[LeetCode/Python] LCCUP 20 参赛题解
P1 速算机器人
小扣在秋日市集发现了一款速算机器人。店家对机器人说出两个数字(记作 x 和 y),请小扣说出计算指令:
“A” 运算:使 x = 2 * x + y;
“B” 运算:使 y = 2 * y + x。
在本次游戏中,店家说出的数字为 x = 1 和 y = 0,小扣说出的计算指令记作仅由大写字母 A、B 组成的字符串 s,字符串中字符的顺序表示计算顺序,请返回最终 x 与 y 的和为多少。
模拟(AC)
class Solution:
def calculate(self, s: str) -> int:
x = 1
y = 0
for ch in s:
if ch == 'A':
x = 2 * x + y
if ch == 'B':
y = 2 * y + x
return x + y
数学(AC)
这个方法是赛后想到的,我们用函数式编程来做
f
(
x
,
y
,
a
n
s
)
=
f
(
x
+
a
n
s
,
y
,
a
n
s
+
a
n
s
)
o
r
f
(
x
,
a
n
s
+
y
,
a
n
s
+
a
n
s
)
f(x,y,ans) = f(x + ans, y , ans + ans) or f(x, ans + y, ans + ans)
f(x,y,ans)=f(x+ans,y,ans+ans)orf(x,ans+y,ans+ans)
对A,B两种操作:
x
=
x
+
(
x
+
y
)
x = x + (x + y)
x=x+(x+y)
y
=
y
+
(
x
+
y
)
y = y + (x + y)
y=y+(x+y)
每次操作都是将ans加倍。
class Solution:
def calculate(self, s: str) -> int:
return 1 << len(s)
P2 早餐组合
小扣在秋日市集选择了一家早餐摊位,一维整型数组 staple 中记录了每种主食的价格,一维整型数组 drinks 中记录了每种饮料的价格。小扣的计划选择一份主食和一款饮料,且花费不超过 x 元。请返回小扣共有多少种购买方案。
注意:答案需要以 1e9 + 7 (1000000007) 为底取模,如:计算初始结果为:1000000008,请返回 1
双指针(AC)
class Solution:
def breakfastNumber(self, staple: List[int], drinks: List[int], x: int) -> int:
A = sorted(staple)
B = sorted(drinks)
n, m = len(A), len(B)
mod = 10**9 + 7
i = 0
j = m -1
ans = 0
while i < n and j >= 0:
while j >= 0 and A[i] + B[j] > x:
j -= 1
ans = (ans + j+1) % mod
i += 1
return ans
P3 秋叶收藏集
小扣出去秋游,途中收集了一些红叶和黄叶,他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves, 字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y, 其中字符 r 表示一片红叶,字符 y 表示一片黄叶。
出于美观整齐的考虑,小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等,但均需大于等于 1。每次调整操作,小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。
DP (AC)
维护三个状态:
- 0 -> [RRRR]
- 1 -> [RRRRYYY]
- 2 -> [RRRYYYRR]
状态转移 0 → { 0 , 1 } , 1 → { 1 , 2 } , 2 → { 2 } 0 \rightarrow\{0,1\}, 1 \rightarrow \{1,2\}, 2 \rightarrow \{2\} 0→{0,1},1→{1,2},2→{2}
初始化:根据第一个字符。
class Solution:
def minimumOperations(self, leaves: str) -> int:
n = len(leaves)
inf = n
cost = [[inf] * n for _ in range(3)]
#initial 0
if leaves[0] == 'r':
cost[0][0] = 0
else:
cost[0][0] = 1
for i in range(1,n):
if leaves[i] == 'r':
cost[0][i] = cost[0][i-1]
cost[1][i] = min(cost[0][i-1] + 1, cost[1][i-1] + 1)
cost[2][i] = min(cost[2][i-1], cost[1][i-1])
if leaves[i] == 'y':
cost[0][i] = cost[0][i-1] + 1
cost[1][i] = min(cost[1][i-1], cost[0][i-1])
cost[2][i] = min(cost[2][i-1] + 1, cost[1][i-1] + 1)
#for x in cost: print(x)
return cost[2][-1]
P4 快速公交
小扣打算去秋日市集,由于游客较多,小扣的移动速度受到了人流影响:
小扣从 x 号站点移动至 x + 1 号站点需要花费的时间为 inc;
小扣从 x 号站点移动至 x - 1 号站点需要花费的时间为 dec。
现有 m 辆公交车,编号为 0 到 m-1。小扣也可以通过搭乘编号为 i 的公交车,从 x 号站点移动至 jump[i]*x 号站点,耗时仅为 cost[i]。小扣可以搭乘任意编号的公交车且搭乘公交次数不限。
假定小扣起始站点记作 0,秋日市集站点记作 target,请返回小扣抵达秋日市集最少需要花费多少时间。由于数字较大,最终答案需要对 1000000007 (1e9 + 7) 取模。
注意:
小扣可在移动过程中到达编号大于 target 的站点。
提示:
1 <= target <= 10^9
1 <= jump.length, cost.length <= 10
2 <= jump[i] <= 10^6
1 <= inc, dec, cost[i] <= 10^6
DP (AC)
- Jump数组比较小可以直接遍历。
- 避免出现死循环, 对小Jump的跳跃,要特殊处理。
from functools import lru_cache
class Solution:
def busRapidTransit(self, target: int, inc: int, dec: int, jump: List[int], cost: List[int]) -> int:
inc, dec = dec, inc
inf = 10 ** 15
mod = 10 ** 9 + 7
n = len(jump)
@lru_cache(None)
def dp(x):
if x == 0: return 0
ret = x * dec
for i in range(n):
if x % jump[i] == 0:
ret = min(ret, cost[i] + dp(x // jump[i]))
elif x < jump[i]:
ret = min(ret, x * dec , (jump[i] - x) * inc + cost[i] + dec)
else:
p = x % jump[i]
q = x // jump[i]
ret = min(ret, cost[i] + dp(q) + p * dec, cost[i] + dp(q+1) + (jump[i] - p) * inc)
return ret
ans = dp(target)
#print(ans, mod, ans % mod)
return ans % mod
P5 追逐游戏
秋游中的小力和小扣设计了一个追逐游戏。他们选了秋日市集景区中的 N 个景点,景点编号为 1~N。此外,他们还选择了 N 条小路,满足任意两个景点之间都可以通过小路互相到达,且不存在两条连接景点相同的小路。整个游戏场景可视作一个无向连通图,记作二维数组 edges,数组中以 [a,b] 形式表示景点 a 与景点 b 之间有一条小路连通。
小力和小扣只能沿景点间的小路移动。小力的目标是在最快时间内追到小扣,小扣的目标是尽可能延后被小力追到的时间。游戏开始前,两人分别站在两个不同的景点 startA 和 startB。每一回合,小力先行动,小扣观察到小力的行动后再行动。小力和小扣在每回合可选择以下行动之一:
移动至相邻景点
留在原地
如果小力追到小扣(即两人于某一时刻出现在同一位置),则游戏结束。若小力可以追到小扣,请返回最少需要多少回合;若小力无法追到小扣,请返回 -1。
注意:小力和小扣一定会采取最优移动策略。
无向图找环 + DFS
难点在于正确分析题意:
- n n n条边n个顶点组成的图,有且只有一个环。
- 判断胜负条件:
如果后手可以提前到达环,则后手赢,这里还需要满足环的大小大于3。 - 计算后手失败时,先手需要付出的最大代价。 后手能优先于先手达到的点中, 先手最远的点。
class Solution:
def chaseGame(self, edges: List[List[int]], startA: int, startB: int) -> int:
# find the cycle
# edges == n, only one cycle
n = len(edges)
startA, startB = startA - 1, startB - 1
graph = collections.defaultdict(list)
for a, b in edges:
a, b = a - 1, b - 1
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
if (a == startA and b == startB) or (a == startB and b == startA): return 1
cycle = self.find_cycle(n, edges, graph)
pa = self.min_path(n, startA, graph)
pb = self.min_path(n, startB, graph)
#print(pa)
#print(pb)
#print(cycle)
ans = 0
for i in range(n):
if pa[i] > pb[i] + 1:
ans = max(ans, pa[i])
if i in cycle and len(cycle) > 3:
return -1
return ans
def find_cycle(self, n, edges, graph):
deg = [0] * n
for a, b in edges:
a, b = a-1, b-1
deg[a] += 1
deg[b] += 1
Q = [i for i in range(n) if deg[i] == 1]
while Q:
h = Q.pop()
deg[h] -= 1
for x in graph[h]:
deg[x] -= 1
if deg[x] == 1:
Q.append(x)
return set([i for i in range(n) if deg[i] == 2])
def min_path(self, n, u, graph):
A = [-1] * n
A[u], Q = 0, [u]
while Q:
q = Q[0]
del Q[0]
for x in graph[q]:
if A[x] == -1:
A[x] = A[q] + 1
Q.append(x)
return A
小结
- P1 到 P3基本是打卡的题
- P4其实不难解法很常规, 但是在inc和dec的计算时,搞错了顺序。
- P5比赛时,没做出来。 赛后看了下确实是很难, 因为不但少判了环的大小, 还超时了。 找环的时候没写剥洋葱法, 写了个dfs超时的。
本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42227482/article/details/108572942
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