python数据解析BeautifulSoup爬取三国演义章节示例

程序员文章站 2022-07-06 11:20:41

目录beautiful soupbeautiful soup用法数据解析数据解析就是将爬取到的整个页面中的局部的内容进行提取。python中常用的数据解析方式有以下三种： bs4（python中...

数据解析

数据解析就是将爬取到的整个页面中的局部的内容进行提取。python中常用的数据解析方式有以下三种：

bs4（python中独有的）
xpath（推荐，通用型强）
正则

数据解析原理概述：

首先我们知道需要解析（提取）的内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储

所以我们需进行指定标签的定位

然后将标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）

beautiful soup

beautiful soup 是一个可以从html或xml文件中提取数据的python库。其只能运用在python语言中

bs4数据解析原理

实例化一个beautifulsoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中。而将页面源码数据加载到该对象中有两种方式，一种是将本地得html文档加载，另一种是将互联网上获取的页面源码加载通过

调用beautifulsoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取

要使用bs4首先需要先下载对应的包

pip install bs4

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ lxml

beautiful soup用法

提取整个标签数据

进行标签定位常用的几个方法如下

soup.标签名返回的是html中第一次出现的标签

soup.find(标签名) 返回第一次出现的这个标签

soup.find_all(标签名)) 返回符合要求的所有标签

soup.select(标签名) 返回符合要求的所有标签

from bs4 import beautifulsoup    #导包
html = """
<html lang="en">
    <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta name="theme-color" content="#ffffff">
      <base href="./" rel="external nofollow" ><link rel="stylesheet" href="styles.30d0912c1ece284d8d9a.css" rel="external nofollow" >
    </head>
    <body>
        <div>
            <p>百里守约</p>
        </div>
        <div class="song">
            <p>前程似锦</p>
        </div>
        <div class="song">
            <p>前程似锦2</p>
        </div>
        <div class="ming">  #后面改了名字
            <p>以梦为马</p>
        </div>  
        <div class="tang">
            <ul>
                <li><a href='http://123.com' title='qing'>清明时节</a></li>
                <li><a href='http://ws.com' title='qing'>秦时明月</a></li>
                <li><a href='http://xzc.com' title='qing'>汉时关</a></li>
            </ul>
        </div>
      <flink-root></flink-root>
        <script type="text/javascript" src="runtime.0dcf16aad31edd73d8e8.js"></script><script type="text/javascript" src="es2015-polyfills.923637a8e6d276e6f6df.js" nomodule></script><script type="text/javascript" src="polyfills.bb2456cce5322b484b77.js"></script><script type="text/javascript" src="main.8128365baee3dc30e607.js"></script>
    </body>
</html>
"""
#实例化一个beautifulsoup对象，并且将本地的源码数据加载到该对象中。且使用html.parser进行数据解析
soup = beautifulsoup(html,'html.parser')
print(soup.meta)      #输出<meta charset="utf-8">
print(soup.p)         #输出<p>百里守约</p>
 
#find
print(soup.find('div'))  #输出<div><p>百里守约</p></div>
#这里有多个div标签，根据属性定位，因为class为关键字，所以这里加_
print(soup.find('div',class_="song"))   #<p>前程似锦</p>
 
#find_all
print(soup.find_all('p'))  #[<p>百里守约</p>, <p>前程似锦</p>, <p>前程似锦2</p>, <p>以梦为马</p>]
print(soup.select('.tang'))  #将这个选择器中的所有内容提取
print(soup.select('.tang > ul > li > a')[1])  #返回ul中的li中的所有a标签中的第二个a标签 <a href="http://ws.com" rel="external nofollow"  title="qing">秦时明月</a>

提取标签中的内容和标签的属性值

#获取标签中的内容
print(soup.p.text)      #输出百里守约
print(soup.find('div',class_="ming").text)  #以梦为马
print(soup.find('div',class_="song"))
print(soup.select('.tang   a')[0].text)   #清明时节
 
#获取标签中的属性值，如a标签中的href值
print(soup.select('.tang   a')[0]['href'])  #http://123.com

案例—爬取三国演义章节及对应的内容

网站如下，网站数据的获取不是通过ajax发送的请求

python数据解析BeautifulSoup爬取三国演义章节示例

import requests
from bs4 import beautifulsoup
url = 'https://so.gushiwen.org/guwen/book_46653fd803893e4f7f702bcf1f7cce17.aspx'
headers={
    'user-agent':'mozilla/5.0 (linux; android 6.0; nexus 5 build/mra58n) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/86.0.4240.75 mobile safari/537.36'
}
pag_content = requests.get(url,headers,timeout=4).text
#print(pag_content)
#提取每章节内容的链接
soup = beautifulsoup(pag_content,'html.parser')
a_text = soup.select('.bookcont a')     #将其下面的所有a标签提取出来 
for i in a_text:
    #获取a标签中的href属性的值
    detail_url = i['href']
    #请求详细内容的url的内容
    detail_content = requests.get(detail_url,headers,timeout=4).text
    soup = beautifulsoup(detail_content,'html.parser')
    #提取class标签
    class_content = soup.find('div',class_='contson')
    #print(class_content)  #该标签中有很多p标签，返回整个class_content标签
    #print(class_content.text)   #获取其所有的内容
    with open('三国演义.txt','a',encoding='utf-8') as f:
        f.write(i.text+'\r')
        f.write(class_content.text+'\r')
    print(f'爬取{i.text}ok')
print('全部ok')

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