sql优化之使用like实现模糊查询的教程【亲测有效】

sql语句中用来实现模糊查询，可以在where了句中使用like来达到模糊查询的效果。

可以使用两个通配符： % 零个或多个字符 _ 单一任何字符(下划线) ------------------------------where a.upload_path like '%电子版档案_';筛选含有电子版档案的数据

SQL> select * from emp2 where job like '%RE%' and ename like '%A%' and mgr like '%3%';

EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO

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Executed in 1.859 seconds

如上所示，LIKE查询一次，就走一次全表扫描，效率非常慢

同样的效果，现在来换做INSTR函数来执行

SQL> select * from emp where instr(job,'RE')>0 and instr(ename,'A')>0 and instr(mgr,'3')>0;

EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO

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Executed in 0.063 seconds

看到了吧，，时间上的差异很明显，INSTR在一瞬间执行完成，因为这个是查找的字段，而非走全表扫描

看来,oracle 内部函数效率还是高些。

因此，大家以后碰到同样的问题，除了全文检索外，这个也是个好方式

注意：

select id, name from users where instr(id, '101') > 0;

等价于

select id, name from users where id like '%101%'

测试结果：

select * from gt_alarm where alarm_date like '%2016/4/3%'; --11s

select * from gt_alarm where instr(alarm_date,'2016/4/3')>0; --9s

select * from gt_alarm where alarm_person like '%xiuxianxi%';--11s

select * from gt_alarm where instr(alarm_person,'xiuxianxi')>0;--8s

通过结果，管中窥豹，可见一斑。