智能视觉物联网将拓展人脸识别应用

十年前，在长沙马王堆出土了“沉睡”近2200年的古长沙国丞相夫人辛追，在较短的时间内，中国刑警学院法医系教授赵成文对千年遗容进行复原。他运用了什么技术？事后人们通过媒体报道了解到，关键得益于一个叫“警星CCK-3型人像模拟系统”的帮助。

人脸复原技术是警方的一项重要的刑侦手段。近年来，随着中国城市化进程的快速推进，在海量人群中怎样才能如火眼金睛一般快速识别在逃的犯罪嫌疑人呢？对于警方和安防行业人士来说，这是巨大的挑战。目前，人脸识别体现出智能预警、应用扩展、无处不在的趋势。

郑长春 深圳市贝尔信智能系统有限公司总裁

智能预警

随着人脸识别技术广泛应用于门禁系统和公 安 刑 侦 破 案 中，加 之 视 频 监 控 的 普 及 ，目 前 ，在环 境条 件 较 好 的 地 方，利用 人 脸 识 别 技 术可以 从监 控 视 频 图象中 实 时 查 找 指 定 的 人 脸 ，并 与 建 好的人脸数据库进行比对，从而快速对身份进行识别 ，以 实 现 智 能 预 警。

应用扩展

利用人脸识别系统能够实时抓取所有图像来源（包括摄像头和互联网图片）中的人脸，并找到同一个人的人脸的对应关系（无论其何时出现在何地都能够对应），建立各种黑名单（包括*逃犯、*、走失儿童和老人等），能够对所有出现的人脸进行记录，并将其与黑名单进行比对。

无处不在

未来的人脸识别系统将是结合海量数据处理、云计算、人工智能等技术的大数据处理系统。?人脸识别设备或系统借助于云分析能收集到一个人在很多条件下的样本，这样可以使得人脸识别算法性能随着运营不断改进。一方面，云计算技术使得海量人脸识别系统成为可能，可以做到无处不在；另一方面，云人脸识别得到的海量数据可以用来提高人脸识别算法，将极大程度上提高准确性。

那么，人们要问：随着云计算技术的发展，如何能把云计算应用于安防行业的人脸识别？如何运用云存储技术和设备极大地提高大型人脸识别视频监控系统的部署速度？

云视频分析如何能够让智能视频分析无处不在，让人脸识别系统借助于云智能分析，做到识别效率更高，识别精确度更高？

贝尔信正是因为预测到这一新的市场趋势，于2012年在全国安防界团拜会上，发起成立“智能视觉物联网产业技术创新战略联盟”，其目的是提升安防界整体技术创新水平和技术含量、融合物联网传感技术，促进安防产业的整体转型升级，促进安防切入城市信息化建设。

我们认为，智能视觉物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是物联网的升级版本，它通过视觉传感器+信息传输+智能视觉分析感知人、车、物（人：智能行为识别（IVS）、车：智能交通（ITS）、物：RFID物联网技术）。具体来说，智能视觉物联网就是通过视觉传感标签、射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。未来的智能视觉物联网将是“人-物相联、物-物相联、人-车-物混合相联”的视觉物联网！

通过公共场所管理、智能楼宇、交通管制、学校、*、金融、社区、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”，能够实现对人、车、物、路等资源进行统一监控、管理和调度。因此，智能视觉物联网具有广泛的应用前景。在这个过程中，以智慧信息技术促使安防行业的产品数字化、智能化、网络化及标准化是创新的发展方向，要把移动互联网、广电网、互联网、物联网等IT技术应用于安防，促进安防行业形成以智能交通、物联网、防盗报警、视频监控等为主体的智慧产业集群，而智能视觉物联网的发展就是重要推手。

2012年4月，一则消息报道说，铁路部门计划在京沪高铁段的上海虹桥站、天津西站、济南西站这三个站点，建设人脸识别系统工程，以协助*部门抓捕在逃罪犯。这是人脸识别系统工程迈向实用的具有里程碑意义的重大事件，值得持续给予高度关注。

也许，用不了多久，当你从北京乘坐高铁出发去上海，在上海站的智慧接车站牌上的人脸识别系统就能够友好地向您表示欢迎，同时，也能提示接车的朋友，您已经安全抵达上海高铁站。我相信，随着云计算-云存储-云分析-云控制技术的发展，人脸识别的应用将向无限广阔的领域拓展，美丽故事将继续演绎下去。