关注产品和项目开发中的反模式

 

 设计模式是一个被大家熟知的话题，但是熟悉“反模式”的人就很少了，其实，从字面讲，反模式也就是一些经过惨痛教训总结出来的，被公认为不是很好的方法和行为，请在你的开发实践中，尽量避免出现这样的问题，因为很容易导致失败和错误哦！

 

*对“反模式”的定义如下：

 

在实践中明显出现但又低效或是有待优化的设计模式，是用来解决问题的带有共同性的不良方法。

 

反模式分为如下几类（来自*）：

 

 

社会和组织结构

组织结构

• 分析瘫痪（Analysis paralysis）：花费太多精力在项目的分析阶段
• 摇钱树（cash cow）：盈利的老产品通常会导致对新产品的自负
• 委员会设计（Design by committee）：很多人同时进行设计，却没有统一的看法
• 承诺升级（Escalation of commitment）：明知错了还不能收回之前的决定
• *管理（Management by perkele）：用完全听不进异议的*作风进行管理
• 目标管理（Management by objectives）：通过数字管理，过于关注非本质而或不易取得的数字指标
• 道德风险（Moral hazard）：不让做决定的人知道他的决定会带来什么结果
• 蘑菇管理（Mushroom management）：不通知或是错误地通知雇员信息。雇员像蘑菇一样在黑暗中吸取养分，自生自灭
• 烟囱或者发射塔（Stovepipe or Silos）：结构上支持数据主要在上下方面的流动，却禁止跨部门的通信
• 供应商套牢（Vendor lock-in）：使一个系统过于依赖外部提供的部件

项目管理

• 雪崩模型（Avalanche）：不合理的混合瀑布模型和敏捷开发。
• 死亡征途（Death march）：除了CEO， 每个人都知道这个项目会成为一场灾难，但是真相却被隐瞒下来，以免项目被立即取消。（尽管CEO通常知道并且仍然继续试图最大化利润。）然而，真相被隐藏 起来，直到大限来临 ("Big Bang")。另一种定义：雇员由于不合理的deadline，*在深夜和周末加班。
• 团队思维（Groupthink）：在团队思维中，团队成员避免提出在一致观点之外的思维。
• 过度设计（Overengineering）：花费资源完成比实际需要的还要鲁棒和复杂的工程
• 障眼法（Smoke and mirrors）：展示还没实现的功能，就像它们已经实现了一样
• 软件膨胀（Software bloat）：允许系统的后续版本使用更多的资源

分析方式

• 旁观冷漠（Bystander apathy）：一个需求或者设计是错的，注意到这一点的人却不指出，因为这影响的是其他人。

软件工程

软件设计

• 抽象倒置（Abstraction inversion）：不把用户需要的功能直接提供出来，导致他们要用更上层的函数来重复实现
• 用意不明（Ambiguous viewpoint）：给出一个模型（通常是OOAD，面向对象分析与设计）却没有指出用意何在
• 大泥球（Big ball of mud）：没有清晰结构的系统
• 用数据库进行进程间通信（Database-as-IPC）：使用数据库进行进程间通信，而不使用更轻量级的合适的机制。
• 镀金（Gold plating）：在项目达到最高价值后还继续工作。
• 内部平台效应（Inner-platform effect）：系统可自定义的太多，以至于成为一个软件开发平台的蹩脚的复制品。
• 输入问题（Input kludge）：无法确定和实现对异常输入的处理
• 接口膨胀（Interface bloat）：把一个接口做得过于强大以至于极其难以实现
• 魔力按键（Magic pushbutton）：直接在接口的代码里编写实现，而不使用抽象
• 竞争风险（Race hazard）：输出结果受到事件执行顺序和时机的影响，在多线程环境和分布式系统中可能发生
• 烟囱系统（Stovepipe system）：过度聚集数据和功能，忽视了与其他系统和模块的共享

面向对象设计

• 贫血的域模型（Anemic Domain Model）：仅因为每个对象都要有属性和方法，而在使用域模型的时候没有加入非OOP的业务逻辑
• （BaseBean）：继承一个工具类的功能，而不是委托给它
• 调用父类（Call super）：需要子类调用父类被重定义的方法
• 圆还是椭圆问题（Circle-ellipse problem）：基于变量的子类化关系进行子类化
• 循环依赖（Circular dependency）：在对象或软件模块中，直接或间接引入循环依赖。
• 常量接口（Constant interface）：使用接口定义常量
• 上帝对象（God object）：在设计的单一部分（某个类）集中了过多的功能
• 对象粪池（Object cesspool）：复用那些不满足复用条件的对象。对象池是一种管理对象的方法，在重复使用对象前，需要针对对象进行初始化，以避免上次使用后的状态等数据影响下次的使用
• 不羁的对象（Object orgy）：没有成功封装对象，外部可以不受限制地访问它的内部
• 幽灵（Poltergeists）：指这样一些对象，它们唯一的作用就是把信息传给其它对象
• 顺序耦合（Sequential coupling）：指这样一些对象，它们的方法必须要按某种特定顺序调用
• 悠悠问题（Yo-yo problem）：一个结构（例如继承）因为过度碎片化而变得难于理解

编程

• 偶然复杂度（Accidental complexity）：向一个方案中引入不必要的复杂度
• 远隔作用（Action at distance）：意料之外的在系统分离的部分之间交互
• 盲目信任（Blind faith）：缺乏对bugfix的校验或对子函数返回值的正确性检查
• 船锚（Boat anchor）：在系统中保留无用的部分
• 忙等待（Busy waiting）：在等待的时候不断占用CPU，通常是因为采用了重复检查而不是适当的消息机制
• 缓存失败（Caching failure）：错误被修正后忘记把错误标志复位
• 拜物编程（Cargo cult programming）：由于对模式的盲目崇拜，在不理解的情况下就使用模式和方法，企图得到好的结果
• 靠异常编程（Coding by exception）：当有特例被发现时才添加新代码去解决
• 隐藏错误（Error hiding）：在显示给用户之前捕捉到错误信息，要么什么都不显示，要么显示无意义的信息
• 硬编码（Hard code）：将对系统环境的假设写入实现中
• 熔岩流（Lava flow）：保留不想要的（冗余的或是低质量的）代码，仅因为除去这些代码的代价太高或是会带来不可预期的结果
• 循环-switch序列（Loop-switch sequence）：在循环结构中使用switch语句来编写连续步骤
• 魔幻数字（Magic numbers）：在算法里直接使用数字，而不解释含义
• 魔幻字符串（Magic strings）：直接在代码里使用常量字符串，例如用来比较，或是作为事件代码
• 软代码（Soft code）：在配置文件里保存业务逻辑而不是在代码中
• 面条代码（Spaghetti code）：指那些结构上完全不可理解的系统，尤其是因为误用代码结构
• 霰弹枪手术（Shotgun surgery）：开发人员一次性在一个多个实现的代码基中增加功能

方法论

• 拷贝粘贴编程（Copy and paste programming）：拷贝（然后修改）现有的代码而不是构造通用的解决方案
• 黄金大锤（Golden hammer）：认为自己最喜欢的解决方案是到处通用的（见：银弹）
• 不可能因素（Improbability factor）：认为已知的错误不可能发生
• 不是这里发明的（Not invented here）：拒绝使用组织外的主意或方案
• 这里发明的（invented here）：拒绝组织内部实现的创新或解决方案，通常因为对成员没有信心
• 不成熟的优化（Premature optimization）：在编码的早期追求代码的效率，牺牲了好的设计、可维护性、有时甚至是现实世界的效率
• 转换编程法或巧合编程（Programming by permutation or programming by accident）：试图通过连续修改代码再看是否工作的方式来解决问题
• 重新发明方的*（Reinventing the square wheel）：已经有一个很好的方案了，又再搞一个烂方案来替代它
• 银弹（Silver bullet）：认为自己最喜欢的技术方案能解决一个更大的问题
• 测试人员驱动开发（Tester driven development）：需求来自bug报告的软件工程

配置管理

• 依赖地狱（Dependency hell）：依赖的产品的版本导致的问题
• DLL地狱（DLL hell）：不同版本带来的问题，DLL可见性和多版本问题，在微软的Windows上尤为突出
• 扩展冲突（Extension conflict）：苹果系统在Mac OS X版本之前的不同扩展的问题
• JAR地狱（JAR hell）：JAR文件不同版本或路径带来的问题，通常是由于不懂类加载模型导致的