使用C++、OpenCV与百度OCR接口实现汉字识别
程序员文章站
2022-07-03 18:24:46
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一、环境
1.我的IDE是VS2015,用的图像库是OpenCV3.30,OCR是调用了百度OCR的接口,使用语言是C++。
2.首先按百度OCR的说明文档把C++的SDK下载到本地,然后把libcurl, openssl, jsoncpp这三个库加上,这三个库可以在我上传的资源里面找到。
3.把OpenCV加到IDE里面,新建一个工程,把百度OCR C++SDK导入工程,如下图:
二、代码实现
1.首先在百度上申请一个应用,如:
2.代码实现
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include "ocr\ocr.h"
//OCR
#include <json\json.h>
#include <curl\curl.h>
//百度OCR SDK
std::string app_id = "创建的ID";
std::string api_key = "对应的key";
std::string secret_key = "对应的key";
aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
int main(void)
{
std::vector<RESTRING> re_str;
Json::Value result;
std::string image_bin;
std::string img_type = ".jpg";
cv::Mat src = cv::imread("1.jpeg");
cv::imshow("src", src);
//这里重写了百度的accurate_basic这个函数
result = client.accurate_basic(src, aip::null, img_type);
//解析json
re_str.push_back(jsonToString(result, 0));
for (int j = 0; j < re_str.size(); j++)
{
std::cout << "错误码:" << re_str.at(j).error_code << std::endl;
std::cout << "log_id:" << re_str.at(j).log_id << std::endl;
for (int k = 0; k < re_str.at(j).words_result.size(); k++)
{
std::cout << re_str.at(j).words_result.at(k) << std::endl;;
}
std::cout << "识别到的行数:" << re_str.at(j).words_lows << std::endl;
}
cvWaitKey(0);
return 0;
}
3.运行结果