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详细解读python操作json文件的详细

程序员文章站 2022-03-13 09:57:18
目录json支持的格式:代码操作1.json转化为python2. python序列化为json总结json转化为python表示反序列化python转化为json表示为序列化json是python的...

json转化为python表示反序列化

python转化为json表示为序列化

json是python的内置模块,不需要安装

json支持的格式:

json python
对象(object) 字典(dict)
数组(array) 列表(list)
字符串(string) 字符串(str)
整数(int) 整数(int)
实数(float) 实数(float)
true true
false false
null none

代码操作

1.json转化为python

json提供的两个函数支持json字符串反序列化为一个python对象

json.loads(s)
其中s表示字符串

import json

str_json = '{"name":"张三","age":24}'
res = json.loads(str_json)
print(res, type(res))  #{'name': '张三', 'age': 24} <class 'dict'>

json.load(fb)
fb:表示为文件对象test.json

test.json

{
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
import json

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    res = json.load(f)
    print(res, type(res))
  # {'name': '张三', 'age': 24, 'friends': [{'name': '李四', 'age': 23}, {'name': '王麻子', 'age': 24}], 'hobby': ['玩游戏', '看电影']} <class 'dict'>

json字符串一般不会单独出现

json.loads('"test"')  #'test'

一般会放在字典或者列表中

json.loads('["test1","test2","test3"]')  #['test1','test2','test3']

2. python序列化为json

json.dumps(obj,ensure_ascii=true,indent=none,sort_keys=false)

  • obj:表示为python 对象
  • ensure_ascii: 默认为 true,输出保证将所有输入的非 ascii 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false,这些字符会原样输出。
  • indent:一个非负整数或者字符串,json 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 “”,则只会添加换行符。none(默认值)选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 indent 是一个字符串(比如 "\t''),那个字符串会被用于缩进每一层。
  • sort_keys:为 true(more 为 false),表示字典的输出会以键的顺序排序。
import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
res = json.dumps(data,ensure_ascii=false,indent=2, )
print(res, type(res))

打印的结果为

{
  "name": "张三",
  "age": 24,
  "friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
  ],
  "hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
  ]
} <class 'str'>

json.dump(obj,fb,ensure_ascii=true,indent=none,sort_keys=false)

  • obj:表示为python对象
  • fb:表示为文本写打开的文件对象
import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
with open('test1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, fp=f, ensure_ascii=false, indent=2)

写入的结果为

test1.json

{
  "name": "张三",
  "age": 24,
  "friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
  ],
  "hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
  ]
}

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!