遭遇识别障碍 人脸识别出路在何方

　　国内生物识别市场是一番怎样的景象?是市场需求不足，还是技术不成熟，才导致这些生物识别企业陷入困境?生物识别企业如何走出困境?

　　近日，米卡(中国)有限公司产品部工程师许艳林、深圳市宏天视科技有限公司市场总监刘聪超、武汉博易安系统工程有限公司项目经理洪涛、深圳市富士智能系统有限公司销售部经理叶汉中、深圳市优特普科技有限公司人力资源部经理王秀剑进行了共同探讨。

　　议题综述

　　我国指纹识别研究开始于上世纪八十年代，并掌握了核心技术，其发展基本与国外同步，但人脸识别等高层次的生物识别技术研究则落后于国外。以人脸识别技术为例，目前国内人脸识别技术远没有我们想象中的成熟。在实际应用中，人脸识别能力差，若人脸换个角度都会遭遇识别障碍，识别拒绝率高，缺乏推广普及的现实意义。

　　目前，从事人脸识别的安防企业陷入了尴尬的境地。虽然很多从事人脸识别的企业研制出了芯片与算法，但这些技术并不能获得市场认可，企业单靠技术难以生存。有观点认为，由于生物识别市场不成熟，市场需求不足，导致这些企业不再专注于技术。但也有观点认为，市场需求充足，但因为人脸识别技术无法满足市场需要，才最终导致这些企业陷入困境。

　　国内生物识别市场是一番怎样的景象?是市场需求不足，还是技术不成熟，才导致这些生物识别企业陷入困境?生物识别企业如何走出困境?

　　生物识别技术落后于国外

　　主持人：我国指纹识别技术发展与国外同步，而人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物识别技术研究则滞后于国外。目前国内人脸识别技术与国外相比，有哪些差距?造成这一差距的主要原因是什么?

　　深圳市宏天视科技有限公司市场总监刘聪超：其实，我国生物特征识别的发展到了一个重要关口。我们在这个领域的理论研究并不比国外差，但是生物识别技术在国内的应用规模、发展速度、推动力度比发达国家甚至部分发展中国家都落后。如果不推动应用，再过些时日必将落后于人。

　　武汉博易安系统工程有限公司项目经理洪涛：我国人脸识别技术真正起步于上世纪九十年代，远远落后于欧美等国家。造成差异的原因有：一、研究起步较晚;二、*推广和重视力度不够;三、从事科研技术力量投入的人员太少，目前整个行业除中科院和高效设有研究所外，几乎无企业从事研究;四、竞争力不强，国外产品技术较为成熟，形成了产业规模化，对国内市场有较大的影响。

　　目前，国内和国外的差距主要有三点：一、国外研究团队技术力量雄厚，从事科研人员远远高于国内水平;二、国外技术已发展了多年，形成了一定的产业化规模，客户市场已经培育成熟，市场需求已经显现;三、国外*重视程度高，*扶持力度大。

　　深圳市富士智能系统有限公司销售部经理叶汉中：目前，国内生物识别技术的确落后于国外。国内相关产品在前端生物信息采集和运算引擎这两个最重要的部分均存在一定问题。

　　我认为造成这种差距的原因是目前的市场没有让企业能够去潜心研发的空间。目前市场的需求预期、研发投入的产出比和对核心技术的掌握等因素，决定了目前国内生物识别系统产品的现状。

　　目前国内面型识别技术与国外先进产品的差距明显，主要在三维脸形识别系统特有的比对引擎与演算法，及近红外光即时三维表面扫描的运用。而这些核心技术要点决定了面型识别设备的准确与高效。

　　有市场但受限于技术

　　主持人：人脸识别技术并不能获得市场认可，企业也不热衷于技术研发。有观点认为，由于人脸识别市场不成熟，市场需求不足，企业单靠技术难以存活，才导致这些企业不再专注于技术。这种说法是否正确?国内人脸识别的市场规模有多大?

　　深圳市宏天视科技有限公司市场总监刘聪超：前几年，在中国人脸识别产品的市场份额还较小，大多数公司采用的是国外提供的核心技术，进行后期加工，产品多集中在门禁和考勤机上。由于这些公司没有自主知识产权，自主研发能力较差，在人脸识别的应用开发中，对人脸识别技术实际应用难以形成深度优势。

　　从2008年开始，人脸识别市场无论从规模还是营业额上，其发展都非常迅速。人脸识别系统的市场大小，很大程度上与人口数量的多小密切相关。

　　武汉博易安系统工程有限公司项目经理洪涛：这种说法不符合事实。人脸识别技术应用广泛，除了应用于银行领域，还可以应用于军队、*、海关、民航、航天、运输、社保等领域，未来整个行业前景广阔。

　　深圳市富士智能系统有限公司销售部经理叶汉中：这的确是目前部分企业的无奈现状。说到底还是企业对核心产品力的认知问题，当然还有不同企业的基础平台问题。

　　我个人认为，任何产品的终级竞争，都将是产品力的竞争，通过其他流通传播手段取得的产品交易成果都是阶段性的，或者说是权宜取舍的短暂优势。在没有核心产品力的支撑下，去谈所谓市场的成熟度，往往不准确。

　　米卡(中国)有限公司产品部工程师许艳林：由于人脸识别受限于技术方面，在实际应用中，较之于市场需求的呼声，其热度仍然不足。摄像机是目前主流的人脸信息采集设备，它们的种类、型号、传感方式(比如 CCD 或者 CMOS )、采样和量化精度等各不相同，采集时刻的焦距、光圈、增益、白平衡等参数设置区别也很大。这些变化因素使得获取的人脸图像数据的变化更大。

　　除了拍照环境及摄像机之外，人脸识别还受困于产品的价格、市场和网络等原因，不能大范围的普及。

　　深圳市优特普科技有限公司人力资源部经理王秀剑：这种说法不符合事实。国内人脸识别市场潜力巨大，特别在安防、银行、*及军事领域，目前的人脸识别技术所占份额微乎其微，关键是人脸识别的技术还没有取得关键性突破。

技术现状离市场需求相差甚远

　　主持人：有观点认为，人脸识别市场需求充足，但因为人脸识别技术无法满足市场需要，才最终导致这些企业陷入困境。就目前而言，国内人脸识别市场有哪些主要应用方面的功能需求?人脸识别技术现状是否可以满足这些功能需求?

　　深圳市宏天视科技有限公司市场总监刘聪超：在国内，*部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户，他们对安全防护有着很高的要求。这两个行业的旺盛需求推动了人脸识别市场的快速发展。

　　武汉博易安系统工程有限公司项目经理洪涛：人脸识别市场主要应用在以下几个方面：1.企业、住宅安全和管理;2.电子护照及身份证;3.*、司法和刑侦;4.自助服务;5.信息安全。

　　深圳市富士智能系统有限公司销售部经理叶汉中：国内面型识别技术的发展空间是不容否认的。金融行业、**、*行业、边境管制等对保安要求较高的行业除外，一些普通用户也逐渐接受并使用相关产品。

　　面型识别系统最核心的功能就是准确快速地判定身份，当然市场有让其小型化、高速化、准确化、底成本的要求。就功能而言，不少产品均可以实现某一或部分功能，但既准确又稳定的产品的确不多。面型识别技术的发展目前是领先于其技术的产品化的。

　　米卡(中国)有限公司产品部工程师许艳林：人脸识别技术在国家安全、军事安全和公共安全领域的应用前景十分广阔，在民事和经济领域也具有重要的应用价值。另外，在家庭娱乐等领域的潜力也相当大。

　　视频监控环境下的身份识别是市场的迫切需要，如今的视频监控发展不仅仅在于防范罪犯，还能够提供服务和数据收集统计功能。

　　深圳市优特普科技有限公司人力资源部经理王秀剑：单从目前国内安防市场需求来讲，人脸识别技术应用成本相对较高，对于信息反馈速度远远未达到指纹识别信息反馈速度，所以人脸识别技术现状离市场功能需求相差甚远。

　　掌握核心技术才能走出困境

　　主持人：人脸识别相关企业如何走出困境?就整个生物识别行业而言，企业迫切需要哪些方面的国家政策方面的支持?

　　深圳市宏天视科技有限公司市场总监刘聪超：应用是拉动技术进一步成熟的动力，因为技术是为应用服务的。对生物特征识别技术来说，民用级别的局部应用远远不如*层面推动的作用大。从长远来看，民用级应用将持续增长，民间的自发应用发展的周期会长一些。

　　武汉博易安系统工程有限公司项目经理洪涛：人脸识别企业要走出尴尬，需要从以下几个方面去努力：1.提高自身技术水平，加大研发力度，形成一定的产业规模化;2.加大宣传和推广力度，提高市场需求度;3.抓住自身特色和特点，做好产品服务，服务于市场，成就于市场。

　　企业迫切需要国家大力扶持项目资金的支持。目前就国内而言，从事人脸识别技术研究的主要是大型国有企业和高校研究所，中小企业对于技术的发展和贡献几乎为零。而技术的发展离不开小企业的推动，只有国家建立相应的专项资金，重点扶持和开发这项技术，规范行业内的安全法规，竞争机制和规章，才能有利于整个行业健康快速高效的发展。

　　深圳市富士智能系统有限公司销售部经理叶汉中：这还是一个是否关注于产品力的问题，或者说企业在目前的生存状态下是否能扎扎实实地取得核心技术的问题。生物识别类的产品是技术密集型的高科技产品，只有掌握核心技术，在产品的主要技术部分有优势，或者是打破国外产品的技术垄断格局，才有竞争的本钱。

　　就行业而言，国家科研机构的技术产业化，对愿意且有实力扎扎实实取得核心技术的企业多方的支持，都可以推动生物识别技术的产品化发展。

　　深圳市优特普科技有限公司人力资源部经理王秀剑：人脸识别技术想要获得市场的认可，必须与其他方面技术进行结合，形成整套应用工具。

　　人脸识别应用于视频监控是大方向

　　主持人：视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份。人脸识别与视频监控相结合是不是一个主要发展方向?人脸识别还有哪些发展趋势?

　　深圳市宏天视科技有限公司市场总监刘聪超：把人脸识别技术应用于数字视频监控系统中，是将来视频监控系统和人脸识别系统的一个发展方向。人脸识别将由“配合式技术”向“非配合式技术”发展。

　　现阶段的人脸识别需要用户对准识别机端正姿势，才能识别成功，而随着技术的发展和算法的成熟，识别角度对于识别率的影响将大大降低。特别是在智能视频监控系统广泛应用的今天，“非配合式技术”的发展对于有效的在视频中捕捉关键人物信息提供了强有力的支持。