Python有趣时刻，这些代码让你大呼"卧槽，怎么会这样"

分享一个实用问题，用python读取excel并保存字典，如何做？

下面是该同学问题截图和代码

image.png

代码截图是下面这样的

image.png

不知道大家第一眼看了这个代码，什么感受？我第一眼的感受是密密麻麻一大堆，读都不想读

作为一名python开发者，我觉得，一定要领会python编程的一些思想，就是简洁，拿我来说，在满足基本的业务要求和功能的要求前提下，我能用一行代码解决的事情，一般不会2行去写，也就是我想到一个功能，可能更会直接先去想python中有没有那种一行代码能解决问题的方法，当然该同学的问题也不例外

image.png

首先明白这个朋友的需求意思是什么？这里我简单举例一个小demo，excel最终要输出字典类型数据{name:xx,age:xx,city:xx},将每行都输出成这样的字典

image.png

image.png

可能没用过python数据分析pandas库的同学自然会去用csv模块csv.writer、xlrd之类的模块去做，不过这里教给大家更简单的方法，2行代码就能解决上述需求

导入pandas包，如果没装的话，pip 进行安装

read_excel：读取excel

to_dict : 参数为orient = "records",返回样本列表，每个样本是列表里面的每个元素，列名是键

image.png

这个方法，我在学数据分析时候也是没有学过的，是后来工作，慢慢接触的多了，之前有次遇到同样的需求，就记到笔记里面了,下面是印象笔记的截图，左侧输入to_dict，右侧就能找到我当时记录的笔记，刚好和这个同学的需求一样，编程学习谁也不能把所有方法记住，而且框架和库更新又快，今天学会了，可能明天你就忘了，所以遇到那种你可能感觉以后要用到而且重要的知识点，一定要记到笔记里面，我们知道有什么样的方法，能解决什么样的问题，就能很快的找到解决问题的最快方式，提高效率，真正做到人生苦短，我用python

image.png

当然我笔记中还记录了to_dict方法不加参数时候的结果，直接转成大字典嵌套小字典的形式，这点后面的数据分析系列教程都还会讲，大家对该方法有个印象即可

image.png

最后，再给大家分享个python一行代码能解决的实际工作需求问题，这个方法可能很多人也没用过，不过很简单，就是一个方法，是之前做一个算法时候工作遇到的一个实际需求问题

有一个列表，12个数据，随机选出4个数据出来，怎么选择？

我这里直接上图了，直接用ramdom.sample方法，传入列表和个数即可，会返回一个列表，就是需要随机取的

image.png

方法都是一点一滴积累的，希望今天的读excel并保存字典方法和随机取值方法大家能记住，很简洁，又都是工作实际用到的知识点