Elasticsearch tutorial（二）Elasticsearch术语

1. 索引词(term)

在Elasticsearch中索引词是一个能够被索引的精确值。

2. 文本(text)

文本是一段普通的非结构化文字。通常，文本会被分析成一个个的索引词，存储在Elasticsearch的索引库中。

3. 分析(analysis)

分析是将文本转换为索引词的过程，分析的结果依赖于分词器。

4. 集群(cluster)

1. 集群由一个或多个节点组成，对外提供索引和搜索的功能。
2. 多个独立的集群之间是通过集群名称来区分的。
3. 若不设置节点所属的集群名称，则节点会默认加入一个叫"Elasticsearch"的集群。

5. 节点(node)

1. 一个节点是一个逻辑上独立的服务。
2. 节点是集群的一部分，可以存储数据，并参与集群的索引和搜索功能。
3. 如同集群，节点也有唯一的名称，在启动的时候分配。

6. 路由(routing)

路由是指通过散列值选择一个唯一的主分片进行文档存储的过程。

7. 分片(shard)、主分片(primary shard)、副本分片(replica shard)

1. 分片是单个Lucene的实例。
2. 主分片数量可定制，默认情况，一个索引有5个主分片。
3. 每个主分片有0个或多个副本，改副本是主分片的备份。
4. 主分片与其副本分片通常不会出现在同一个节点上（防止单点故障）。

8. 索引(index)、类型(type)、文档(document)、字段(field)

1. 索引是具有相同结构的文档集合。
2. 类型是索引的逻辑分区，一个索引中可以定义一个或多个类型。
3. 文档是存储在Elasticsearch中的一个JSON字符串。
4. 字段可以是一个简单值，也可以是数组或复杂对象，一个文档包含0个或多个字段。
5. 与关系数据结构的对应关系如下：

      Relational DB ⇒ Databases ⇒ Tables ⇒ Rows ⇒ Columns
      Elasticsearch ⇒ Indices ⇒ Types ⇒ Documents ⇒ Fields

9. 映射(mapping)

每个类型都有自己的结构定义，如关系数据库中表结构的定义一样。

10. 主键(ID)

类型中唯一标识改文档的字段，默认生成，也可自定义。

11. 查询语言(DSL)

Domain-specific Language，Elasticsearch所用的结构化查询语言。

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参考 《Elasticsearch技术解析与实战》