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paddleOCR环境配置教程

程序员文章站 2022-03-12 21:56:20
paddleOCR环境配置教程目录paddleOCR环境配置教程安装Anaconda-5.3.0安装Pycharm-2020.1.3安装Cuda 10.0和相应版本的cudnnPaddleOCR 编译环境配置创建虚拟环境激活指定虚拟环境配置paddleOCR运行环境安装Anaconda-5.3.0参考如下教程https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html安装Pycharm-2020....

paddleOCR环境配置教程


目录

paddleOCR环境配置教程

安装Anaconda-5.3.0

安装Pycharm-2020.1.3

安装Cuda 10.0和相应版本的cudnn

PaddleOCR 编译环境配置

创建虚拟环境

激活指定虚拟环境

配置paddleOCR运行环境


  • 安装Anaconda-5.3.0

参考如下教程

https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

  • 安装Pycharm-2020.1.3

参考如下教程

https://www.cnblogs.com/remixnameless/p/13252646.html

  • 安装Cuda 10.0和相应版本的cudnn

next到底即可,注意cuda和cudnn版本相对应,参考如下教程:

https://www.cnblogs.com/yanshw/p/12068160.html

  • PaddleOCR 编译环境配置

  • 创建虚拟环境

    在控制台输入如下命令:

conda create -n your_env_name python=X.X

    创建一个python版本为X.X的名为your_env_name 的虚拟环境。如创建一个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。

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      创建完成后,在AnaConda安装目录中env文件夹下可看到以your_env_name命名的文件夹。

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      另外可以通过命令“conda env list”查看当前所有虚拟环境,如下图所示,列表中多出一个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。

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    Anaconda安装完成后,默认环境是base,如果要在指定环境中安装工具包,需要运行如下命令:

conda activate your_env_name

    激活名为your_env_name的虚拟环境,运行完成后可以看到控制台显示你激活的虚拟环境名称,如下图所示,此时,使用pip安装的工具包均在该指定的虚拟环境下。

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配置paddleOCR运行环境

   第一步:升级pip,运行如下命令:


pip install --upgrade pip

   

   第二步:安装paddlepaddle-gpu工具包,运行如下命令:

 

pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0a0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    第三步:从github上下载源码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

   第四部:安装第三方库

cd PaddleOCR

pip install -r requirements.txt

    注意:如果运行过程中出现报如下报错:   

The specified module could not be found

    解决方法:

        1)运行如下命令 “pip uninstall Shapely”,卸载Shapely工具包

        2)下载Shapely安装包,下载地址:

            http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely

        3)运行如下命令 “pip install ../Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl”,手动安装。

 

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至此paddleOCR运行环境搭建完成啦!!!

 

 

本文地址:https://blog.csdn.net/Guoqi1911/article/details/111057524