大数据学习如何从入门到精通？这些系统路线你看了吗？

很多小伙伴都想要学习大数据技术，但真的不知道该如何学习，从哪个方向开始，又如何一步一步将大数据技术归为自己技能的呢？

大数据开发，真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅，全程企业真实项目深度实操，带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。

 

在学习大数据的过程当中有遇见任何问题，可以加入我的java/大数据交流学习扣扣qun：前三位是：732，中间三位是：308，最后三位是：174，多多交流问题，互帮互助，群里有不错的学习教程和开发工具。学习大数据有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询我

 

想要学习大数据的小伙伴可以按照这个路线走，是2019新更新的一版，大家可以放心学习，共分为以下五个阶段的学习：

阶段一：java基础

java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些java语言的概念、字符、流程控制等。

 

阶段二是linux基础和hadoop生态体系

此阶段主要掌握linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——hadoop生态体系。

 

阶段三是分布式计算

主要掌握scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有storm实时开发，storm主要用来处理实时计算的问题。

 

阶段四主要是实战项目案例

这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

 

阶段五是大数据分析相关的技术知识

主要是讲解data analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等！

 

大数据时代，中国it环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。大数据作为互联网发展的主要方向，大数据人才也将是未来的高薪贵族。

大家在学习大数据技术的时候，一定不要忽视时间的概念，无限的延长自己的学习时间，就有可能错过良好的机遇，所以在保证自己学习质量的同时，也要尽量缩短掌握大数据技术的时间！