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MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

程序员文章站 2022-07-04 17:48:57
一、概述 mongodb是最接近关系型数据库的NOSQL数据库,它的存储方式非常的灵活;以至于你会将它看成是一个经过冗余过的关系型数据库的表,这也是Mongodb原子性的一个特征。由于没有关系型数据库的表之间的关联关系和事务性所以Mongodb插入和更新的效率非常的高,同时也支持索引。我们在查询的时 ......

一、概述

mongodb是最接近关系型数据库的NOSQL数据库,它的存储方式非常的灵活;以至于你会将它看成是一个经过冗余过的关系型数据库的表,这也是Mongodb原子性的一个特征。由于没有关系型数据库的表之间的关联关系和事务性所以Mongodb插入和更新的效率非常的高,同时也支持索引。我们在查询的时候不能带着关系型数据库的思维,可以简单的把集合看成是关系型数据库的表、文档看成是行、键看成是字段;但是Mongodb的键可以是数组也可以是文档这又像是支持xml类型的关系型数据库的字段。

 

 

 

版本:3.4.10

插入测试数据

db.test.insert(
[
{name:"short sleeve",
 type:10,
 size:["S","M","L"],
 buyer:{ name:"chen", city:"guangzhou" },
 saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:100,sales:10},
             {dates:ISODate("2012-11-03"),price:110,sales:5},
             {dates:ISODate("2012-11-04"),price:90,sales:15}
            ]
},
{name:"coat",
 type:11,
 size:["M","L"],
 buyer:{name:"zhang", city:"shanghai"},
 saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:500,sales:20},
             {dates:ISODate("2012-11-03"),price:600,sales:15},
             {dates:ISODate("2012-11-04"),price:400,sales:30}
            ]
},
{name:"fleece",
 type:12,
 size:["S","M","L"],
 buyer:{name:"wang", city:"shenzhen"},
 saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:350,sales:30},
             {dates:ISODate("2012-11-03"),price:400,sales:15},
             {dates:ISODate("2012-11-04"),price:500,sales:10}
             ]
}
]
)

二、简单查询

1.简单键

 只查询name,type列;相当于select name,type from test

db.test.find(
{},
{"_id":0,"name":1,"type":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

查询名称等于“coat”的数据

db.test.find(
{name:"coat"},
{"_id":0,"name":1,"type":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

2.文档嵌套数组

注意:数组的下标从0开始

1.查询size数组的第一个元素等于M的记录

db.test.find(
{"size.0":"M"}
)

2.查询size数组保护M的记录

db.test.find(
{"size":"M"}
)

3.文档嵌套文档

 查询键buyer内嵌文档键name等于“chen”的文档

db.test.find(
{"buyer.name":"chen"}---列出文档内的元素的方法
)
或者
db.test.find(
{"buyer":{"name":"chen", "city":"guangzhou"}}
)

注意:如果使用完整的文档嵌套文档的查询方法,那么内嵌文档中的所有键值都要列出来匹配

4.文档嵌套数组嵌套文档

 1.查询数组中的文档键等于

db.test.find(
{"saleDetial.price":"400"}
)

2.查询数组中第二个元素的文档键等于

db.test.find(
{"saleDetial.1.price":"400"},
{"_id":0,"name":1,"type":1,"saleDetial.price":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

三、运算符

1.比较运算符

MongoDB 与 RDBMS语句比较

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

1.查询数组第一个元素的price大于400的文档

db.test.find(
{"saleDetial.0.price":{$gt:400}},
{"_id":0,"name":1,"type":1,"size":1,"saleDetial":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

2.$or运算符

查询price大于500或者price小于100的文档

db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:500}},{"saleDetial.price":{$lt:100}}]},
{"_id":0,"name":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

注意:$or运算符之后是用中括号,里面的两个条件分别用大括号

3.$and运算符

1.查询价格大于100并且size等于S的文档名:select name from test where price>100 and size='S'

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"size":"S"}]},
{"_id":0,"name":1}
)
等价于
db.test.find(
{"saleDetial.price":{$gt:100},"size":"S"},
{"_id":0,"name":1}
)

对应$and默认可以省略。

注意:如果是同一个字段的and条件必须这样写

db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:300,$lt:500}})

下面这种写法是错误的,这张写法会认为是多个键值的的查询条件,最终的结果就是price>300 or price <500

db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:300},"saleDetial.price":{$lt:500}})

4.$in运算符

相当于关系型数据库的IN

 查询price大于100且buyer.name是zhang,chen的文档

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"buyer.name":{$in:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

4.$nin运算符

$nin是in的否则条件

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"buyer.name":{$nin:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

5.$mod:取模匹配运算符

相当于关系型数据库的%运算

查询type%2余数为1的文档

db.test.find(
{"type":{$mod:[2,1]}},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

6.$not否定运算

查询type%2余数不等于1的文档

db.test.find(
{"type":{$not:{$mod:[2,1]}}},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

7.null值判断

//插入测试数据

db.nullvar.insert([{"x":null},{"x":1},{"x":2}])   

//查询null值的数据

db.nullvar.find({"x":null})

在以前2.6之前的版本查询null值非常的麻烦,代码如下:

db.nullvar.find({"x":{"$in":[null],"$exists":true}})

8.模糊查询

使用正则表达式

//查询name以包含short的文档

db.test.find(
{"name":/short/},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

//查询name以short开头的文档

db.test.find(
{"name":/^short/},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

//?查询

db.test.find(
{"name":/^coa?t/},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

9.日期时间查询

 

四、扩展操作

1.sort、skip、limit

db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:400}},{"type":{$mod:[2,0]}}]},
{"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1}
)
.sort({"type":-1})
.skip(1)
.limit(10)

MongoDB入门系列(三):查询(SELECT)

相当于关系型数据库的写法:

select name,buyer,type from test where price>400 or type%2=0
order by type desc
limit 1,10

 

 参考:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-query.html

 

 

 

备注:

    作者:pursuer.chen

    博客:http://www.cnblogs.com/chenmh

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