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python 中的np.zeros()和np.ones()函数

程序员文章站 2022-07-04 20:59:18
python 中的np.zeros()和np.ones()函数一、np.zeros() 的作用二、np.zeros() 举例说明1.创建一维数组2.创建多维数组3.创建int类型的数4.创建tumpy(元组)类型的数组三、np.ones()的作用和举例说明np.ones()举例说明由于小阿奇在写代码的时候会碰到一些不清楚的函数和使用方法,所以我决定把自己碰到的问题和解决办法写下来,和大家一起讨论学习。一、np.zeros() 的作用返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组zeros(shape, d...


由于小阿奇在写代码的时候会碰到一些不清楚的函数和使用方法,所以我决定把自己碰到的问题和解决办法写下来,和大家一起讨论学习。

一、np.zeros() 的作用

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组

zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape:表示形状
dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64
order:可选参数,c代表行优先;F代表列优先

二、np.zeros() 举例说明

1.创建一维数组

import numpy as np

array_1=np.zeros(5)
print(array_1)

output
输出:

[0. 0. 0. 0. 0.]

2.创建多维数组

import numpy as np

array_1=np.zeros((5,2))
print(array_1)

output
输出:

[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]

3.创建int类型的数

import numpy as np

array_3_int=np.zeros((5,2),dtype=int)
print(array_3_int)

output
输出:

[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

4.创建tuple(元组)类型的数组

我们不仅可以将数组元素指定为元组 ,也可指定它的数据类型

import numpy as np

array_4_type=np.zeros((5,2),dtype=[('x','int'),('y','float')])
print(array_4_type)
print(array_4_type.dtype)

output
输出:

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

三、np.ones()的作用和举例说明

np.ones()和np.zeros()十分相似
Python np.ones()函数返回给定形状和数据类型的新数组,其中元素的值设置为1

np.ones()举例说明

import numpy as np

array_1=np.ones(2)
print(array_1)

array_2=np.ones((2,3))
print(array_2)

array_3_int=np.ones((2,3),dtype=int)
print(array_3_int)

array_4_type=np.ones((2,3),dtype=[('x','int'),('y','float')])
print(array_4_type)
print(array_4_type.dtype)

output
输出:

[1. 1.]

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
 
[[1 1 1]
 [1 1 1]]
 
[[(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]
 [(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]]
 
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

希望能帮助到你

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