英伟达发布“空气CPU”：ARM架构 性能超X86十倍
30系显卡买不到？英伟达老黄刚刚又发布一款“空气cpu”。
不过就算你抢不到也没关系，因为这款cpu专门为服务器设计，到2023年才能发布。
刚刚，在英伟达举办的gpu技术大会上（其实会场就是老黄家的厨房），黄仁勋发布了全新arm架构cpu，也是英伟达首款服务器cpu——grace。
这款cpu专为处理大量数据的ai任务而生。老黄说，如果服务器用上这款cpu，那么ai性能将超过x86架构cpu的10倍。
去年，老黄就是在这里发布了a100、rtx 30系列gpu。今年，这位皮衣男的头发更长了，也更白了。
除推出首款服务器gpu外，英伟达还要把arm架构带到笔记本上。
如果用一句话概括这场发布会，那就是老黄想用arm革x86的命，毕竟英伟达是准备用400亿美元收购arm的。
ppt级cpu
全新的cpu以女程序员先驱grace hopper的名字命名，有趣的是英伟达的gpu是以男性科学家的名字来命名的：图灵、安培……现在英伟达的两条产品线实现了梦幻联动。
rtx 30系显卡是因为买不到而被叫做“空气”，那么grace cpu被叫做空气的原因是，这款产品实在是“太ppt”了。
正式发布时间在2年后，什么整数浮点运算性能、主频参数统统没有，连制程工艺也语焉不详，如果不出意外，应该是5nm。
英伟达只在发布会上透露，grace在specrate2017_int_base基准测试中超过300分，可以与amd第二代64核epyc中的某些cpu相媲美。
再看看这一个月里amd和intel发布的服务器gpu那一大串参数，这不就是“空气”吗！
既然什么参数都没有，唯一参数也只和amd上一代etpc持平，老黄为何敢拍着胸脯说grace比其他x86架构强10倍呢？
因为，在数据传输速度这件事上，grace比amd和intel跑得快多了。
这对于ai任务太重要了。英伟达的gpu用于深度学习，而cpu、内存和gpu之间的通信速度往往拖了ai的后腿。
过去，cpu和gpu之间靠pcie总线进行数据传输，两种不同架构硬件之间的沟通太慢。
而x86架构cpu又不支持英伟达自有的nvlink，所以最好的办法是自己造一个cpu，专门为大量数据的ai任务而生。
grace和英伟达gpu之间通过nvlink 4进行通信，从gpu到cpu之间的传输速度高达900gb/s，比amd epyc 2+nvidia a100的搭配快14倍。
△ grace与amd cpu传输速率对比（图片来自anandtech）
另外，grace也有着最高的内存带宽500gb/s，且支持lpddr5x ecc内存，能效比其他产品高10倍。
这款cpu我们何时才能见到呢？
现在已经有两个大客户了，其中瑞士国家计算中心正在建造全球最快ai超算算力达20eflops；美国洛斯阿拉莫斯国家实验室也将为其研究人员配备搭载grace的新ai超算。
至于grace的一个可能用途，是用来训练下一代超过1万亿参数的nlp模型，gpt-4就靠它了。
arm笔记本也能有独显
取代x86的野心不仅在服务器端，英伟达还要把arm带到pc平台上。
但英伟达不是自己制造笔记本cpu，而是与联发科合作。
未来英伟达rtx笔记本显卡将支持arm架构cpu，将光追和ai技术带到arm平台上。目前双方已经开发了支持chromium、linux两种开源系统的sdk参考平台。
联发科ceo表示，gpu加速将对整个arm生态系统产生巨大的推动作用。
希望windows能在arm软件生态上给力，用上arm架构的独显游戏本也许不是梦了。
自动驾驶芯片
老黄在发布会上表示，将于2022年投产orin自动驾驶芯片。
虽然我们到明年才可能看到搭载orin的汽车，但是这不妨碍英伟达发布下一代自动驾驶芯片atlan。
atlan算力达到1000tops，是上一代orin芯片的4倍，为2025年诞生的汽车设计。
英伟达宣布与沃尔沃深化合作，明年沃尔沃将从新款xc90开始搭载orin系统，并在2025年款车型中搭载最新的atlan系统。
更多ai落地
nvidia发布了用于训练大规模transformer模型的“威震天”——megatron triton推理服务器。
transformer模型的参数规模正以指数级增长，每两个半月翻一倍。nvidia预计明年将会出现万亿级参数的模型。
以gpt-3为例，使用双路cpu的服务器进行一次128个单词的查询就要超过一分钟。
megatron triton通过多gpu、多节点推理，可以在1秒内同时进行16次这样的查询。
会上还发布了药物研发领域的clara discovery产品，包括医学影像、基因组分析、量子化学、寻找新化合物等方面。
cuquantum，用gpu加速量子电路模拟，适用于张量网络求解和状态向量求解。在测试中，将双cpu需要10天完成的任务缩短到2小时。
除此之外，还有多模态实时对话ai平台jarvis的1.0公测版，能够实现语音识别、语言理解、翻译，以及在合成语音中表现出情绪。
以及开源推荐系统框架merlin。在测试中实现10-50倍的etl加速。
jarvis和merlin都已可以在nvidia ngc中下载。
还要打造虚拟世界
nvidia还宣布夏季推出元宇宙产品omniverse企业授权许可，用于让团队在虚拟世界中异地实时协作。
元宇宙(metaverse)，1992年由尼尔·斯蒂芬森于在科幻小说《雪崩》中提出，是一个与现实世界相互影响的虚拟世界，就像《头号玩家》中展示的那样。
nvidia omniverse是一个云原生平台，除了视觉模拟外、还进行高精度的材料和物理学模拟并与nvidia ai完全集成。
除了娱乐外，omniverse可用于机器人训练，通过创造工厂的数字重建，在虚拟环境中训练好的机器人ai可以直接部署到真实环境中。
老黄还展示了与宝马公司合作的项目，通过模拟了31家宝马工厂的生产流程，并在数字环境中进行优化，将生产效率提升了30%。
显卡呢？
说了这么多乱七八糟的，老本行显卡呢？
nvidia公布了8款为下一代笔记本电脑、台式机和服务器推出八款全新安培架构显卡rtx a系列。
a系列为用于图形设计的专业卡，搭载下一代rtx技术。
其中rtx a5000桌面卡提供24g显存。而a2000-a5000的移动版将搭载第三代max-q技术，在不影响笔记本轻薄属性下提供更高性能。
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