Hadoop运行wordcount实例任务卡在job running的多种情况及解决方法

第一种：配置问题

这是别人的图片，据楼主排查解决是因为hosts配置问题？？？我想知道hosts没配置好，Hadoop是怎么撑到MR的…
现象：各种无法运行、启动
解决办法：
1、修改日志级别
export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console
查看下详细信息，定位到具体问题解决

第二种：服务器问题

**现象：**运行到job时卡住不动
**原因：**服务器配置低下，内存小或磁盘小
**解决办法：**修改yarn.site.xml配置

<!--每个磁盘的磁盘利用率百分比-->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.disk-health-checker.max-disk-utilization-per-disk-percentage</name>
    <value>95.0</value>
 </property>
 <!--集群内存-->
 <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>2048</value>
</property>
 <!--调度程序最小值-分配-->
<property>
   <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
   <value>2048</value>
</property>
 <!--比率，具体是啥比率还没查...-->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>2.1</value>
</property>

除了服务器集群配置低，也有可能是服务器被攻击或恶意程序占用内存Hadoop的MapReduce进程卡住job/云服务器被矿工挖矿

戏剧的是，我今天还遇到一种情况…现象也是Map后卡在Job，原因是：我运行了计算圆周率程序，刚开始测试没问题后手贱执行1000次，掷10000次…Map过程还好，Job开始便无法运行…

一看到false和FAILED的时候我还沉浸在跑通的余味当中…我猜想可能是太大了，所以重新换小的执行，

hadoop jar ./hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 20 20

结果还是卡着了…我当时就慌了…赶紧排查日志，面向百度编程，结果还是不行，但是我仔细一看，JobID为啥每次都是一样的？难道是还是卡在最开始的任务？我删除日志，重新启动Hadoop集群，又可以快乐运行了…