数据库索引

01.在创建索引的时候都会考虑哪些因素呢？ ：对于查询概率比较高，经常作为where条件的字段设置索引。

02.做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢？ ：识别度最高的字段放到最前面。在创建多列索引时，我们根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边，因为mysql索引查询会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引最    左边开始匹配。所以当我们创建一个联合索引的时候，如(key1,key2,key3)，相当于创建了（key1）、(key1,key2)和(key1,key2,key3)三个索引，这就是最左匹配原则。

 1.为什么要用索引？当一个表中有上千万条数据，如果按名字一行一行去匹配查找，全表扫描，效率会很慢。这时候就需要用索引，相当于给表加了目标和标题，可以缩小查找范围和加快查找速度。

2.什么是索引？ 索引是一种数据结构。一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构（最常见的是b-tree和hash索引）。索引是在表的列上创建。所以，要记住的关键点是索引包含一个表中列的值，并且这些值存储在一个数据结构中。

3.hash索引的优缺点? 优点：哈系索引的工作方式是将列的值作为索引的键值（key），和键值相对应实际的值（value）是指向该表中相应行的指针位置。查新name=“jes”这样的sql效率很快，等值查询的场景更快。

　　　　　　　　　　缺点：1.哈希表是无顺的数据结构，假如你想要找出所有小于40岁的员工 就不能用哈希索引。

　　　　　　　　　　　　　2.哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值得情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题。

4.b-tree索引是怎么提升性能？ ：假设我们在 employee_name这一列上创建一个b-tree索引。这意味着当我们用之前的sql查找姓名是‘jesus’的雇员时，不需要再扫描全表。而是用索引查找去查找名字为‘jesus’的雇员，因为索引已经按照按字母或者数字顺序排序。索引已经排序意 味着查询一个名字会快很多，因为名字少字母为‘j’的员工都是排列在一起的。另外重要的一点是，索引同时存储了表中相应行的指针以获取其他列的数据。

5.使用数据库索引会有什么代价？ ：缺点呢？其一，索引会占用空间 - 你的表越大，索引占用的空间越大。其二，性能损失（主要值更新操作），当你在表中添加、删除或者更新行数据的时候， 在索引中也会有相同的操作。记住：建立在某列（或多列）索引需要保存该列 最新的数据。基本原则是只如果表中某列在查询过程中使用的非常频繁，那就在该列上创建索引。

6.b+ tree的叶子节点都可以存哪些东西吗？ ：innodb的b+ tree可能存储的是整行数据，也有可能是主键的值。

7.整行数据，也有可能是主键的值区别？ ：在 innodb 里，索引b+ tree的叶子节点存储了整行数据的是主键索引，也被称之为聚簇索引。而索引b+ tree的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称之为非聚簇索引。 聚簇索引查询会更快。因为主键索引树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。而非主键索引的叶子节点是主键的值，查到主键的值以后，还需要再通过主键的值再进行一次查询。

8.为什么聚簇索引查询会更快？ ：因为主键索引树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。而非主键索引的叶子节点是主键的值，查到主键的值以后，还需要再通过主键的值再进行一次查询（通常称为回表）。而且，非主键索引不一定会查询多次，通过覆盖索引也可以只查询一次。 

9.覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。

10.mysql 5.6新加了什么优化？：引入了索引下推优化，默认开启。 2.在people表中（zipcode，lastname，firstname）构成一个索：select * from people where zipcode='95054' and lastname like '%etrunia%' and address like '%main street%';

如果没有使用索引下推技术，则mysql会通过zipcode='95054'从存储引擎中查询对应的数据，返回到mysql服务端，然后mysql服务端基于lastname like '%etrunia%'和address like '%main street%'来判断数据是否符合条件。 如使 用了索引下推技术，则mysql首先会返回符合zipcode='95054'的索引，然后根据lastname like '%etrunia%'和address like '%main street%'来判断索引是否符合条件。如果符合条件，则根据该索引来定位对应的数据，如果不符合，则直接reject掉。 有了索引下推优化，可以在有like条件查询的情况下，减少回表次数。

11.怎么查看索引是否生效？ ：通过explain查看sql语句的执行计划，通过执行计划来分析索引使用情况。

12.什么情况下会发生明明创建了索引，但是执行的时候并没有通过索引呢？ ：