Knative 实战：基于 Kafka 实现消息推送 单元测试工作redisphp
程序员文章站
2022-03-13 10:30:04
...
作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师
> **导读：**当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢？本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例，给大家解锁这一新的姿势。
背景
--
消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。
结合 Knative 中提供了 KafkaSource 事件源的支持， 可以方便的对接 Kafka 消息服务。
另外也可以安装社区 Kafka 2.0.0 及以上版本使用。
在阿里云上创建 Kafka 实例
----------------
### 创建 Kafka 实例
登录[消息队列 Kafka 控制台](https://kafka.console.aliyun.com/), 选择【购买实例】。由于当前 Knative 中 Kafka 事件源支持 2.0.0 及以上版本，在阿里云上创建 Kafka 实例需要选择包年包月、专业版本进行购买，购买之后升级到 2.0.0 即可。
### 部署实例并绑定 VPC
购买完成之后，进行部署，部署时设置 Knative 集群所在的 VPC 即可：
### 创建 Topic 和 Consumer Group
接下来我们创建 Topic 和消费组。
进入【Topic 管理】，点击 `创建 Topic`, 这里我们创建名称为 demo 的 topic:
进入【Consumer Group 管理】,点击 `创建 Consumer Group`, 这里我们创建名称为 demo-consumer 的消费组:
部署 Kafka 数据源
------------
### 部署 Kafka addon 组件
登录容器服务控制台，进入【Knative 组件管理】，部署 Kafka addon 组件。
### 创建 KafkaSource 实例
首先创建用于接收事件的服务 event-display:
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
name: event-display
spec:
template:
spec:
containers:
- image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-sources-cmd-event_display:bf45b3eb1e7fc4cb63d6a5a6416cf696295484a7662e0cf9ccdf5c080542c21d
```
接下来创建 KafkaSource：
```
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: KafkaSource
metadata:
name: alikafka-source
spec:
consumerGroup: demo-consumer
# Broker URL. Replace this with the URLs for your kafka cluster,
# which is in the format of my-cluster-kafka-bootstrap.my-kafka-namespace:9092.
bootstrapServers: 192.168.0.6x:9092,192.168.0.7x:9092,192.168.0.8x:9092
topics: demo
sink:
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
name: event-display
```
说明：
* bootstrapServers: Kafka VPC 访问地址
* consumerGroup： 设置消费组
* topics：设置 Topic
创建完成之后，我们可以查看对应的实例已经运行：
```
[root@iZ2zeae8wzyq0ypgjowzq2Z ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alikafka-source-k22vz-db44cc7f8-879pj 1/1 Running 0 8h
```
验证
--
在 Kafka 控制台，选择 topic 发送消息，注意这里的消息格式必须是 json 格式：
我们可以看到已经接收到了发送过来的 Kafka 消息：
```
[root@iZ2zeae8wzyq0ypgjowzq2Z ~]# kubectl logs event-display-zl6m5-deployment-6bf9596b4f-8psx4 user-container
️ CloudEvent: valid
Context Attributes,
SpecVersion: 0.2
Type: dev.knative.kafka.event
Source: /apis/v1/namespaces/default/kafkasources/alikafka-source#demo
ID: partition:7/offset:1
Time: 2019-10-18T08:50:32.492Z
ContentType: application/json
Extensions:
key: demo
Transport Context,
URI: /
Host: event-display.default.svc.cluster.local
Method: POST
Data,
{
"key": "test"
}
```
小结
--
结合阿里云 Kafka 产品，通过事件驱动触发服务（函数）执行，是不是简单又高效。这样我们利用 Knative 得以把云原生的能力充分释放出来，带给我们更多的想象空间。欢迎对 Knative 感兴趣的一起交流。
iPhone 11 Pro、卫衣、T恤等你来抽，马上来试试手气 [https://www.aliyun.com/1111/2019/m-lottery?utm\_content=g\_1000083877](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.aliyun.com/1111/2019/m-lottery%3Futm_content%3Dg_1000083877)
[原文链接](https://yq.aliyun.com/articles/722572?utm_content=g_1000084429)
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。
作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师
> **导读：**当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢？本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例，给大家解锁这一新的姿势。
背景
--
消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。
结合 Knative 中提供了 KafkaSource 事件源的支持， 可以方便的对接 Kafka 消息服务。
另外也可以安装社区 Kafka 2.0.0 及以上版本使用。
在阿里云上创建 Kafka 实例
----------------
### 创建 Kafka 实例
登录[消息队列 Kafka 控制台](https://kafka.console.aliyun.com/), 选择【购买实例】。由于当前 Knative 中 Kafka 事件源支持 2.0.0 及以上版本，在阿里云上创建 Kafka 实例需要选择包年包月、专业版本进行购买，购买之后升级到 2.0.0 即可。
### 部署实例并绑定 VPC
购买完成之后，进行部署，部署时设置 Knative 集群所在的 VPC 即可：
### 创建 Topic 和 Consumer Group
接下来我们创建 Topic 和消费组。
进入【Topic 管理】，点击 `创建 Topic`, 这里我们创建名称为 demo 的 topic:
进入【Consumer Group 管理】,点击 `创建 Consumer Group`, 这里我们创建名称为 demo-consumer 的消费组:
部署 Kafka 数据源
------------
### 部署 Kafka addon 组件
登录容器服务控制台，进入【Knative 组件管理】，部署 Kafka addon 组件。
### 创建 KafkaSource 实例
首先创建用于接收事件的服务 event-display:
```
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
name: event-display
spec:
template:
spec:
containers:
- image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-sources-cmd-event_display:bf45b3eb1e7fc4cb63d6a5a6416cf696295484a7662e0cf9ccdf5c080542c21d
```
接下来创建 KafkaSource：
```
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: KafkaSource
metadata:
name: alikafka-source
spec:
consumerGroup: demo-consumer
# Broker URL. Replace this with the URLs for your kafka cluster,
# which is in the format of my-cluster-kafka-bootstrap.my-kafka-namespace:9092.
bootstrapServers: 192.168.0.6x:9092,192.168.0.7x:9092,192.168.0.8x:9092
topics: demo
sink:
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
name: event-display
```
说明：
* bootstrapServers: Kafka VPC 访问地址
* consumerGroup： 设置消费组
* topics：设置 Topic
创建完成之后，我们可以查看对应的实例已经运行：
```
[root@iZ2zeae8wzyq0ypgjowzq2Z ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alikafka-source-k22vz-db44cc7f8-879pj 1/1 Running 0 8h
```
验证
--
在 Kafka 控制台，选择 topic 发送消息，注意这里的消息格式必须是 json 格式：
我们可以看到已经接收到了发送过来的 Kafka 消息：
```
[root@iZ2zeae8wzyq0ypgjowzq2Z ~]# kubectl logs event-display-zl6m5-deployment-6bf9596b4f-8psx4 user-container
️ CloudEvent: valid
Context Attributes,
SpecVersion: 0.2
Type: dev.knative.kafka.event
Source: /apis/v1/namespaces/default/kafkasources/alikafka-source#demo
ID: partition:7/offset:1
Time: 2019-10-18T08:50:32.492Z
ContentType: application/json
Extensions:
key: demo
Transport Context,
URI: /
Host: event-display.default.svc.cluster.local
Method: POST
Data,
{
"key": "test"
}
```
小结
--
结合阿里云 Kafka 产品，通过事件驱动触发服务（函数）执行，是不是简单又高效。这样我们利用 Knative 得以把云原生的能力充分释放出来，带给我们更多的想象空间。欢迎对 Knative 感兴趣的一起交流。
iPhone 11 Pro、卫衣、T恤等你来抽，马上来试试手气 [https://www.aliyun.com/1111/2019/m-lottery?utm\_content=g\_1000083877](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.aliyun.com/1111/2019/m-lottery%3Futm_content%3Dg_1000083877)
[原文链接](https://yq.aliyun.com/articles/722572?utm_content=g_1000084429)
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。