JS对象数组去重的3种方法示例及对比

• • 1.使用filter和map

一.去重前后数据对比

// 原数据是这样的                   // 去重后数据是这样的
[{                                [{
  "goodsid": "1",                    "goodsid": "1",
  "quota": 12,                       "quota": 12,
  "skuid": "1"                       "skuid": "1"
},                                 },
{                                  {
  "goodsid": "2",                    "goodsid": "2",
  "quota": 12,                       "quota": 12,
  "skuid": "2"                       "skuid": "2"
},                                 }]
{
  "goodsid": "1",
  "quota": 12,
  "skuid": "1"
}]

二.使用方法

1. 使用filter和map   ????????????????????
2. 使用reduce        ????????????????
3. for循环           ????????????

结论：filter和reduce时间上差别不是太大，filter稍微更快一些，但是filter语法更简洁

1.使用filter和map

代码简洁，好用，4行代码搞定，平均耗费时间最短，五星推荐

function uniquefunc(arr, uniid){
  const res = new map();
  return arr.filter((item) => !res.has(item[uniid]) && res.set(item[uniid], 1));
}

2.使用reduce

代码稍多，平均耗费时间和第一不分伯仲，四星推荐

function uniquefunc2(arr, uniid){
  let hash = {}
  return arr.reduce((accum,item) => {
    hash[item[uniid]] ? '' : hash[item[uniid]] = true && accum.push(item)
    return accum
  },[])
}

3.使用for循环

耗费时间较一二稍多，但是耗费时间平均，三星推荐

function uniquefunc3(arr, uniid){
  let obj = {}
  let temparr = []
  for(var i = 0; i<arr.length; i++){
    if(!obj[arr[i][uniid]]){
      temparr.push(arr[i])
      obj[arr[i][uniid]] = true
    }
  }
  return temparr
}

三.2400条数据，三种方法处理时间对比

测试次数	filter map	reduce	for循环
1	0.139892578125 ms	0.19189453125 ms	0.2060546875 ms
2	0.12109375 ms	0.1279296875 ms	0.195068359375 ms
3	0.112060546875ms	0.11767578125 ms	0.174072265625 ms
4	0.10400390625 ms	0.1728515625 ms	0.18701171875 ms
5	0.10986328125 ms	0.12890625 ms	0.175048828125 ms
6	0.113037109375 ms	0.10791015625 ms	0.172119140625 ms
7	0.134033203125 ms	0.129150390625 ms	0.172119140625 ms

测试时间截图展示

总结

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