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Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）

程序员文章站 2022-07-05 20:00:55
...

使用IDEA直接运行Hadoop项目，有两种方式，分别是本地式：本地安装Hadoop+IDEA；远程式：远程部署Hadoop，本地安装IDEA并连接， 本文介绍第二种。

文章目录

一、安装配置Hadoop

(1)虚拟机伪分布式

见上才艺！CentOS7从0到1部署Apache Hadoop生态集群

(2)云服务器分布式

如果是云主机，需要注意hosts映射问题和安全组开放问题，见阿里云腾讯云等云服务器搭建hadoop集群服务器，内外网hosts配置文件问题

二、配置IDEA

1、安装配置Maven

IDEA自带了Maven，为了更方便和更好的管理，推荐自己安装Maven

Maven是什么？
Maven 是专门用于构建和管理Java相关项目的工具

使用Maven管理项目的3个好处:
1、使用Maven管理的Java 项目都有着相同的项目结构。 有一个pom.xml 用于维护当前项目都用了哪些jar包。所有的java代码都放在 src/main/java 下面； 所有的测试代码都放在src/test/java 下面 。
2、便于统一维护jar包。把所有的jar包都放在了本地"仓库“ 里，然后哪个项目需要用到这个jar包，只需要给出jar包的名称和版本号就行了，这样就实现了jar包共享，避免每一个项目都有自己的jar包带来的麻烦。
3、帮助开发人员将精力倾注在开发而不是在包的管理当中，开发人员无需关注包的冲突问题和管理问题。

  1. 下载解压（注意Maven版本需要和IDEA匹配，否则可能会报错）
    下载地址：apache-maven-3.6.3-bin.zip百度网盘链接
    提取码：hgdh
    我的IDEA是201903，运行实测无障碍。如果IDEA版本低，可以百度升级方法
  2. 配置环境变量
    (1)先解压到自己的目录当中(随意)
    Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）
    (2)打开电脑环境变量，新建MAVEN_HOME为自己的解压目录，紧接着添加/bib目录到Path_
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    (3)完成后使用mvn -v查看版本，如果出现如图则环境变量配置完成
  3. 配置仓库
    进入解压目录，备份修改setting.xml
<!-- 自建，maven自动下载的jar包，会存放到该目录下 -->
<localRepository>D:/server/maven/repository</localRepository>
  1. 配置镜像地址
    国内镜像速度更快，推荐修改
<mirrors>
	<mirror>
		<id>alimaven</id>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
		<name>aliyun maven</name>
		<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
	</mirror>

	<mirror>
		<id>alimaven</id>
		<name>aliyun maven</name>
		<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
		</mirror>

	<mirror>
		<id>central</id>
		<name>Maven Repository Switchboard</name>
		<url>http://repo1.maven.org/maven2/</url>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
	</mirror>

	<mirror>
		<id>repo2</id>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
		<name>Human Readable Name for this Mirror.</name>
		<url>http://repo2.maven.org/maven2/</url>
	</mirror>

	<mirror>
		<id>ibiblio</id>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
		<name>Human Readable Name for this Mirror.</name>
		<url>http://mirrors.ibiblio.org/pub/mirrors/maven2/</url>
	</mirror>

	<mirror>
		<id>jboss-public-repository-group</id>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
		<name>JBoss Public Repository Group</name>
		<url>http://repository.jboss.org/nexus/content/groups/public</url>
	</mirror>

	<mirror>
		<id>google-maven-central</id>
		<name>Google Maven Central</name>
		<url>https://maven-central.storage.googleapis.com
</url>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
	</mirror>
<!-- *仓库在中国的镜像 -->
	<mirror>
		<id>maven.net.cn</id>
		<name>oneof the central mirrors in china</name>
		<url>http://maven.net.cn/content/groups/public/</url>
		<mirrorOf>central</mirrorOf>
	</mirror>

	</mirrors>
  1. 在IDEA中配置Maven
    (1)关闭所有项目，防止配置只生效当前项目！
    (2)打开Settings,在输入框输入maven，这里要注意，选择了自定义的maven后， 一定要勾选Override(覆盖)。同时保证 Local repository 项填写的路径和你勾选的配置文件中配置的路径是一致的。
    Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）
    (3)设置镜像源(如果在setting中设置，可跳过！)
    Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）
    (4)配置Intellij IDEA中自动下载jar包 :依次点击File -> Setting ->Maven ->Importing：选中Automatically download中的两个多选框Sources和Documentation
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2、新建Maven项目

点击File–>New–>Project，选择Maven
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Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）
新建后会出现如图所示界面：
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1：SRC，项目代码所属目录，放到Java文件中，正式
2：TEST，测试代码
3：POM.xml：包管理文件，需要的包以键值对的方式传入
4：导入包的方式，点击导入
5：也是导入包的方式，点击后本项目的包自动导入

三、设置连接Hadoop

新建完成后需要设置导入包，新建class

1、Linux中操作

(1)拷出hdfs-site.xml和core-site.xml文件
安装lrzsz后可以选择sz保存到Windows中，或者使用软件拷出也可以
(2)启动集群

$HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh

(3)创建目录，上传文件到hdfs中

[aaa@qq.com ~]# hdfs dfs -mkdir /data
[aaa@qq.com ~]# hdfs dfs -mkdir /out
[aaa@qq.com ~]# hdfs dfs -put ./word.txt /data/
[aaa@qq.com ~]# hdfs dfs -ls /data/
Found 1 items
-rw-r--r--   3 root supergroup         22 2020-08-08 18:14 /data/word.txt
[aaa@qq.com ~]# hdfs dfs -cat /data/word.txt
hello word
hello Java
[aaa@qq.com ~]#

2、IDEA中操作

(1)导入hadoop配置文件到resources中
Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）
(2)查看一下本项目的Maven是否配置生效了，如果没有则修改
Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）

(3)修改pom.xml文件，导入需要的包(无需更改内容)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>JavaHadoopProJectS</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <hadoop.version>2.7.3</hadoop.version>
        <jdkLevel>1.7</jdkLevel>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
        </dependency>
        <!--
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-auth</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
        </dependency>
         -->
        <dependency>
            <groupId>jdk.tools</groupId>
            <artifactId>jdk.tools</artifactId>
            <version>1.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>4.1.7</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <resources>
            <!-- <resource> <directory>src/main/scala</directory> <filtering>true</filtering>
                </resource> -->
        </resources>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.2</version>
                <configuration>
                    <source>${jdkLevel}</source>
                    <target>${jdkLevel}</target>
                    <showDeprecation>true</showDeprecation>
                    <showWarnings>true</showWarnings>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <version>2.4.3</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>shade</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <transformers>
                                <transformer
                                        implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
                                    <mainClass>com.neu.mapreduce.WordCount</mainClass>
                                </transformer>
                            </transformers>
                            <filters>
                                <filter>
                                    <artifact>*:*</artifact>
                                    <excludes>
                                        <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                    </excludes>
                                </filter>
                            </filters>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

修改文件后点击右下角的自动导入包
(4)新建wordcount类(注意编程规范)
Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）

package hadoop;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
import org.apache.log4j.BasicConfigurator;

public class WordCount {
    public static class Map extends Mapper<Object,Text,Text,IntWritable>{
        private static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();
        public void map(Object key,Text value,Context context) throws IOException,InterruptedException{
            StringTokenizer st = new StringTokenizer(value.toString());
            while(st.hasMoreTokens()){
                word.set(st.nextToken());
                context.write(word, one);
            }
        }
    }

    public static class Reduce extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>{
        private static IntWritable result = new IntWritable();
        public void reduce(Text key,Iterable<IntWritable> values,Context context) throws IOException,InterruptedException{
            int sum = 0;
            for(IntWritable val:values){
                sum += val.get();
            }
            result.set(sum);
            context.write(key, result);
        }
    }

    static {
        try {
            System.load("D:/JavaFile/bin/hadoop.dll");//建议采用绝对地址，bin目录下的hadoop.dll文件路径
        } catch (UnsatisfiedLinkError e) {
            System.err.println("Native code library failed to load.\n" + e);
            System.exit(1);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        BasicConfigurator.configure(); //自动快速地使用缺省Log4j环境。
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");
        Configuration conf = new Configuration();
        String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf,args).getRemainingArgs();
        if(otherArgs.length != 2){
            System.err.println("Usage WordCount <int> <out>");
            System.exit(2);
        }
        Job job = new Job(conf,"word count");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setCombinerClass(Reduce.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

(5)传入参数
Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）
Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）
第一个路径是输入路径，可以精确到某个文件，也可以模糊到文件夹，但是注意：输入参数是文件夹时，文件夹内不能再包含文件夹；第二个路径是输出路径，输出路径后不能存在，否则会报错。两个文件路径都是HDFS上
(6)运行
Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）

四、可能出现的问题

1.org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMode0(Ljava/lang/String;I)V
原因：缺少hadoop.dll或winutils.exe等驱动，需要下载对应hadoop版本的hadoop.dll(相差较少版本据说也可以，如2.7.3版本Hadoop可以使用2.6的Hadoop.dll)。
解决方案：(1)将文件放置到$Hadoop/bin下；或者 (2)添加到代码当中 (建议放到main的上面)
链接：hadoop-common-2.7.3-bin百度网盘链接
提取码：qf5b

static {
        try {
            System.load("D:/JavaFile/bin/hadoop.dll");//建议采用绝对地址，bin目录下的hadoop.dll文件路径
        } catch (UnsatisfiedLinkError e) {
            System.err.println("Native code library failed to load.\n" + e);
            System.exit(1);
        }
    }

2.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

原因：log4j缺省问题
解决方法：(1)配置log4j.properties(不推荐，复杂)；或者 (2)添加代码

	public static void main(String[] args) throws Exception{
        BasicConfigurator.configure(); //自动快速地使用缺省Log4j环境。建议放到mian当中

以上两个问题的解决代码已经写入到WordCount中，无需额外复制粘贴

参考链接：IntelliJ IDEA运行WordCount（详细版）

相关标签： 项目实战 大数据运维和开发 大数据 maven java hadoop hdfs

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