Python3爬取百度文库数据
程序员文章站
2022-07-04 10:22:52
...
前言
在这里我就不再一一介绍每个步骤的具体操作了,因为在爬取老版今日头条数据的时候都已经讲的非常清楚了,所以在这里我只会在重点上讲述这个是这么实现的,如果想要看具体步骤请先去看我今日头条的文章内容,里面有非常详细的介绍以及是怎么找到加密js代码和api接口。
Python3爬取今日头条文章视频数据,完美解决as、cp、_signature的加密方法
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分析百度文库
经过一个一个的排查,发现数据就在这里,你直接搜索也是可以的,那样更快。
我们直接搜索参数authorization
,发现整个链接就在这,只要直接获取就可以了。
直接上代码了,这都不用分析了,直接爬就可以了。
import requests
from lxml import etree
import re
import json
class WenKu():
def __init__(self):
self.session = requests.Session()
self.get_url()
def get_url(self):
url = "https://wenku.baidu.com/view/b35a73c5ee3a87c24028915f804d2b160b4e86c6"
headers = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'Connection': 'keep-alive',
'Host': 'wenku.baidu.com',
'Sec-Fetch-Dest': 'document',
'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
'Sec-Fetch-User': '?1',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36'
}
response = self.session.get(url=url,headers=headers)
html = etree.HTML(response.text)
script_content = html.xpath('//script[2]/text()')[0]
recompile = re.compile('.*?var pageData = (.*?);.*?window.pageData = pageData;.*?',re.S)
page_data = json.loads(recompile.findall(script_content)[0])
js = json.loads(page_data['readerInfo2019']['htmlUrls'])['json']
for page_load_urls in js:
page_load_url = page_load_urls['pageLoadUrl']
self.get_data(page_load_url)
def get_data(self,url):
headers = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'Connection': 'keep-alive',
'Host': 'wkbjcloudbos.bdimg.com',
'Sec-Fetch-Dest': 'document',
'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
'Sec-Fetch-Site': 'none',
'Sec-Fetch-User': '?1',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36'
}
response = self.session.get(url=url,headers=headers)
print(response.content.decode('unicode_escape'))
if __name__ == '__main__':
WenKu()
输出结果:
你们要是有人会数据分析,可以直接分析一下,然后添加到pdf或word里面就可以了,其他另外的几种爬法都是一样的。