Numpy 中数组的分割问题解析
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2022-07-08 07:57:23
Numpy 中数组的分割问题解析。 下面要介绍的数组分割方法有:
水平分割垂直分割深度分割
? ? 0. 创建一个数组
a = arange(9).reshape(3,3...
Numpy 中数组的分割问题解析。 下面要介绍的数组分割方法有:
水平分割垂直分割深度分割? ? 0. 创建一个数组
a = arange(9).reshape(3,3) print(a)
? ? 1. 水平分割
????下面的代码将把数组沿着水平方向分割为3个相同大小的子数组:
b = hsplit(a,3) print(b)
? ? 或者调用split函数并在参数中指定参数axis=1
b = split(a, 3, axis=1) print(b)????
? ? 得到结果
[array([[0], [3], [6]]), array([[1], [4], [7]]), array([[2], [5], [8]])]
? ? 2.垂直分割
? ? 下面的代码将把数组沿着垂直方向分割为3个相同大小的子数组:
b = vsplit(a,3) print(b)
? ? 或者调用split函数并在参数中指定参数axis=1
b = split(a, 3, axis=0) print(b)???
? ? 得到结果
[array([[0, 1, 2]]), array([[3, 4, 5]]), array([[6, 7, 8]])]
? ? 3.深度分割
? ? 先创建一个三维数组:
a = arange(27).reshape(3,3,3) print(a)
[[[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 8]] [[ 9 10 11] [12 13 14] [15 16 17]] [[18 19 20] [21 22 23] [24 25 26]]]
? ? 调用dsplit函数按深度方向分割数组
b = dsplit(a,3) print(b)
? ? 得到结果
[array([[[ 0], [ 3], [ 6]], [[ 9], [12], [15]], [[18], [21], [24]]]), array([[[ 1], [ 4], [ 7]], [[10], [13], [16]], [[19], [22], [25]]]), array([[[ 2], [ 5], [ 8]], [[11], [14], [17]], [[20], [23], [26]]])]
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