利用Python实现读取Word表格计算汇总并写入Excel

前言

快过年了，又到了公司年底评级的时候了。今年的评级和往常一下，每个人都要填写公司的*评议表，给各个同事进行评价打分，然后部门收集起来根据收集上来的评价表进行汇总统计。想想要收集几十号人的评价表，并根据每个人的评价表又要填到excel中进行汇总计算统计给出每个人的评价，就头大。虽然不是个什么难事，但是是个无脑的细致活。几十个人的评价也得要花大半天的时间来弄，而且搞多了还容易搞错。如是就想起干脆用python写个小程序自动来处理这些脏活累活，评级年年都要评，每年都可以用。

要做的事情就是读放到某个文件夹中的word文档中的评价表格，根据表格内容进行处理，然后汇总所有的表格数据，根据计算规则，算出每个人的评分，在根据评分计算每个人的评价。汇总后写入excel中。

不可否认用python来实现这样的事情真的是太方便了，人生苦短我用python。

我是用的python的docx包来处理word，用pandas来处理数据并写入excel

一、首先导入包

pip install docx
pip install pandas

pandas写excel依赖openpyxl包所以也到导入

pip install openpyxl

二、读评价表所在的目录文件

通过python的os包，列出文件夹里面的文件，识别出.docx的文件

files=os.listdir(filepah)
for file in files:
    if file.find('.docx')>0:
        docfilepah=filepah+file

三、读word文件，处理word中的表格数据

data=[]
#读word的docx评议表文件，并读取word中的表格数据
def procdoc(docfilepath):
    document=document(docfilepath)
    tables=document.tables
    table=tables[0]
    for i in range(1,len(table.rows)):
        id=int(table.cell(i,0).text)
        name=table.cell(i,1).text
        excellent=0
        if table.cell(i,2).text!='' and table.cell(i,2).text is not none:
            excellent=1
        competent = 0
        if table.cell(i, 3).text!='' and table.cell(i, 3).text is not none:
            competent=1
        basicacompetent=0
        if table.cell(i, 4).text!='' and table.cell(i, 4).text is not none:
            basicacompetent=1
        notcompetent = 0
        if table.cell(i, 5).text!='' and table.cell(i, 5).text is not none:
            notcompetent=1
        dontunderstand =0
        if table.cell(i, 6).text!='' and table.cell(i, 6).text is not none:
            dontunderstand=1
        appraisedata=[id,name,excellent,competent,basicacompetent,notcompetent,dontunderstand]
        data.append(appraisedata)

四、统计计算

通过pandas直接对数据进行统计计算，避免了传统的循环计算。

df = pd.dataframe(data,columns=['序号','姓名','优秀','称职','基本称职','不称职','不了解'])
df=df.groupby(['序号','姓名']).sum() #汇总每个人每一项的评分
df['票数'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1) #统计票数
df['计分'] = (df['优秀']*95+df['称职']*85+df['基本称职']*75+df['不称职']*65+df['不了解']*0)/len(df)#根据规则计分
df['评价']=df['计分'].map(getscore) #根据规则评价评级

计分方法：*评议得分=σ各等级票数*等级计分分数/总票数，其中“优秀”计95分，“称职”计85分，“基本称职”计75分，“不称职”计65分，“不了解”不计分。

#根据评分规则计算评级
def getscore(x):
    if x>=95:
        score='优秀'
    elif x>=80 and x<95:
        score='称职'
    elif x>=75 and x<80:
        score='基本称职'
    elif x<75:
        score='不称职'
    return score

五、将统计计算结果写入汇总excel

通过pandas直接可以将dataframe写入到excel文件

#将汇总计算好的数据写入excel
def write2excle(exclefile,dataframe):
    writer = pd.excelwriter(exclefile)
    dataframe.to_excel(writer)
    writer.save()
    print('输出成功')

完整代码

python不到八十行代码，实现读word->处理表格数据->汇总计算数据->写excel。

完整的代码如下：

import os
import pandas as pd
from docx import document

data=[]
#读word的docx评议表文件，并读取word中的表格数据
def procdoc(docfilepath):
    document=document(docfilepath)
    tables=document.tables
    table=tables[0]
    for i in range(1,len(table.rows)):
        id=int(table.cell(i,0).text)
        name=table.cell(i,1).text
        excellent=0
        if table.cell(i,2).text!='' and table.cell(i,2).text is not none:
            excellent=1
        competent = 0
        if table.cell(i, 3).text!='' and table.cell(i, 3).text is not none:
            competent=1
        basicacompetent=0
        if table.cell(i, 4).text!='' and table.cell(i, 4).text is not none:
            basicacompetent=1
        notcompetent = 0
        if table.cell(i, 5).text!='' and table.cell(i, 5).text is not none:
            notcompetent=1
        dontunderstand =0
        if table.cell(i, 6).text!='' and table.cell(i, 6).text is not none:
            dontunderstand=1
        appraisedata=[id,name,excellent,competent,basicacompetent,notcompetent,dontunderstand]
        data.append(appraisedata)

#读取评议表的目录，并处理目录中的docx文件，根据评议表计算评分，写入汇总表。
def readfile(filepah):
    files=os.listdir(filepah)
    for file in files:
        if file.find('.docx')>0:
            docfilepah=filepah+file
            procdoc(docfilepah)
    df = pd.dataframe(data,columns=['序号','姓名','优秀','称职','基本称职','不称职','不了解'])
    print(df)
    df=df.groupby(['序号','姓名']).sum()
    df['票数'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
    df['计分'] = (df['优秀']*95+df['称职']*85+df['基本称职']*75+df['不称职']*65+df['不了解']*0)/len(df)
    df['评价']=df['计分'].map(getscore)
    print(df)
    write2excle('*评议\\*评议表汇总.xlsx',df)

#根据评分规则计算评级
def getscore(x):
    if x>=95:
        score='优秀'
    elif x>=80 and x<95:
        score='称职'
    elif x>=75 and x<80:
        score='基本称职'
    elif x<75:
        score='不称职'
    return score

#将汇总计算好的数据写入excel
def write2excle(exclefile,dataframe):
    writer = pd.excelwriter(exclefile)
    dataframe.to_excel(writer)
    writer.save()
    print('输出成功')

if __name__ == '__main__':
    readfile('*评议\\')

全部源代码：https://github.com/xiejava1018/pythonprocword

总结

到此这篇关于利用python实现读取word表格计算汇总并写入excel的文章就介绍到这了,更多相关python读取word计算汇总写入excel内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！