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如何使用Node.js判断png图片是否存在透明像素

程序员文章站 2022-03-13 11:45:06
背景png格式的图片存储空间会比jpg格式的图片大,但是png图片的质量明显更好。有时候并不需要图片的质量非常的好,但是为了减少包体,需要做一些优化,比如压缩图片,把没有带透明像素的png图片转化成j...

背景

png格式的图片存储空间会比jpg格式的图片大,但是png图片的质量明显更好。有时候并不需要图片的质量非常的好,但是为了减少包体,需要做一些优化,比如压缩图片,把没有带透明像素的png图片转化成jpg格式的图片。这片文章主要来讲讲怎么利用node.js来检测没有带透明像素的png图片,以及如何把它转化成jpg图片。

代码

直接上代码

import canvas from 'canvas';
import fs from 'fs';

/**
 * 判断png图片是否存在透明像素
 *
 * @param {*} pngpath png图片路径
 * @param {number} [limit=255] 透明像素点限度,默认小与255视为透明像素
 * @param {boolean} [istojpg=false] 如果没有透明像素是否转化为jpg图片
 * @returns
 */
function hasopacity(pngpath, limit = 255, istojpg = false) {
  // 获取图片的buffer
  const buffer = fs.readfilesync(pngpath);

  // 图片的宽度存在buffer的第17到20个字节
  const width = buffer.readuint32be(16);
  // 图片的宽度存在buffer的第21到24个字节
  const height = buffer.readuint32be(20);

  // 创建一个画布
  const pngcanvas = canvas.createcanvas(width, height);
  // 拿到画笔
  const context = pngcanvas.getcontext('2d');
  // 创建一张图片
  const img = new canvas.image();
  // 记载图片
  img.src = buffer;
  // 使用画笔把图片画在画布上
  context.drawimage(img, 0, 0, width, height);

  // 获取png图片的数据的像素数据
  let res = context.getimagedata(0, 0, width, height);
  let imgdata = res.data;
  // 每个像素占用4个字节,计算出一共有多少像素
  // [r, g, b, a]
  let piexcount = imgdata.length / 4;

  // 是否已经找到透明像素
  let isopacity = false;

  for (let i = 0; i < piexcount; i++) {
    // 遍历每个像素点,找透明通道
    let opacity = imgdata[i * 4 + 3];
    if (opacity < limit) {
        // 如果小于limit,则存在透明像素,退出
      isopacity = true;
      break;
    }
  }

  // 如果不存在透明像素且istojpg为true,则转化为jpg格式的图拍呢
  if (!isopacity && istojpg) {
    const out = fs.createwritestream(pngpath.split('.')[0] + '.jpg');
    pngcanvas.createjpegstream().pipe(out);
    out.on('finish', () => console.log(pngpath, '转成jpg成功'));
  }

  // 返回
  return isopacity;
}

console.log(hasopacity('hh.png', 254, true));
console.log(hasopacity('jj.png'));

原理:

canvas采用四个字节存放像素,[r, g, b, a],分别代表红色通道,绿色通道,蓝色通道,透明通道。每个字节是8位,所以每个通道的数据是0~255之间,就透明通道而言,255表示完全不透明,0表示完全透明。我们利用node.js的buffer和canvas把png图片转化成一个个像素点的数据,然后通过遍历每个透明通道,就可以找到png图片是否带有透明像素。

疑问?为什么有个limit参数?

这是因为在实际应用中,有可能存在少量254、253的透明通过,这些看起来就跟完全不透明的像素一样,所以把他们也当作不是透明像素处理。这个根据自己能够接受的限度去传参。

实例图片

带透明像素

如何使用Node.js判断png图片是否存在透明像素

不带透明像素

如何使用Node.js判断png图片是否存在透明像素

canvas

关于canvas的更多使用,请参考 …

总结

到此这篇关于如何使用node.js判断png图片是否存在透明像素的文章就介绍到这了,更多相关node.js判断png图片透明像素内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!