MySQL和MongoDB设计实例对比分析

下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？
如果使用mysql的话，应该如何存取数据呢？
如果使用mysql话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。

create table if not exists `mobiles` (
`id` int(10) unsigned not null auto_increment,
`name` varchar(100) not null,
`brand` varchar(100) not null,
primary key (`id`)
);
create table if not exists `mobile_params` (
`id` int(10) unsigned not null auto_increment,
`mobile_id` int(10) unsigned not null,
`name` varchar(100) not null,
`value` varchar(100) not null,
primary key (`id`)
);
insert into `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) values
(1, 'me525', '摩托罗拉'),
(2, 'e7' , '诺基亚');
insert into `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) values
(1, 1, '待机时间', '200'),
(2, 1, '外观设计', '直板'),
(3, 2, '待机时间', '500'),
(4, 2, '外观设计', '滑盖');

注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。
如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：
select * from `mobile_params` where name = '待机时间' and value > 100;
select * from `mobile_params` where name = '外观设计' and value = '直板';
注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，mysql允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。
两条sql的结果取交集得到想要的mobile_id，再到mobiles表查询即可：
select * from `mobiles` where mobile_id in (mobile_id)
如果使用mongodb的话，应该如何存取数据呢？
如果使用mongodb的话，虽然理论上可以采用和mysql一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出mongodb作为文档型数据库的优点，实际上使用mongodb的话，和mysql相比，形象一点来说，可以合二为一：

db.getcollection("mobiles").ensureindex({
"params.name": 1,
"params.value": 1
});
db.getcollection("mobiles").insert({
"_id": 1,
"name": "me525",
"brand": "摩托罗拉",
"params": [
{"name": "待机时间", "value": 200},
{"name": "外观设计", "value": "直板"}
]
});
db.getcollection("mobiles").insert({
"_id": 2,
"name": "e7",
"brand": "诺基亚",
"params": [
{"name": "待机时间", "value": 500},
{"name": "外观设计", "value": "滑盖"}
]
});

如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：

db.getcollection("mobiles").find({
"params": {
$all: [
{$elemmatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},
{$elemmatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}
]
}
});

注：查询中用到的$all，$elemmatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

mysql需要多个表，多次查询才能搞定的问题，mongodb只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对mysql而言，mongodb显得更胜一筹，至少本例如此。