使用百度对话情绪识别api分析文本

一.申请百度AI开放平台自然语言处理apikey

二.通过apikey与api secret获取access_token

获取access_token
1.百度比较贴心，会有获取access_token的demo给到你，我这里用的是python

代码如下：

import requests 
 #client_id 为官网获取的AK  
 #client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())

输出结果如下：

三.查看api文档把调用api封装成函数

1.下面是请求示例

• 请求头是application/json，说明要把字典转为json格式
• 请求方式是post
  

2. 封装成函数

import requests
def emotion(text):
   url="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/emotion"
   params={
   "access_token":"你的access_token",
   }
   Headers={
       "Content-Type":"application/json"
   }
   body={
   "scene":"talk",
   "text": text
   }
    r=requests.post(url,params=params,headers=Headers,data=json.dumps(body))
    return r.json()

3. 调用函数

text="我太难了"  
emotion(text)

输出结果如下：

4.根据结果返回结果对照文档获得情绪识别结果

本文地址：https://blog.csdn.net/lucaszy/article/details/107141785