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荐 七十八、Python | Leetcode位运算系列

程序员文章站 2022-07-07 19:37:27
@Author:Runsen@Date:2020/7/5人生最重要的不是所站的位置,而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会,修炼身心;在每天的不断重复学习中,耐住寂寞,练就真功,不畏艰难,奋勇前行,不忘初心,砥砺前行,人生定会有所收获,不留遗憾 (作者:Runsen )作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。决定今天比昨天要更加努力。前面文章,...

@Author:Runsen
@Date:2020/7/5

人生最重要的不是所站的位置,而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会,修炼身心;在每天的不断重复学习中,耐住寂寞,练就真功,不畏艰难,奋勇前行,不忘初心,砥砺前行,人生定会有所收获,不留遗憾 (作者:Runsen )

作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。决定今天比昨天要更加努力。
前面文章,点击下面链接

我的Python教程,不断整理,反复学习

今日,我决定继续更新Python教程,今天就开始了七十八、Python | Leetcode位运算系列。

位运算

位运算,计算机内所有的数都以二进制存储,位运算是对二进制位的操作

按位“与”运算

按位“与”运算的运算符是:&。首先我声明一个变量i等于11,j等于2,然后我们计算i和j的按位“与”运算,也就是11&2,得到的结果是2.‘

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个2是怎么来的,首先我们要把这个11和这个2全部转换成二进制,我们从上图看出11的二进制是0b1011,2的二进制是0b10。0b这个它就是一个二进制的标识位,就是告诉我们这个是二进制。

按照位“与”运算的原则,如果两个值相应的位置都为1也就是上下都为1的时候,那么该结果就是1,如果有一个不是1,那么就是0

1011
0010
----
0010

所以,1011和0010的按位“与”运算就是0010,然后将二进制的0010转化为十进制,就是我们的结果2。

按位“或”运算

下面,我们介绍按位“或”运算。按位“或”运算的运算符是:|。我们同样计算11和2的按位“或”运算,得到的结果是11。

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这个结果2到底是怎么样来进行运算的?11的二进制是1011,而2的二进制是0010。

按照位“或”运算的原则,如果两个值相应的位置有一个是1,那么该结果就是1,也就是如果都是0,该结果就是0

1011
0010
----
1011

所以,1011和0010的按位“与”运算就是1011,然后将二进制的1011转化为十进制,就是我们的结果11。

按位“异或”运算

下面,我们介绍按位“异或”运算。按位“异或”运算的运算符是:^。我们同样计算11和2的 按位“异或”运算,得到的结果是9。

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这个结果9到底是怎么样来进行运算的?11的二进制是1011,而2的二进制是0010。

按位“异或”运算的原则,如果两个值相应的位置相同1,那么该结果就是0,也就是如果都是0或者都是1,该结果就是0.同样只有是1和0,那些结果就是1

1011
0010
----
1001

所以,1011和0010的按位“异或”运算就是1001,然后将二进制的1001转化为十进制,就是我们的结果9。

按位取反运算

下面,我们介绍按位取反运算。按位“异或”运算的运算符是:~。我们计算11的按位取反运算,得到的结果是-12。

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这个结果-12到底是怎么样来进行运算的?按位取反的计算结论是:~n = -(n+1)

因此,11的按位取反运算 :~11=-(11+1)=-12

左移运算符

下面,我们介绍左移运算符。左移运算符是:<<。我们计算11的左移2位的运算,得到的结果是44。
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这个结果44到底是怎么样来进行运算的?左移2位,就是1011往左移动2位,然后用0来补充,变成了101100。本来在这里向左边移动,其实是后边舍弃掉2位

1011
----
101

所以,1011的右移2位的”运算就是101100,然后将二进制的101100转化为十进制,就是我们的结果44。

右移运算符

下面,我们介绍右移运算符。右移运算符是:>>。我们计算11的右移2位的运算,得到的结果是2。

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这个结果2到底是怎么样来进行运算的?右移2位,就是1011往右移动2位,然后右边的11直接去除,变成了10。本来在这里向右边移动,其实是后边删除位数。

1011
----
10

所以,1011和的左移2位的”运算就是10,然后将二进制的10转化为十进制,就是我们的结果2。下表就是总结。

符号 意义 示例
~ 逻辑非运算 ~a
& 逻辑与运算 a&b
| 逻辑或运算 a|b
<< 位左移运算 a<<2
>> 位右移运算 a>>2

判断奇数还是偶数

通常判断奇数还是偶数我们想到的办法就是除以2,看余数是否为0。
Python代码如下:

def isodd(x):
    return True if (x % 2 <> 0) else False

如何使用位运算呢?

我们只需要使用&运算,与1进行&,如果为1,那么该数为奇数;如果为0,那么该数是偶数,Python代码如下:

def isodd(x):
    return True if (x & 1) else False

左移一位相当于乘以2,右移一位相当于除以2

在面试的过程中,通常会遇到的一个问题是写二分查找代码。
二分查找的代码如下:

def binary_search(list, item):
    '''
    :param list: 有序列表
    :param item: 要查找的元素
    :return: item在list中的索引,若不在list中返回None
    '''
    low = 0
    high = len(list) - 1
    while low <= high:
        midpoint = (low + high) // 2
        if list[midpoint] == item:
            return midpoint
        elif list[midpoint] < item:
            low = midpoint + 1
        elif list[midpoint] > item:
            high = midpoint - 1
    return None

其中有一步是需要取最小小标和最大下标的中间值,若使用位运算符,midpoint = (low + high) >> 1,面试官肯定会对你刮目相看。

数值交换

数值交换的代码相信大家都非常熟悉了,因为似乎是从学编程语言的最开始就一直用:

temp = b
b = a
a = temp
# a,b =b,a

但是怎么使用位运算来完成此功能呢?

a ^= b
b ^= a
a ^= b

确实比较难理解,原理是什么呢?
第一行,a = a ^ b,很容易理解;
第二行, b = b ^ a = b ^ a ^ b,由于 b ^ b = 0,所以 b = a ^ 0,即 b = a;
第三行, a = a ^ b ,由于a在第一步重新赋值,所以,a = a ^ b ^ a = b,完成了数值交换。

下面就是位运算常见用法总结

判断x的奇偶数

x % 2 == 1 // 常规写法
x & 1 == 1 // 为真奇数,为假偶数

计算中位数

mid = (left + right) / 2  // 常规写法
mid  = (left + right) >> 1 // 位运算

交换两个数

a ^= b
b ^= a
a ^= b

LeetCode 第 78题:子集

#给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。 
# 说明:解集不能包含重复的子集。 
# 示例: 
# 输入: nums = [1,2,3]
#输出:
#[
#  [3],
#  [1],
#  [2],
#  [1,2,3],
#  [1,3],
#  [2,3],
#  [1,2],
#  []
#] 
# Related Topics 位运算 数组 回溯算法

既然这道题让我们求的是所有的子集,那么我们可以从子集的特点入手。我们之前学过,一个含有n个元素的子集的数量是2n2^n

使用位运算,对每一位为1的表示这一位的数字存在,例如对于输入[1,2,3] 编码i=001,表示只含有3,编码i=101.表示含有1,3

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        ret = []
        n = len(nums)
        # 遍历所有的状态
        # 1左移n位相当于2的n次方
        for s in range(1 << n):
            cur = []
            # 通过位运算找到每一位是0还是1
            for i in range(n):
                # 判断s状态在2的i次方上,也就是第i位上是0还是1
                if s & (1 << i):
                    cur.append(nums[i])
            ret.append(cur[:])
        return ret

本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/107134683