Github上最受欢迎的Python轻量级框架Flask入门！史上最详细教程

flask最近终于发布了它的1.0版本更新，从项目开源到最近的1.0版本flask已经走过了8个年头。

# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
 return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
 app.run()

运行 python app.py ，打开浏览器访问 http://localhost:5000/ 就可以看到页面输出了 Hello World!

flask的诞生于2010年的愚人节，本来它只是作者无意间写的一个小玩具，没想到它却悄悄流行起来了。漫长的8年时间，flask一直没有发布一个严肃的正式版本，但是却不能阻挡它成了github上最受好评的Python Web框架。

flask内核内置了两个最重要的组件，所有其它的组件都是通过易扩展的插件系统集成进来的。这两个内置的组件分别是werkzeug和jinja2。

 

werkzeug是一个用于编写Python WSGI程序的工具包，它的结构设计和代码质量在开源社区广受褒扬，其源码被尊为Python技术领域最值得阅读的开源库之一。

 

jinja2是一个功能极为强大的模板系统，它完美支持unicode中文，每个模板都运行在安全的沙箱环境中，使用jinja2编写的模板代码非常优美。

{% extends "layout.html" %}
{% block body %}
 <ul>
 {% for user in users %}
 <li><a href="{{ user.url }}">{{ user.username }}</a></li>
 {% endfor %}
 </ul>
{% endblock %}

werkzeug和jinja2这两个库的共同特点是编写的代码赏心悦目，作者 Armin Ronacher 选择这两个库来作为flask的基石说明作者有非常挑剔的代码品味。那么作者是谁呢，铛！他是一位来自澳大利亚的帅哥！

 

好，闲话少说言归正传，接下来我们开始体验flask的神奇魅力。

 

运行 python flask_pi.py ，打开浏览器访问 http://localhost:5000/pi?n=1000000 ，可以看到页面输出 3.14159169866 ，这个值同圆周率已经非常接近。

注意 pi() 的返回值不能是浮点数，所以必须使用 str 转换成字符串

再仔细观察代码，你还会注意到一个特殊的变量 request ，它看起来似乎是一个全局变量。从全局变量里拿当前请求参数，这非常奇怪。如果在多线程环境中，该如何保证每个线程拿到的都是当前线程正在处理的请求参数呢？所以它不能是全局变量，它是线程局部变量，线程局部变量外表上和全局变量没有差别，但是在访问线程局部变量时，每个线程得到的都是当前线程内部共享的对象。

 

import math
import threading
from flask import Flask, request
from flask.json import jsonify
app = Flask(__name__)
class PiCache(object):
 def __init__(self):
 self.pis = {}
 self.lock = threading.RLock()
 def set(self, n, pi):
 with self.lock:
 self.pis[n] = pi
 def get(self, n):
 with self.lock:
 return self.pis.get(n)
cache = PiCache()
@app.route("/pi")
def pi():
 n = int(request.args.get('n', '100'))
 result = cache.get(n)
 if result:
 return jsonify({"cached": True, "result": result})
 s = 0.0
 for i in range(1, n):
 s += 1.0/i/i
 result = math.sqrt(6*s)
 cache.set(n, result)
 return jsonify({"cached": False, "result": result})
if __name__ == '__main__':
 app.run()

运行 python flask_pi.py ，打开浏览器访问 http://localhost:5000/pi?n=1000000 ，可以看到页面输出

{
 "cached": false,
 "result": 3.141591698659554
}

再次刷新页面，我们可以观察到cached字段变成了true，说明结果确实已经缓存了

{
 "cached": true,
 "result": 3.141591698659554
}

 

import math
import redis
from flask import Flask, request
from flask.json import jsonify
app = Flask(__name__)
class PiCache(object):
 def __init__(self, client):
 self.client = client
 def set(self, n, result):
 self.client.hset("pis", str(n), str(result))
 def get(self, n):
 result = self.client.hget("pis", str(n))
 if not result:
 return
 return float(result)
client = redis.StrictRedis()
cache = PiCache(client)
@app.route("/pi")
def pi():
 n = int(request.args.get('n', '100'))
 result = cache.get(n)
 if result:
 return jsonify({"cached": True, "result": result})
 s = 0.0
 for i in range(1, n):
 s += 1.0/i/i
 result = math.sqrt(6*s)
 cache.set(n, result)
 return jsonify({"cached": False, "result": result})
if __name__ == '__main__':
 app.run('127.0.0.1', 5000)

运行 python flask_pi.py ，打开浏览器访问 http://localhost:5000/pi?n=1000000 ，可以看到页面输出

{
 "cached": false,
 "result": 3.141591698659554
}

再次刷新页面，我们可以观察到cached字段变成了true，说明结果确实已经缓存了

{
 "cached": true,
 "result": 3.141591698659554
}

重启进程，再次刷新页面，可以看书页面输出的cached字段依然是true，说明缓存结果不再因为进程重启而丢失。

MethodView

写过Django的朋友们可能会问，Flask是否支持类形式的API编写方式，回答是肯定的。下面我们使用Flask原生支持的MethodView来改写一下上面的服务。

import math
import redis
from flask import Flask, request
from flask.json import jsonify
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
class PiCache(object):
 def __init__(self, client):
 self.client = client
 def set(self, n, result):
 self.client.hset("pis", str(n), str(result))
 def get(self, n):
 result = self.client.hget("pis", str(n))
 if not result:
 return
 return float(result)
client = redis.StrictRedis()
cache = PiCache(client)
class PiAPI(MethodView):
 def __init__(self, cache):
 self.cache = cache
 def get(self, n):
 result = self.cache.get(n)
 if result:
 return jsonify({"cached": True, "result": result})
 s = 0.0
 for i in range(1, n):
 s += 1.0/i/i
 result = math.sqrt(6*s)
 self.cache.set(n, result)
 return jsonify({"cached": False, "result": result})
# as_view提供了参数可以直接注入到MethodView的构造器中
# 我们不再使用request.args，而是将参数直接放进URL里面，这就是RESTFUL风格的URL
app.add_url_rule('/pi/<int:n>', view_func=PiAPI.as_view('pi', cache))
if __name__ == '__main__':
 app.run('127.0.0.1', 5000)

我们实现了MethodView的get方法，说明该API仅支持HTTP请求的GET方法。如果要支持POST、PUT和DELETE方法，需要用户自己再去实现这些方法。

flask默认的MethodView挺好用，但是也不够好用，它无法在一个类里提供多个不同URL名称的API服务。所以接下来我们引入flask的扩展flask-classy来解决这个问题。

小试flask扩展flask-classy

使用扩展的第一步是安装扩展 pip install flask-classy ，然后我们在同一个类里再加一个新的API服务，计算斐波那契级数。

 

import math
import redis
from flask import Flask
from flask.json import jsonify
from flask_classy import FlaskView, route # 扩展
app = Flask(__name__)
# pi的cache和fib的cache要分开
class PiCache(object):
 def __init__(self, client):
 self.client = client
 def set_fib(self, n, result):
 self.client.hset("fibs", str(n), str(result))
 def get_fib(self, n):
 result = self.client.hget("fibs", str(n))
 if not result:
 return
 return int(result)
 def set_pi(self, n, result):
 self.client.hset("pis", str(n), str(result))
 def get_pi(self, n):
 result = self.client.hget("pis", str(n))
 if not result:
 return
 return float(result)
client = redis.StrictRedis()
cache = PiCache(client)
class MathAPI(FlaskView):
 @route("/pi/<int:n>")
 def pi(self, n):
 result = cache.get_pi(n)
 if result:
 return jsonify({"cached": True, "result": result})
 s = 0.0
 for i in range(1, n):
 s += 1.0/i/i
 result = math.sqrt(6*s)
 cache.set_pi(n, result)
 return jsonify({"cached": False, "result": result})
 @route("/fib/<int:n>")
 def fib(self, n):
 result, cached = self.get_fib(n)
 return jsonify({"cached": cached, "result": result})
 def get_fib(self, n): # 递归，n不能过大，否则会堆栈过深溢出*
 if n == 0:
 return 0, True
 if n == 1:
 return 1, True
 result = cache.get_fib(n)
 if result:
 return result, True
 result = self.get_fib(n-1)[0] + self.get_fib(n-2)[0]
 cache.set_fib(n, result)
 return result, False
MathAPI.register(app, route_base='/') # 注册到app
if __name__ == '__main__':
 app.run('127.0.0.1', 5000)

访问 http://localhost:5000/fib/100 ，我们可以看到页面输出了

{
 "cached": false,
 "result": 354224848179261915075
}

访问 http://localhost:5000/pi/10000000 ，计算量比较大，所以多转了一回，最终页面输出了

{
 "cached": false,
 "result": 3.141592558095893
}

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