读者来信 | 设置HBase TTL必须先disable表吗?(已解决)
程序员文章站
2022-07-05 23:34:59
今日有朋友加好友与我探讨一些问题,我觉得这些问题倒挺有价值的;于是就想在本公众号开设一个问答专栏,方便技术交流与分享,专栏名就定为:《读者来信》。如遇到本人能力有限难以解决的问题,该贴将会被转发至我的资源圈寻求大佬们出手帮助,并附上提问者微信二维码。也欢迎大家在留言区积极探讨解决方案~ 来信人:黄 ......
今日有朋友加好友与我探讨一些问题,我觉得这些问题倒挺有价值的;于是就想在本公众号开设一个问答专栏,方便技术交流与分享,专栏名就定为:《读者来信》。如遇到本人能力有限难以解决的问题,该贴将会被转发至我的资源圈寻求大佬们出手帮助,并附上提问者微信二维码。也欢迎大家在留言区积极探讨解决方案~
来信人:黄*伟
小猿提问
如果我用spark处理文件写进hbase,文件按日期每天增量下发,如果只想在hbase中保留最近90天的文件数据,有什么好的方法吗?ttl会有禁用表操作,后端查询就会报错。除了ttl,还有别的解决方案吗?
小猿分析
该问题主要的症结点在于:建表之初,没有及时给列族设置ttl,入数据之后想到可以设置表的ttl属性来保证数据时效性但又不想禁用表。怎么办呢?
小猿解答
这里,小猿给出两条解决方案:
方案一:
其实在稍微高一点的hbase版本,设置表ttl属性已经可以在线进行,不需要disable表了。如果不确定,可以先建一个测试表在线设置一下ttl试一试。如果支持,那可以选择在低峰期通过hbase shell手动修改列族的时效性,一劳永逸。
hbase(main):030:0> create 'test','f1' 0 row(s) in 1.2990 seconds => hbase::table - test hbase(main):031:0> desc 'test' table test is enabled test column families description {name => 'f1', bloomfilter => 'row', versions => '1', in_memory => 'false', keep_deleted_cells => 'false', data_block_encoding => 'none', ttl => 'forever', compression => 'none', min_versions => '0', blockcache => 'true', blocksize => '65536', replication_scope => '0'} 1 row(s) in 0.0480 seconds hbase(main):032:0> alter 'test',{name => 'f1',ttl => '86400'} updating all regions with the new schema... 1/1 regions updated. done. 0 row(s) in 1.9870 seconds
单位:秒(s)
方案二:
如果方案1行不通,可以尝试通过api的方式,在插入数据时实时设置单条数据ttl。只不过历史数据就要手动删除了。
put put = new put(bytes.tobytes("row1")); put.setttl(86400l);
单位:秒(s)
知识点补充
如果想重置ttl为'forever'怎么做?
答:hbase ttl 最大值为int最大值 2147483647,只需将ttl设为该整数即可。
hbase(main):033:0> alter 'test',{name => 'f1',ttl => '2147483647'} updating all regions with the new schema... 1/1 regions updated. done. 0 row(s) in 1.9170 seconds hbase(main):034:0> desc 'test' table test is enabled test column families description {name => 'f1', bloomfilter => 'row', versions => '1', in_memory => 'false', keep_deleted_cells => 'false', data_block_encoding => 'none', ttl => 'forever', compression => 'none', min_versions => '0', blockcache => 'true', blocksize => '65536', replication_scope => '0'} 1 row(s) in 0.0140 seconds
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