Anaconda(python3.7)+pytorch(1.5.1)急速安装(2020.7.11日安装教程)
程序员文章站
2022-03-12 18:34:35
ps:博主搜索大量教程都以失败告终,有清华镜像不再提供pytorch更新的原因,有pytorch旧版本经常报错原因,最后博主选择官网教程,10分钟之内搞定!!!## let’s begain!1.直接访问Anaconda官网,下载最新版安装包。直达链接:https://www.anaconda.com/products/individual正常安装(注意安装时不要选择新建目录,直接在框内写文件夹名)2.访问pytorch 官网:https://pytorch.org/选择适合自己的版本,直...
ps:博主搜索大量教程都以失败告终,有清华镜像不再提供pytorch更新的原因,有pytorch旧版本经常报错原因,最后博主选择官网教程,10分钟之内搞定!!!
## let’s begain!
1.直接访问Anaconda官网,下载最新版安装包。
直达链接:https://www.anaconda.com/products/individual
正常安装(注意安装时不要选择新建目录,直接在框内写文件夹名)
2.访问pytorch 官网:https://pytorch.org/
选择适合自己的版本,直接照着我的选不会出错:pip 然后python 然后none(cuda版本是英伟达显卡加速的,比较容易报错不建议安装)
复制对应命令:
例如:pip install torch1.5.1+cpu torchvision0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
3.打开下图所示的命令窗
4.将之前复制的命令粘贴进去回车,耐心等待所有程序安装完成。
5.测试pytorch是否安装成功
为确保正确安装PyTorch,我们可以通过运行示例PyTorch代码来验证安装。在这里,我们将构造一个随机初始化的张量。
还是打开anaconda prompt 在命令行中,输入:python
回车
然后输入以下代码:
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
输出应类似于以下内容:
tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
[0.8337, 0.9050, 0.2650],
[0.2979, 0.7141, 0.9069],
[0.1449, 0.1132, 0.1375],
[0.4675, 0.3947, 0.1426]])
出现上图结果表示pytorch成功了。
在PyCharm 中使用的话,注意选择我们刚搭建好的这个python3.7+pytorch即可。
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