手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU(二)
在上一篇,我们讲了环境创建和CUDA安装
这一篇咱们继续:
3.CUDNN的安装
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是简单调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
这是下载地址:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
这里的话,得注册一下
注册并填了一个问卷之后,点击同意:
记住后边一定是 for CUDA10.0 或者 for CUDA9.0,别的可不行啊
和刚才一样,右键复制链接,扔到某雷中下载:
https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.5.32/Production/10.0_20191031/cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip
下载完毕后,将其解压缩,里面有三个文件夹:
将这三个文件夹的内容分别放到之前CUDA的文件夹对应的目录中:
(就是将解压后得到的的bin ,include 和lib文件夹分别复制到cuda安装路径下与cuda的bin ,include 和lib文件夹合并)
到此为止,需要重启一下电脑,因为环境变量的设置,在window下大多要重启
4.Paddlepaddle_GPU安装
铺垫了这么多,终于走到这一步了:
打开 anaconda prompt
:
# 打开我们之前建立的环境
> conda activate paddle_gpu
> python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
静静地等待它安装好就行了:
接下来在这个中断运行:
>>> import paddle.fluid
>>> paddle.fluid.install_check.run_check()
如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!
,说明您已成功安装。
我也放到了AI Studio平台:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/696822
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