MongoDB(NoSQL) 非关系型数据库

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简单了解 mongodb

# nosql 泛指非关系型的数据库
nosql(nosql = not only sql )，意即“不仅仅是sql”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，
发展至2009年趋势越发高涨。nosql的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，
这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

mongodb 是由c++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为 web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

mongodb 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。mongodb 文档类似于 json 对象。字段值可以包含其他文档，
数组及文档数组。

官网:https://www.mongodb.com/

mongodb 特点

mongodb 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。

如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

mongodb支持各种编程语言:ruby，python，java，c++，php，c#等多种语言。
    
mongodb允许在服务端执行脚本，可以用javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。   

你可以在mongodb记录中设置任何属性的索引 (如：firstname="sameer",address="8 gandhi road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得mongodb有更强的扩展性。

下载与安装

• 下载地址

• 安装流程参考 点击
• 修改数据库存储位置

mongodb 是一个面向文档存储的数据库,个人电脑安装可以考虑把数据存储到d盘或e盘(非系统盘).

mongodb 启动  "mongod" #(修改环境变量后,可在命令框直接输入mongod)
    - 指定 mongodb 数据存储目录 --dbpath="d:/data/db" 
     - 如: c:\mongodb\bin\mongod --dbpath="d:/data/db" 
            
默认监听端口是 mongodb:27017  |  mysql:3306  | redis:6379
  
启动mongodb服务
- net start mongodb

关闭mongodb服务
- net stop mongodb

移除 mongodb 服务 (慎用)
- c:\mongodb\bin\mongod.exe --remove

#win10系统 添加环境变量            

可视化工具

nosqlbooster 推荐可以自行百度下载(免费)

简单使用mongodb

mongodb 启动
mongod 启动mongodb服务 默认端口 27017
    -- 默认数据库文件的存放地址 c:/data/db or /data/db
    -- dbpath="d:/data/db"
mongo 启动客户端 
    -- 默认连接 localhost:27017 
        
        
mongodb 指令
    1. show databases 查看本地磁盘中的数据库
    > show databases
    admin  0.000gb
    local  0.000gb
    
    2. use databasename 切换当前使用的数据库
    > use admin
    switched to db admin
    # use 不存在的数据库名 即 在内存中创建该数据库  使用了不存在的对象 即 创建该对象
    
    3. db 查看当前使用的数据库 
    > db
    admin
    
    4. db.表名 找到数据库中的某张表
    # db.不存在的表名     即 在数据库中创建该表(内存中)  使用了不存在的对象 即 创建该对象

    5. show tables 查看当前数据库磁盘中的表
    > show tables
    system.version

数据操作

1.增 
    db.tablename.insert({})
    db.user.insert({name:"沙悟净",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
    db.user.insert([{},{}])
    
    官方推荐写法 in 3.2：
    db.user.insertone({}) 增加一条数据
    db.user.insertmany([{},{}]) 批量增加数据
    
    db.tablename.insert({name:123}) 官方认可但不推荐
    res = db.tablename.insertone({name:123}) # 增加一条数据 返回值 inserted_id
    res = db.tablename.insertmany([{name:123},{name:456}]) # 增加多条数据 返回值 inserted_ids

2.查询
    db.tablename.find({查询条件}) 查询所有符合条件的数据
    
    db.user.find({name:"沙悟净"}) 条件查询
    # 并列条件查询 and
    db.tablename.find({查询条件1,查询条件2})
    db.user.find({name:"沙悟净",age:77}) 并列条件查询
    
    db.tablename.find({查询条件}) # 查询所有符合条件的数据
    db.tablename.findone({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据 返回json数据
    
    $数据比较符
    # 用法 db.user.find({age:{$gt:70}})
    $lt     小于
    $lte    小于等于
    $gt     大于
    $gte    大于等于
    $eq     等于     # db.user.find({age:{$gt:70}})等同于  db.user.find({age:70}) (冒号不生效的的情况下可以使用$eq )
    $ne     不等于
    

3.改
    db.tablename.update() 修改符合条件的第一条数据
    # 所有mongodb的修改全部基于 修改器
    # $修改器 关键字
    
    # $关键字：
    db.user.updateone({name:"钢蛋","stdent.name":"mpy"},{$set:{"stdent.$.name":"anyway"}})
    db.user.updateone({name:"狗蛋",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飙车"}})
    $是用来存储符合当前array条件元素的下标索引
    当前array - ["抽烟","喝酒","上网"]
    条件元素  - {hobby:"喝酒"}
    当前array - 第2个元素符合条件 它的下表索引是 1
    当前$ 的值就是 1
    
    如果使用".索引"的方式来操作array  "字段.索引位置"
    
    
    官方推荐
    db.user.updateone({},{}) 修改符合条件的第一条数据
    db.user.updatemany({},{}) 修改符合条件的所有数据
    
    $set    
    db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
    强制的将某字段值修改
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$set:{ag18e:18}})
    如果该字段不存在即创建该字段并赋值
    
    $unset
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$unset:{ag18e:1}})
    删除字段
    
    $inc
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:1}})
    引用增加 先引用原有数据 在原有数据基础上增加
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:-1}})
    减少
    
    
    针对 array list操作
    $push == append
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$push:{hobby:"8"}})
    在array类型中增加数据在最末端增加
    
    $pushall == extends
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushall:{hobby:[9,10,11,12]}})
    在array类型中增加数据在最末端增加多条数据
    
    $pull == remove()
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pull:{hobby:"8"}})
    删除所有符合条件的数据
    
    $pullall
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushall:{hobby:[9,10,11,12]}})
    遍历删除所有符合条件的数据
    
    $pop  ~= pop() 删除array中第一条或最后一条
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:-1}})
    删除第一个数据
    
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:1}})
    删除最后一个数据
    
    '''
    db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 官方认可但不推荐
    db.tablename.updateone({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合条件的第一条数据
    db.tablename.updatemany({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改所有符合条件的数据

    $修改器 字段：
    $set    强制修改 创建字段
    $unset  删除字段 {字段:1}
    $inc    引用增加 {$inc:{age:1/-1}} 只能增加不能减少

    $修改器 array list
    $push       ==      append  #追加数据 {$push:{hobby:6}}
    $pull       ==      remove  #删除元素 {$pull:{hobby:6}}
    $pop        ~=      pop     #删除第一个(1)或者最后一个元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}} 
    $pushall    ==      extends #追加批量元素 {$pushall:{hobby:[4,5,6,7]}}
    $pullall    # 批量删除元素 {$pullall:{hobby:[4,5,6,7]}}
    '''

4.删除
    db.tablename.remove({查询条件}) 删除符合条件的所有数据
    db.user.remove({}) 如果条件为空则删除所有数据 危险！
    
    官方推荐的写法:
    db.user.deleteone({}) # 删除符合条件的第一条数据
    db.user.deletemany({}) # 删除所有符合条件的数据 危险！ 如果条件为空则删除所有数据

    db.tablename.remove({查询条件}) #官方认可但不推荐
    db.tablename.deleteone({查询条件}) # 删除符合条件的第一条数据 _id
    db.tablename.deletemany({查询条件})# 删除所有符合条件的数据
    
    
5.选取 跳过 排序

排序
    db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
    db.user.find({}).sort({age:1})  正序
跳过
    db.user.find({}).skip(跳过条目) 跳过
选取
    db.user.find({}).limit(300) 选取300条数据
    如果数据条目小于300 则全部查询
    大于300 则只查询300条

db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
    当3个关键全部出现在一条语句中时,逻辑顺序 先排序 - 再跳过 - 最后选取

分页(每页2条数据)：
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count) 

1 2 0 1
2 2 2 1
3 2 4 1
4 2 6 1
5 2 8 1

数据类型

mongodb 的数据类型
    objectid ：documents 自生成的 _id
    string： 字符串，必须是utf-8
    boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大python中 true false 首字母大写)
    integer：整数 (int32 int64 你们就知道有个int就行了,一般我们用int32)
    double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是double)
    arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大python中的list哦)
    object：如果你学过python的话,那么这个概念特别好理解,就是python中的字典,这个数据类型就是字典
    null：空数据类型 , 一个特殊的概念,none null
    timestamp：时间戳
    date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

作 者：

出 处：

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自 勉：生活，需要追求；梦想，需要坚持；生命，需要珍惜；但人生的路上，更需要坚强。带着感恩的心启程，学会爱，爱父母，爱自己，爱朋友，爱他人。