数据库分页查询语句数据库查询

先看看单条 sql 语句的分页 sql 吧。

方法1：

适用于 sql server 2000/2005

select top 页大小 * from table1 where id not in ( select top 页大小*(页数-1) id from table1 order by id ) order by id

方法2：

适用于 sql server 2000/2005

select top 页大小 * from table1 where id > ( select isnull(max(id),0) from ( select top 页大小*(页数-1) id from table1 order by id ) a ) order by id

方法3：

适用于 sql server 2005

select top 页大小 * from ( select row_number() over (order by id) as rownumber,* from table1 ) a where rownumber > 页大小*(页数-1)

说明，页大小：每页的行数；页数：第几页。使用时，请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。

mysql

select * from tt limit 1,20
select * from tt limit 21,30
/*
如果你是几千上万数据，就直接使用mysql自带的函数 limit的普通用法就ok了，如果是100万以上的数据，可能就要讲方法了，下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.
mysql> select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1) limit 10; //0.18 sec //很 明显,这 种方式胜出 .
mysql> select * from news limit 490000,10 //0.22 sec;
*/

以下的文章主要介绍的是mysql分页的实际操作方案，其实关于实现mysql分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的limit函数,limit [offset,] rows可以从mysql数据库表中第m条记录开始检索n条记录的语句为：

select * from 表名称 limit m,n
例如从表sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下：

select * from sys_option limit 10,20 
select * from table [查询条件] order by id limit ?,? 

oracle

oracle的分页查询语句基本上可以按照这篇了，下一篇文章会通过例子来申述。下面简单讨论一下多表联合的情况。对最多见的等值表连接查询，cbo 一般可能会采用两种连接方式nested loop以及hash join（merge join效率比hash join效率低，一般cbo不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个归回的最大记载数，nested loop在归回记载数跨越最大值时可以顿时遏制并将结果归回给中心层，而hash join必需处理完所有成集（merge join也是）。那么在大部分的情况下，对分页查询选择nested loop作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问概率越小）。

因此，如果不介意在体系中使用hint的话，可以将分页的查询语句改写为：

select /*+ first_rows */ * from
(
select a.*, rownum rn
from (select * from table_name) a
where rownum <= 40
)
where rn >= 21

作者“erdp技术架构”