日常记录——MySQL—sql执行过程、索引结构、索引类型

一、sql执行过程

二、索引结构

索引存储在磁盘，磁盘每次读取页的整数倍（4k一页），数据量大会造成多次IO，所以尽量在创建索引的时候，在同样大小情况下，存储更多的索引。
MySQL的索引结构为B+Tree：每个非叶子节点存储子节点磁盘指针和主键，存储更多的索引，降低IO次数，叶子节点存储磁盘指针和实际数据或者主键的值（InnoDB）或者数据的指针（MyISAM），并且叶子节点之间是链式环结构。即可满足随机查找和范围查找。

为什么不使用其他结构：
1.hash表：散列结构，范围查找效率低。

2.二叉树：容易造成单链表结构，效率反而降低。

3.平衡二叉树：最高子树和最低子树高度不能超过1，插入数据效率低，为了平衡，会进行旋转操作。

4.红黑树：最高子树和最低子树高度不能大于2倍，平衡二叉树的升级，插入速度优化，但树高度不可控，增加磁盘IO次数，降低效率。
5.B-树：数据和内存地址存放一起，数据大小无法确定，数据过大造成，会增加树的深度，增加磁盘IO次数，降低性能。

三、索引类型

1.主键索引：类型为主键的唯一索引，每个表只有一个。最好设置主键自增，防止页分裂、合并降低效率。
2.唯一索引：索引列值只可以出现一次，可以有null。
3.普通索引：加速查询，可以有null。
4.覆盖索引：非主键索引存储的是主键的值，拿到主键值后再去主键索引查询数据，如果一个sql只需要查询主键列数据，则会产生覆盖索引。
5.全文索引：MyISAM支持，5.6后InnoDB也支持，对文本的内容（varchar,char，text）进行分词，进行搜索。
6.前缀索引：索引开始的部分字符，字符串过长会造成索引慢且文件大。
7.组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，遵循最左匹配原则。
*索引下推：回表前根据条件进行筛选主键值

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