python学习第二天 -----2019年4月17日
第二周-第02章节-python3.5-模块初识
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-
"""
@author:chenjisong
@file: sys.py
@time: 2019/04/16
url:https://www.liaoxuefeng.com
functions:
software:jetbrains pycharm 4.5.3
"""
#import guess
import os
import sys
#print(sys.path)
print(sys.argv) ###捕获参数
cmd_res = os.system("dir") ##执行命令不保存结果
print(sys.path)
=========================================================
g:\python3.7.3\python.exe g:/practise/oldboy/day2/sys.py
['g:/practise/oldboy/day2/sys.py']
驱动器 g 中的卷没有标签。
卷的序列号是 c038-3181
g:\practise\oldboy\day2 的目录
2019/04/17 21:25 <dir> .
2019/04/17 21:25 <dir> ..
2019/04/17 20:52 274 checklist.py
2019/04/17 20:40 1,770 cpu.py
2019/04/17 20:43 897 disk.py
2019/04/17 20:54 930 mail.py
2019/04/17 20:39 1,263 memory.py
2019/04/17 20:22 3,314 monitor.py
2019/04/17 20:41 913 network.py
2019/04/17 21:22 <dir> new_dir
2019/04/17 20:51 944 read_only.py
2019/04/17 21:25 491 sys.py
2019/04/17 20:52 <dir> __pycache__
9 个文件 10,796 字节
4 个目录 84,762,398,720 可用字节
['g:\\practise\\oldboy\\day2', 'g:\\practise\\oldboy', 'g:\\python3.7.3\\python37.zip', 'g:\\python3.7.3\\dlls', 'g:\\python3.7.3\\lib', 'g:\\python3.7.3', 'g:\\python3.7.3\\lib\\site-packages']
process finished with exit code 0
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-
"""
@author:chenjisong
@file: sys.py
@time: 2019/04/16
url:https://www.liaoxuefeng.com
functions:
software:jetbrains pycharm 4.5.3
"""
import os
cmd_df=os.system("df -th") ###不保存结果
print("===============================>",cmd_df)
=====================================================
[root@linux-node1 python]# python argv.py
filesystem type size used avail use% mounted on
/dev/mapper/centos-root xfs 18g 2.1g 16g 12% /
devtmpfs devtmpfs 1.9g 0 1.9g 0% /dev
tmpfs tmpfs 1.9g 0 1.9g 0% /dev/shm
tmpfs tmpfs 1.9g 8.6m 1.9g 1% /run
tmpfs tmpfs 1.9g 0 1.9g 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1 xfs 497m 120m 378m 25% /boot
tmpfs tmpfs 378m 0 378m 0% /run/user/0
0
==================分割线==============================
[root@linux-node1 python]# cat argv.py
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-
"""
@author:chenjisong
@file: sys.py
@time: 2019/04/16
url:https://www.liaoxuefeng.com
functions:
software:jetbrains pycharm 4.5.3
"""
import os
cmd_df=os.popen("df -th").read() ###不保存结果
print(cmd_df)
os.mkdir("test") ##创建同级目录test
==============================================
[root@linux-node1 python]# python argv.py
filesystem type size used avail use% mounted on
/dev/mapper/centos-root xfs 18g 2.1g 16g 12% /
devtmpfs devtmpfs 1.9g 0 1.9g 0% /dev
tmpfs tmpfs 1.9g 0 1.9g 0% /dev/shm
tmpfs tmpfs 1.9g 8.6m 1.9g 1% /run
tmpfs tmpfs 1.9g 0 1.9g 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1 xfs 497m 120m 378m 25% /boot
tmpfs tmpfs 378m 0 378m 0% /run/user/0
第二周-第03章节-python3.5-模块初识2
注意：导入自定义模块的时候，如果在同级目录下，直接import model_name就可以了，如果没有在同级目录，直接扔到g:\python3.7.3\lib\site-packages 下面即可。
第二周-第04章节-python3.5-pyc是什么
1. python是一门解释型语言？
我初学python时，听到的关于python的第一句话就是，python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！
为了防止其他学习python的人也被这句话误解，那么我们就在文中来澄清下这个问题，并且把一些基础概念给理清。
2. 解释型语言和编译型语言
计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。
编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是c语言。
解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是ruby。
通过以上的例子，我们可以来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点，因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”，所以在运行时就少掉了“翻译”的过程，所以效率比较高。但是我们也不能一概而论，一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化，从而在效率上超过编译型语言。
此外，随着java等基于虚拟机的语言的兴起，我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。
用java来举例，java首先是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说java是一种先编译后解释的语言。
3. python到底是什么
其实python和java/c#一样，也是一门基于虚拟机的语言，我们先来从表面上简单地了解一下python程序的运行过程吧。
当我们在命令行中输入python hello.py时，其实是激活了python的“解释器”，告诉“解释器”：你要开始工作了。可是在“解释”之前，其实执行的第一项工作和java一样，是编译。
熟悉java的同学可以想一下我们在命令行中如何执行一个java的程序：
javac hello.java
java hello
只是我们在用eclipse之类的ide时，将这两部给融合成了一部而已。其实python也一样，当我们执行python hello.py时，他也一样执行了这么一个过程，所以我们应该这样来描述python，python是一门先编译后解释的语言。
4. 简述python的运行过程
在说这个问题之前，我们先来说两个概念，pycodeobject和pyc文件。
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实pycodeobject则是python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。
当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的pycodeobject中，当python程序运行结束时，python解释器则将pycodeobject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位pycodeobject和pyc文件，我们说pyc文件其实是pycodeobject的一种持久化保存方式。
第二周-第05章节-python3.5-python数据类型
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3e-4是浮点数的例子。e标记表示10的幂。在这里，52.3e-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。
int（整型）
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
跟c语言不同，python的长整数没有指定位宽，即：python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从python2.2起，如果整数发生溢出，python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母l也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于c语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
"hello world"
第二周-第06章节-python3.5-bytes数据类型
三元运算:
例子：
>>> result = 1 if 2 > 1 else 2
>>> print(result)
1
python3 最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据做了更为清晰的区分，文本总是unicode,由string类型表示， 二进制数据则有bytes类型表示。python3中不会以任意隐式的方式混用string和bytes.(如视频文件是二进制，而文本文件肯定是字符串)
string和bytes数据类型之间的相互转换用decode和encode