非常年份、非常观点，听七位专家论道人工智能

人工智能（AI）作为当下最火爆的IT技术,不但赢得了各行各业的青睐，更是受到国家的密切关注,并作为国家重点战略，AI将成为引爆各行业变革、创新的导火索。2018年新年伊始，由前线AI协办的“*企业信息化AI创新研讨会”隆重召开，本次研讨会聚焦*企业信息化和AI的融合创新，共话AI发展。会议邀请了15位*企业信息化负责人、多名智慧教育、智能制造、物联网、智慧城市等行业权威和专家，据悉本次会议是2017年7月自人工智能列入国家战略后，行业内首次针对央企AI创新的研讨。本文重点选取与会的七位专家对AI未来发展的核心观点予以分享（以下按会议发言顺序）。

王文军：人工智能助力智慧城市建设

 

国有企业信息管理中心负责人、高级工程师王文军先生，长期从事企业信息化研发和管理工作，是行业信息化专家库专家，中国勘察设计协会信息化推进工作委员会委员。参与了国家和北京市BIM设计标准的编写工作，是行业最早一批从事BIM技术研究和项目实施人员。

针对AI产业的兴起，王文军先生在人工智能、智慧城市建设等方面分享了他的见解。他指出，智慧城市的基础是数字城市，而BIM是数字城市的重要且关键的技术手段，北京城市副中心和雄安新区建设将是我国智慧城市的标杆或样板。以BIM模型为核心，综合运用大数据、云技术、物联网、GIS和GPS等IT相关技术，实现信息化、数字化、可视化和智能化控制。并将BIM技术向外延伸，应用于地下综合管廊、海绵城市，融合交通、市政和城管等，建设一体化城市运维管理平台。智慧城市的建设将是以国有大型企业为主体，民营企业积极研究和实施相关的技术或者成果，并结合各自的优势，紧密合作，进而加速新技术落地。

 

杨小龙：前线AI打造四维一体AI商业新模式

 

杨小龙作为前线AI创始人，华中科技大学信息网络工程中心特聘人工智能专家，AI产业链践行者，曾供职清华紫光信业投资、清华同方、三星电子等知名IT企业，对ICT市场理解深刻。

他将关注重点投向了人工智能的商业化方面。他认为：人工智能的商业化才刚刚开始，大多初创AI企业会优先聚焦技术和产品，商业化布局相对滞后或薄弱，与专业领先的商业化平台合作，构建生态、协同生态并赋能生态，在其过程中持续跨界、融合和突破，是一项明智的战略选择。前线AI致力于打造线上媒体、行业高端研讨、项目精准对接、企业创投四维一体的新AI商业模式，践行人工智能国家战略。

 

李炳积：美国金通给制造业提供了拥抱AI的范本

 

担任美国金通CEO，拥有德国工程+美国软件双博士学位的李炳积（Benjamin Li），是世界智能制造权威专家，欧美30年智能制造数据建模和开发经验，携全球领先的300万源代码和数据模型回国创业，科技报国，方兴未艾的AI产业让他对未来充满信心。

对当前一些制造企业对人工智能的盲目追捧，李炳积结合美国金通向大家分享了自己的看法：很多企业建了自动化相关软硬件系统，如MES、ERP，就自称建了智能产线，遇到回报期太长、不投入就担心出局的痛点，美国金通具有工厂工业4.0智能制造系统所需要的专业构架设计和优化能力，并正在与比亚迪进行锂电池智能制造系统的开发，美国金通提供的是Solution（问题解决方案），而非一套软件；另外二级系统（基于模型的优化系统）在装备制造业被称为设备软件，德国人称之为设备的化妆品，增加设备投资的约1%则可使设备出口价格提高约100%，美国金通在装备制造业的升级中具有先进、丰富的顶层设计和数据建模经验。

 

石坚：人工智能带来弯道超车机会

 

华中科技大学电子科学与技术专业博士、高级工程师、信息网络工程中心主任石坚教授，曾发表论文30余篇，拥有专利5项。他认为人工智能将改变世界，也给国内企业带来了弯道超车的机会。

石坚教授指出，人工智能的核心包括：标注后的数据、机器学习算法、应用场景等，利用人工智能实现弯道超车，需要抓住4个关键词：垂直化、去BAT、非主流和果断。垂直化是因为目前人工智能的技术尚未发展到能够跨领域，避免与行业巨头碰撞；去BAT是因为BAT所提供的服务和数据太贵，普通企业无法正面与BAT竞争；非主流指不要追逐热点和风口，要在主流技术和应用场景以外去寻找需求和解决方案；果断是指论证和计划的成本将会比先实践再调整要高，只要需求存在，就应抓住机会，果断实践。

 

问梁军：AI将助力化解企业信息化痛点

 

国有企业信息中心负责人、高级工程师，计算机科学技术专业硕士问梁军先生，主要研究方向企业信息化、数据挖掘、人工智能等，发表学术论文10余篇，十年以上大型国有企业信息化从业经验，为多家企业信息化提供咨询和规划。

在本次研讨会上，他针对企业信息化痛点进行了深入的分析。问梁军指出，企业信息化的痛点在于项目决策周期过长、已建系统信息孤岛严重、部门利益难以平衡，导致信息化发展缓慢，难以为业务发展和管理决策提供精确的数据支持。解决这些痛点需要企业加速三个方面的整合：即内外部资源整合、物联与智慧应用整合、管理提升与业务创新整合。现阶段尤其是在传统建筑设计行业发生了一些改变，互联网思维正在影响企业信息化和业务创新，人工智能在行业应用大有可为。

 

赵小飞：物联网和AI融合发展是大势所趋

 

物联网智库CEO，浙江大学经济学学士，中国社会科学院经济学硕士赵小飞，认为物联网和AI融合是大势所趋。

他在发言中说道，设备数量是科技时代的一个标志，到2018年，物联网设备数量会超过移动电话，并以每年21%的增速增长；目前物联网已脱离技术成熟曲线，物联网二维生态已经形成；物联网已到了需要与AI融合发展的阶段；近两年中低功耗广域网络将是物联网应用落地的重要领域。

 

石瑛：人工智能与智慧教育一体化

 

北京东方英泰科技有限公司董事长兼CEO石瑛（Rocky Shi），电子与信息工程专业博士、管理工程硕士学历，拥有20多年通信网络、IT及软件产品研发和公司经营管理经验，曾任日本电气株式会社NEC武汉软件研发基地负责人和解决方案事业部总经理；多次往返于美国、加拿大和日本等地进行学术交流。拥有多项自主研发的通信综合网络管理系统、SLA性能分析系统、*监所管理系统和图书管理系统等专利和软件著作权。

针对人工智能产业的发展，他强调，技术和应用相结合才能真实转化、落地和实用，深入探讨人工智能技术本身也是为了更好的将技术转化为生产力，适应到不同的应用场景中；将人工智能关键技术中的VR/AR技术、人脸识别技术和语义理解技术与物联网技术相结合后并应用到教育行业中，必能打造出人工智能与智慧教育一体化的综合平台。

 

结语：

 

在本次研讨会上，与会专家分析了AI行业在2017年的兴起之势，*部门对AI的重视、大型公司对AI的关注、资本市场对AI的青睐，以及良好的舆论氛围，助推了AI行业的快速发展。“加快创新落实国家重大战略、开拓前沿技术领域、引领产业转型升级，不断提升关键技术、核心装备和系统集成能力，并实现以人工智能为导向的创新战略融入企业管理，全方位推动管理模式创新”成为与会各界人士的共识。

 

2018年是AI发展的关键之年，相信只要深刻理解央企目前信息化的现状并明确AI创新的方向和思路，*企业一定能成功“拥抱”人工智能，助推企业迈向发展新阶段！（商业原创：前线AI）