详细解读python操作json文件的详细

json转化为python表示反序列化

python转化为json表示为序列化

json是python的内置模块，不需要安装

json支持的格式：

json	python
对象（object）	字典（dict）
数组（array）	列表（list）
字符串（string）	字符串（str）
整数（int）	整数（int）
实数（float）	实数（float）
true	true
false	false
null	none

代码操作

1.json转化为python

json提供的两个函数支持json字符串反序列化为一个python对象

json.loads(s)
其中s表示字符串

import json

str_json = '{"name":"张三","age":24}'
res = json.loads(str_json)
print(res, type(res))  #{'name': '张三', 'age': 24} <class 'dict'>

json.load(fb)
fb:表示为文件对象test.json

test.json

{
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}

import json

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    res = json.load(f)
    print(res, type(res))
  # {'name': '张三', 'age': 24, 'friends': [{'name': '李四', 'age': 23}, {'name': '王麻子', 'age': 24}], 'hobby': ['玩游戏', '看电影']} <class 'dict'>

json字符串一般不会单独出现

json.loads('"test"')  #'test'

一般会放在字典或者列表中

json.loads('["test1","test2","test3"]')  #['test1','test2','test3']

2. python序列化为json

json.dumps(obj,ensure_ascii=true,indent=none,sort_keys=false)

• obj：表示为python 对象
• ensure_ascii: 默认为 true，输出保证将所有输入的非 ascii 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false，这些字符会原样输出。
• indent：一个非负整数或者字符串，json 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 “”，则只会添加换行符。none（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 indent 是一个字符串（比如 "\t''），那个字符串会被用于缩进每一层。
• sort_keys:为 true（more 为 false)，表示字典的输出会以键的顺序排序。

import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
res = json.dumps(data,ensure_ascii=false,indent=2, )
print(res, type(res))

打印的结果为

{
  "name": "张三",
  "age": 24,
  "friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
  ],
  "hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
  ]
} <class 'str'>

json.dump(obj,fb,ensure_ascii=true,indent=none,sort_keys=false)

• obj:表示为python对象
• fb:表示为文本写打开的文件对象

import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
with open('test1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, fp=f, ensure_ascii=false, indent=2)

写入的结果为

test1.json

{
  "name": "张三",
  "age": 24,
  "friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
  ],
  "hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
  ]
}

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容!