Python之路【第六篇】:Python迭代器、生成器、面向过程编程

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一、迭代器

1、迭代的概念

#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？

#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值

代码如下：

while true:
    print('==========>')
list=[1,2,3]
while count < len(1): #迭代
    print(1[count])
    count+=1

2、为何要用迭代器?什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？

#1、为何要有迭代器？
对于序列类型：字符串、列表、元祖，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器


#2、什么是可迭代对象？
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__,如下：
'simon'.__iter__
[1,2,3].__iter__
(1,2,3).__iter__
{'a':1}.__iter__
{'a'.'b'}.__iter__
open('test.txt').__iter__

#3、什么是迭代器对象？
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象
l=['die','erzi','sunzi','chongsunzi']
iter_l=l.__iter__()
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())

print(next(iter_l)) #next()--------->iter_l.__next__()

文件类型是迭代器对象
open('test.txt').__iter__
open('test.txt').__next__

#4、注意：
迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象

 

3、迭代器对象的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是，迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身

iter_dic.__iter__() is iter_dic #true

print(iter_dic.__next__()) #等同于print(next(iter_idc))
print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))
print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))
print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc))
# print(iter_dic.__next__())  #抛出异常stopiteration，或者说结束标志

#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])

    except stopiteration:
        break
#这么写太丑逼，需要我们自己捕捉异常，控制next,python这么牛逼，能不能帮我们解决呢？请看for循环

4、for循环

#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}

for k in dic:
    print(dic[k])
输出结果：
c:\python35\python3.exe g:/python_s3/day18/迭代器.py
3
1
4
2

#for循环的工作原理
#1、执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代对象iter_dic
#2、执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3、重复过程2，直到捕捉到异常stopiteration，结束循环

5、迭代器的优缺点

#优点：
    1、提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
    2、惰性计算，节省内存

#缺点：

    1、无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
    2、一次性的，只能往后走，不能往前退