荐 LabelImg_learn

labelImg

简介

只能用于标注矩形框, 是一个不错的开源标注软件, 是基于python的pyqt5进行制作的, 安装和使用都很简单.

安装

pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用

快捷键

快捷键	作用
ctrl+u	加载目录中的所有图像, 鼠标点击open dir同功能
ctrl+r	更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址)
ctrl+s	保存
ctrl+d	复制当前标签和矩形框
space	将当前图像标记为已验证
w	创建一个矩形框
d	下一张图片
a	上一张图片
del	删除选定的矩形框
Ctr++	放大
Ctrl+1	缩小
方向键	移动选定的矩形

标注文件

Labelme使用

简介

LabelMe: https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool

和labelImg类似, 主要用于多边形标注的开源软件. 其标注文件为json格式.

安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme

同样使用CMD命令行输入labelme进行启动程序

使用

标注文件示例

labelme保存的标注文件只能是json格式.一般多边形标注, 图像分割都采用labelme进行标注.

精灵标注助手

简介

1. 官网地址：http://www.jinglingbiaozhu.com/

2. 支持图像、文本和视频等多种标注形式

• 图像分类，矩形框，多边形，曲线定位，3D定位
• 文本分类，文本实体标注，视频跟踪等

3. 可扩展性插件设计(尚未完成开发)

• 通过插件形式支持自定义标注，可根据具体需求开发不同的标注形式

4. 导出支持主流数据集格式

• 支持PascalVoc（与ImageNet采用的格式相同）和CoreNLP等标准

5. 跨平台，多语言，兼容不同操作系统

• 支持Window/Mac/CentOS/Ubuntu，支持中/英文，满足所有团队需求

安装

使用

选择标注项目类型

位置标注

图像分类

像素级分割

3D位置标注

视频追踪

文本分类

命名实体标注

总结

以上就是关于一些常见的标注软件(labelImg, labelme, 精灵标注助手)使用的, 都是很简单的, 主要就是标注的时候需要细心一些, 然后比较磨时间, 一般labelImg用于矩形框标注, labelme用于多边形标注, 其他一些想文本标注, 3d标注的就用精灵标注助手. 而关于标注文件的读取, 基本上都一直, xml格式的标注文件只要稍微解析一下, 就可以想读取文件路径一样获取标注信息.

参考

[深度学习标注工具LabelMe的使用教程](https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/9997690.html

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43803073/article/details/107298385