市场需求的呼声，其热度仍然不足。摄像机是目前主流的人脸信息采集设备，它们的种类、型号、传感方式（比如 CCD 或者 CMOS ）、采样和量化精度等各不相同，采集时刻的焦距、光圈、增益、白平衡等参数设置区别也很大。这些变化因素使得获取的人脸图像数据的变化更大。

　　除了拍照环境及摄像机之外，人脸识别还受困于产品的价格、市场和网络等原因，不能大范围的普及。

　　这种说法不符合事实。国内人脸识别市场潜力巨大，特别在安防、银行、*及军事领域，目前的人脸识别技术所占份额微乎其微，关键是人脸识别的技术还没有取得关键性突破。

　　技术现状离市场需求相差甚远

　　有观点认为，人脸识别市场需求充足，但因为人脸识别技术无法满足市场需要，才最终导致这些企业陷入困境。就目前而言，国内人脸识别市场有哪些主要应用方面的功能需求？人脸识别技术现状是否可以满足这些功能需求？

　　在国内，*部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户，他们对安全防护有着很高的要求。这两个行业的旺盛需求推动了人脸识别市场的快速发展。

　　人脸识别市场主要应用在以下几个方面：1.企业、住宅安全和管理；2.电子护照及身份证；3.*、司法和刑侦；4.自助服务；5.信息安全。

　　国内面型识别技术的发展空间是不容否认的。金融行业、**、*行业、边境管制等对保安要求较高的行业除外，一些普通用户也逐渐接受并使用相关产品。

　　面型识别系统最核心的功能就是准确快速地判定身份，当然市场有让其小型化、高速化、准确化、底成本的要求。就功能而言，不少产品均可以实现某一或部分功能，但既准确又稳定的产品的确不多。面型识别技术的发展目前是领先于其技术的产品化的。

　　人脸识别技术在国家安全、军事安全和公共安全领域的应用前景十分广阔，在民事和经济领域也具有重要的应用价值。另外，在家庭娱乐等领域的潜力也相当大。

　　监控.html" target="_blank">视频监控环境下的身份识别是市场的迫切需要，如今的视频监控发展不仅仅在于防范罪犯，还能够提供服务和数据收集统计功能。

　　单从目前国内安防市场需求来讲，人脸识别技术应用成本相对较高，对于信息反馈速度远远未达到指纹识别信息反馈速度，所以人脸识别技术现状离市场功能需求相差甚远。

　　掌握核心技术才能走出困境

　　人脸识别相关企业如何走出困境？就整个生物识别行业而言，企业迫切需要哪些方面的国家政策方面的支持？

　　深圳市宏天视科技有限公司市场总监刘聪超：应用是拉动技术进一步成熟的动力，因为技术是为应用服务的。对生物特征识别技术来说，民用级别的局部应用远远不如*层面推动的作用大。从长远来看，民用级应用将持续增长，民间的自发应用发展的周期会长一些。

　　人脸识别企业要走出尴尬，需要从以下几个方面去努力：1.提高自身技术水平，加大研发力度，MTD2002形成一定的产业规模化；2.加大宣传和推广力度，提高市场需求度；3.抓住自身特色和特点，做好产品服务，服务于市场，成就于市场。

　　目前就国内而言，从事人脸识别技术研究的主要是大型国有企业和高校研究所，中小企业对于技术的发展和贡献几乎为零。而技术的发展离不开小企业的推动，只有国家建立相应的专项资金，重点扶持和开发这项技术，规范行业内的安全法规，竞争机制和规章，才能有利于整个行业健康快速高效的发展。

　　这还是一个是否关注于产品力的问题，或者说企业在目前的生存状态下是否能扎扎实实地取得核心技术的问题。生物识别类的产品是技术密集型的高科技产品，只有掌握核心技术，在产品的主要技术部分有优势，或者是打破国外产品的技术垄断格局，才有竞争的本钱。

　　就行业而言，国家科研机构的技术产业化，对愿意且有实力扎扎实实取得核心技术的企业多方的支持，开关电源模块都可以推动生物识别技术的产品化发展。

　　人脸识别技术想要获得市场的认可，必须与其他方面技术进行结合，形成整套应用工具。

　　人脸识别应用于视频监控是大方向

　　视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份。人脸识别与视频监控相结合是不是一个主要发展方向？人脸识别还有哪些发展趋势？

　　把人脸识别技术应用于数字视频监控系统中，是将来视频监控系统和人脸识别系统的一个发展方向。人脸识别将由“配合式技术”向“非配合式技术”发展。

　　现阶段的人脸识别需要用户对准识别机端正姿势，才能识别成功，而随着技术的发展和算法的成熟，识别角度对于识别率的影响将大大降低。特别是在智能视频监控系统广泛应用的今天，“非配合式技术”的发展对于有效的在视频中捕捉关键人物信息提供了强有力的支持。

　　人脸识别应用于视频监控是一个主要方向。

　　目前人脸识别技术的发展主要局限在人员的识别主要采用模板匹配、示例学习和神经网络三个方面。这三种技术都需要人员固定静止截取图像，机动性和准确性较差。未来将结合生物技术的发展，逐步提高对比的快速性和精确性，彻底改变静止的截取的现状。做到实时监控，自动排除，重点排查，实时记录报警。真正做到高效安全，实时防范，重点布防。