Java多线程之线程池七个参数详解
threadpoolexecutor是jdk中的线程池实现,这个类实现了一个线程池需要的各个方法,它提供了任务提交、线程管理、监控等方法。
下面是threadpoolexecutor类的构造方法源码,其他创建线程池的方法最终都会导向这个构造方法,共有7个参数:corepoolsize、maximumpoolsize、keepalivetime、unit、workqueue、threadfactory、handler。
public threadpoolexecutor(int corepoolsize, int maximumpoolsize, long keepalivetime, timeunit unit, blockingqueue<runnable> workqueue, threadfactory threadfactory, rejectedexecutionhandler handler) { if (corepoolsize < 0 || maximumpoolsize <= 0 || maximumpoolsize < corepoolsize || keepalivetime < 0) throw new illegalargumentexception(); if (workqueue == null || threadfactory == null || handler == null) throw new nullpointerexception(); this.acc = system.getsecuritymanager() == null ? null : accesscontroller.getcontext(); this.corepoolsize = corepoolsize; this.maximumpoolsize = maximumpoolsize; this.workqueue = workqueue; this.keepalivetime = unit.tonanos(keepalivetime); this.threadfactory = threadfactory; this.handler = handler; }
这些参数都通过volatile修饰:
public class threadpoolexecutor extends abstractexecutorservice { private final blockingqueue<runnable> workqueue; private volatile threadfactory threadfactory; private volatile rejectedexecutionhandler handler; private volatile long keepalivetime; // 是否允许核心线程被回收 private volatile boolean allowcorethreadtimeout; private volatile int corepoolsize; private volatile int maximumpoolsize; }
corepoolsize:核心线程数
线程池维护的最小线程数量,核心线程创建后不会被回收(注意:设置allowcorethreadtimeout=true后,空闲的核心线程超过存活时间也会被回收)。
大于核心线程数的线程,在空闲时间超过keepalivetime后会被回收。
线程池刚创建时,里面没有一个线程,当调用 execute() 方法添加一个任务时,如果正在运行的线程数量小于corepoolsize,则马上创建新线程并运行这个任务。
maximumpoolsize:最大线程数
线程池允许创建的最大线程数量。
当添加一个任务时,核心线程数已满,线程池还没达到最大线程数,并且没有空闲线程,工作队列已满的情况下,创建一个新线程,然后从工作队列的头部取出一个任务交由新线程来处理,而将刚提交的任务放入工作队列尾部。
keepalivetime:空闲线程存活时间
当一个可被回收的线程的空闲时间大于keepalivetime,就会被回收。
可被回收的线程:
设置allowcorethreadtimeout=true的核心线程。大于核心线程数的线程(非核心线程)。
unit:时间单位
keepalivetime的时间单位:
timeunit.nanoseconds timeunit.microseconds timeunit.milliseconds // 毫秒 timeunit.seconds timeunit.minutes timeunit.hours timeunit.days
workqueue:工作队列
新任务被提交后,会先添加到工作队列,任务调度时再从队列中取出任务。工作队列实现了blockingqueue接口。
jdk默认的工作队列有五种:
1.arrayblockingqueue 数组型阻塞队列:数组结构,初始化时传入大小,有界,fifo,使用一个重入锁,默认使用非公平锁,入队和出队共用一个锁,互斥。
2。linkedblockingqueue 链表型阻塞队列:链表结构,默认初始化大小为integer.max_value,有界(近似无解),fifo,使用两个重入锁分别控制元素的入队和出队,用condition进行线程间的唤醒和等待。
3.synchronousqueue 同步队列:容量为0,添加任务必须等待取出任务,这个队列相当于通道,不存储元素。
4.priorityblockingqueue 优先阻塞队列:*,默认采用元素自然顺序升序排列。
5.delayqueue 延时队列:*,元素有过期时间,过期的元素才能被取出。
threadfactory:线程工厂
创建线程的工厂,可以设定线程名、线程编号等。
默认线程工厂:
/** * the default thread factory */ static class defaultthreadfactory implements threadfactory { private static final atomicinteger poolnumber = new atomicinteger(1); private final threadgroup group; private final atomicinteger threadnumber = new atomicinteger(1); private final string nameprefix; defaultthreadfactory() { securitymanager s = system.getsecuritymanager(); group = (s != null) ? s.getthreadgroup() : thread.currentthread().getthreadgroup(); nameprefix = "pool-" + poolnumber.getandincrement() + "-thread-"; } public thread newthread(runnable r) { thread t = new thread(group, r, nameprefix + threadnumber.getandincrement(), 0); if (t.isdaemon()) t.setdaemon(false); if (t.getpriority() != thread.norm_priority) t.setpriority(thread.norm_priority); return t; } }
handler:拒绝策略
当线程池线程数已满,并且工作队列达到限制,新提交的任务使用拒绝策略处理。可以自定义拒绝策略,拒绝策略需要实现rejectedexecutionhandler接口。
jdk默认的拒绝策略有四种:
1.abortpolicy:丢弃任务并抛出rejectedexecutionexception异常。
2.discardpolicy:丢弃任务,但是不抛出异常。可能导致无法发现系统的异常状态。
3.discardoldestpolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新提交被拒绝的任务。
4.callerrunspolicy:由调用线程处理该任务。
默认拒绝策略:
/** * the default rejected execution handler */ private static final rejectedexecutionhandler defaulthandler = new abortpolicy(); public static class abortpolicy implements rejectedexecutionhandler { /** * creates an {@code abortpolicy}. */ public abortpolicy() { } /** * always throws rejectedexecutionexception. * * @param r the runnable task requested to be executed * @param e the executor attempting to execute this task * @throws rejectedexecutionexception always */ public void rejectedexecution(runnable r, threadpoolexecutor e) { throw new rejectedexecutionexception("task " + r.tostring() + " rejected from " + e.tostring()); } }
自定义线程池工具
import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.atomicinteger; /** * 线程池工厂工具 * * @author 向振华 * @date 2021/04/11 10:24 */ public class threadpoolfactory { /** * 生成固定大小的线程池 * * @param threadname 线程名称 * @return 线程池 */ public static executorservice createfixedthreadpool(string threadname) { atomicinteger threadnumber = new atomicinteger(0); return new threadpoolexecutor( // 核心线程数 desiredthreadnum(), // 最大线程数 desiredthreadnum() * 2, // 空闲线程存活时间 60l, // 空闲线程存活时间单位 timeunit.seconds, // 工作队列 new arrayblockingqueue<>(1024), // 线程工厂 new threadfactory() { @override public thread newthread(runnable r) { return new thread(r, threadname + "-" + threadnumber.getandincrement()); } }, // 拒绝策略 new rejectedexecutionhandler() { @override public void rejectedexecution(runnable r, threadpoolexecutor executor) { if (!executor.isshutdown()) { try { //尝试阻塞式加入任务队列 executor.getqueue().put(r); } catch (exception e) { //保持线程的中断状态 thread.currentthread().interrupt(); } } } }); } /** * 理想的线程数,使用 2倍cpu核心数 */ public static int desiredthreadnum() { return runtime.getruntime().availableprocessors() * 2; } }
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