Python接口自动化测试

1）环境准备：

接口测试的方式有很多，比如可以用工具（jmeter,postman）之类，也可以自己写代码进行接口测试，工具的使用相对来说都比较简单，重点是要搞清楚项目接口的协议是什么，然后有针对性的进行选择，甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。

在我们项目的初期，我们采用的是jmeter进行接口测试，当时觉得这个工具上手简单，团队成员学习成本低，并且接口测试的脚本稍微调整一下还可以用来做性能测试。

不过随着项目规模、团队人数的不断增长，渐渐的这个工具有适应不了当前项目的需求了，为此我们项目也重新开发了相关接口自动化的平台。但是，但是。。。可能是我让大家中毒太深，现在很多同学一提到接口测试关联到jmeter，为此，我深深感到不安。毕竟jmeter只是个工具，换个项目换个协议你是否还能玩转接口测试呢？session和cookie有什么区别？工具又是怎么实现的呢？

比如session如何保存，接口依赖如何处理，case如何管理及执行顺序，测试数据如何管理等等题，这个过程也有助于我们更加深刻的理解接口测试和http协议。

本文主要采用python语言，python中http协议接口相关的库有urllib，urllib2以及reqeusts库，这其中reqeusts库用来起来最方便，因此我也主要采用requests库来做http协议的接口测试。首先来看下需要哪些环境信息：

一、安装python

mac下自带安装了python，这个不多说了。

二、安装虚拟环境：

我们在一台机器上可以安装多个python版本，为了使每个版本的环境相互不受干扰，可以安装虚拟环境，安装方法如下：

1、安装virtualenv：pip install virtualenv

2、新建名为venv的虚拟环境：virtualenv venv

3、进入新环境：source venv/bin/activate

4、退出：deactivate

三、安装requests库：

pip install requests

ps：用python做http协议的接口测试会用到这个库。

四、http测试工具：

一个使用 Python + Flask 编写的 HTTP 请求和响应服务，该服务主要用于测试 HTTP 库。后续测试我们都基于这个网站。

http://httpbin.org

五、在本地搭建httpbin:

考虑到测试时要不断访问 httpbin 网站，请求过多担心被拉到黑名单，我们自己在本志搭建一套httpbin服务。

1、安装：pip install gunicorn

2、安装：pip install httpbin

3、启动：gunicorn httpbin:app

至此，环境搭建已经完毕，可以开始玩了~

2）requests.get()

环境搭建好后，接下来我们先来了解一下requests的一些简单使用，主要包括：

requests常用请求方法使用，包括：get，post
requests库中的Session、Cookie的使用
其它高级部分：认证、代理、证书验证、超时配置、错误异常处理等。
本节首先来了解一下requests库中如何发送get请求：

一、看下方法定义：

1、到官方文档去了下requests.get()方法的定义，如下：

2、点击右上角的【source】，看一下它的源码如下：

看到最后一行return，get方法最后是通过调用 requests.request 方法实现的，其实在其它的请求方法如post，put，head，delete等方法都是调用的request方法，然后把请求方法的类型传递给request方法第一个参数。

3、HTTP协议是一个基于请求/响应模式的、无状态的，应用层协议。既然有请求，就有响应，来看下resquest中常用的响应信息：

二、get方法简单使用：

1、不带参数的get：

# -*- coding:utf-8 -*- #不带参数的get

import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "get" url = ''.join([host,endpoint]) r = requests.get(url) #response = r.json() print type(r.text) print (eval(r.text)) 

输出：

{ 'origin': '183.14.133.88', 'headers': { 'Connection': 'close', 'Host': 'httpbin.org', 'Accept-Encoding': 'gzip,
        deflate', 'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/2.18.1' }, 'args': { }, 'url': 'http: //httpbin.org/get' } 

2、 带参数的get：

# -*- coding:utf-8 -*- #带参数的get

import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "get" url = ''.join([host,endpoint]) params = {"show_env":"1"} r = requests.get(url=url,params=params) print r.url 

输出：

http://httpbin.org/get?show_env=1 { 'origin': '183.14.133.88', 'headers': { 'X-Request-Id': 'ebe922b4-c463-4fe9-9faf-49748d682fd7', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'X-Forwarded-Port': '80', 'Total-Route-Time': '0', 'Connection': 'close', 'Connect-Time': '0', 'Via': '1.1vegur', 'X-Forwarded-For': '183.14.133.88', 'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/2.18.1', 'X-Request-Start': '1504755961007', 'Host': 'httpbin.org', 'X-Forwarded-Proto': 'http' }, 'args': { 'show_env': '1' }, 'url': 'http: //httpbin.org/get?show_env=1' } 

3、带header的get：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "get" url = ''.join([host,endpoint]) headers = {"User-Agent":"test request headers"} r = requests.get(url) r = requests.get(url,headers=headers) #response = r.json() print (eval(r.text))['headers']['User-Agent'] 

输出：

test request headers 

4、同时带参数和header:

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "get" url = ''.join([host,endpoint]) headers = {"User-Agent":"test request headers"} params = {"show_env":"1"} r = requests.get(url) r = requests.get(url,headers=headers,params=params) #response = r.json() print (eval(r.text))['headers']['User-Agent'] print r.url 

输出：

test request headers
http://httpbin.org/get?show_env=1 

3）requests.post()

一、方法定义

二、post方法简单使用

1、带数据的post

2、带header的post

3、带json的post

4、带参数的post

5、普通文件上传

6、定制化文件上传

7、多文件上传

一、方法定义：

1、到官方文档去了下requests.post()方法的定义，如下:

2、源码：

3、常用返回信息：

二、post方法简单使用：

1、带数据的post：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) data = {'key1':'value1','key2':'value2'} r = requests.post(url,data=data) #response = r.json() print (r.text) 

输出：

{ "args": {}, "data": "", "files": {}, "form": { "key1": "value1", "key2": "value2" }, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Content-Length": "23", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" }, "json": null, "origin": "183.14.133.88", "url": "http://httpbin.org/post" } 

2、带header的post：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) headers = {"User-Agent":"test request headers"} # r = requests.post(url) r = requests.post(url,headers=headers) #response = r.json() 

输出：

{ "args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Content-Length": "0", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "test request headers" }, "json": null, "origin": "183.14.133.88", "url": "http://httpbin.org/post" } 

3、带json的post：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) data = { "sites": [ { "name":"test" , "url":"www.test.com" }, { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, { "name":"weibo" , "url":"www.weibo.com" } ] } r = requests.post(url,json=data) # r = requests.post(url,data=json.dumps(data)) response = r.json() 

输出：

{ "args": {}, "data": "{\"sites\": [{\"url\": \"www.test.com\", \"name\": \"test\"}, {\"url\": \"www.google.com\", \"name\": \"google\"}, {\"url\": \"www.weibo.com\", \"name\": \"weibo\"}]}", "files": {}, "form": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Content-Length": "140", "Content-Type": "application/json", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" }, "json": { "sites": [ { "name": "test", "url": "www.test.com" }, { "name": "google", "url": "www.google.com" }, { "name": "weibo", "url": "www.weibo.com" } ] }, "origin": "183.14.133.88", "url": "http://httpbin.org/post" } 

4、带参数的post：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) params = {'key1':'params1','key2':'params2'} # r = requests.post(url) r = requests.post(url,params=params) #response = r.json() print (r.text) 

输出：

{
“args”: {
“key1”: “params1”,
“key2”: “params2”
},
“data”: “”,
“files”: {},
“form”: {},
“headers”: {
“Accept”: “/”,
“Accept-Encoding”: “gzip, deflate”,
“Connection”: “close”,
“Content-Length”: “0”,
“Host”: “httpbin.org”,
“User-Agent”: “python-requests/2.18.1”
},
“json”: null,
“origin”: “183.14.133.88”,
“url”: “http://httpbin.org/post?key2=params2&key1=params1”
}

5.普通文件上传：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) #普通上传
files = { 'file':open('test.txt','rb') } r = requests.post(url,files=files) print (r.text) 

输出：

{ "args": {}, "data": "", "files": { "file": "hello world!\n" }, "form": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Content-Length": "157", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=392865f79bf6431f8a53c9d56c62571e", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" }, "json": null, "origin": "183.14.133.88", "url": "http://httpbin.org/post" } 

6.定制化文件上传：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) #自定义文件名，文件类型、请求头 files = { 'file':('test.png',open('test.png','rb'),'image/png') } r = requests.post(url,files=files) print (r.text)heman793 

7.多文件上传：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) #多文件上传
files = [ ('file1',('test.txt',open('test.txt', 'rb'))), ('file2', ('test.png', open('test.png', 'rb'))) ] r = requests.post(url,files=files) print (r.text) 

8.流式上传：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "post" url = ''.join([host,endpoint]) #流式上传
with open( 'test.txt' ) as f: r = requests.post(url,data = f) print (r.text) 

输出：

{ "args": {}, "data": "hello world!\n", "files": {}, "form": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Content-Length": "13", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" }, "json": null, "origin": "183.14.133.88", "url": "http://httpbin.org/post" } 

4）Cookie&Session

掌握了前面几节的的内容，就可以做一些简单的http协议接口的请求发送了，但是这些还不够。HTTP协议是一个无状态的应用层协议，也就是说前后两次请求是没有任何关系的，那如果我们测试的接口之前有相互依赖关系怎么办呢（比如我要在博客园发文章，是需要先登录的），这时我们就要用到cookie和session技术来保持客户端与服务器端连接的状态，这也就是本节要介绍的内容：

一、Cookie:

1、获取cookie:

# -*- coding:utf-8 -*- #获取cookie
import requests
import json

url = "https://www.baidu.com/" r = requests.get(url) #将RequestsCookieJar转换成字典
c = requests.utils.dict_from_cookiejar(r.cookies) print r.cookies
print c for a in r.cookies: print a.name,a.value 

输出：

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]> {'BDORZ': '27315'} BDORZ 27315 

2、发送Cookie

# -*- coding:utf-8 -*- #发送cookie到服务器
import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "cookies" url = ''.join([host,endpoint]) #方法一：简单发送 # cookies = {"aaa":"bbb"} # r = requests.get(url,cookies=cookies) # print r.text #方法二：复杂发送
s = requests.session() c = requests.cookies.RequestsCookieJar() c.set('c-name','c-value',path='/xxx/uuu',domain='.test.com') s.cookies.update(c) 

二、Session

1、保持会话同步：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "cookies" url = ''.join([host,endpoint]) url1 = "http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789" r = requests.get(url) print r.text

print "------" s = requests.session() #初始化一个session对象
s.get(url1) #cookie的信息存在了session中
r = s.get(url) print r.text 

输出：

{ "cookies": {} } ------ { "cookies": { "sessioncookie": "123456789" } } 

2、保存绘画信息：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "headers" url = ''.join([host,endpoint]) header1 = {"testA":"AAA"} header2 = {"testB":"BBB"} s = requests.session() #初始化一个session对象 s.headers.update(header1) #已经存在于服务中的信息 r = s.get(url,headers=header2) #发送新的信息 print r.text 

输出：

{ "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "Testa": "AAA", "Testb": "BBB", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" } } 

3.删除已存在的会话信息，保存为None

# -*- coding:utf-8 -*- import requests
import json

host = "http://httpbin.org/" endpoint = "headers" url = ''.join([host,endpoint]) header1 = {"testA":"AAA"} header2 = {"testB":"BBB"} s = requests.session() #初始化一个session对象
s.headers.update(header1) #已经存在于服务中的信息
r = s.get(url,headers=header2) #发送新的信息

print r.text

print '--------' s.headers['testA'] = None   #删除会话里的信息testA
r1 = s.get(url,headers = header2) print r1.text 

{ "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "Testa": "AAA", "Testb": "BBB", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" } } -------- { "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "Testb": "BBB", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" } } 

4、提供默认数据：

s = requests.Session() s.auth = ('user', 'pass') s.headers.update({'x-test': 'true'}) # both 'x-test' and 'x-test2' are sent s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'}) 

参考：

http://docs.python-requests.org/en/master/user/quickstart/#cookies
http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#session-objects

5）其他（认证&代理&超时设置）

一、认证

1、基本认证：

# -*- coding:utf-8 -*- import requests

url = "http://httpbin.org/basic-auth/user/passwd" r1 = requests.get(url) print "未提供用户名密码：" + str(r1.status_code) #Basic Authentication r2 = requests.get(url,auth=('user','passwd')) print "已提供用户名密码：" + str(r2.status_code) 

输出:

未提供用户名密码：401 已提供用户名密码：200 

2、数字认证：

from requests.auth import HTTPDigestAuth
url = 'http://httpbin.org/digest-auth/auth/user/pass' >>> requests.get(url, auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass')) <Response [200]> 

3、OAuth认证：

参考：http://docs.python-requests.org/en/master/user/authentication/

二、代理

1、方法一：proxy参数：

import requests

proxies = { "https": "http://41.118.132.69:4433" } r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies) print r.text 

2、方法二：设置环境变量：

$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128" $ export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080" $ python
import requests
requests.get('http://example.org') 

3、HTTP Basic Auth使用代理方法：http://user:password@host/

proxies = {'http': 'http://user:pass@10.10.1.10:3128/'} 

三、证书验证

1、SSL证书（HTTPS）：

import requests

#跳过12306 的证书验证，把 verify 设置为 False： 
r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=False) print r.text 

2、客户端证书：

requests.get('https://kennethreitz.org', cert=('/path/client.cert', '/path/client.key')) <Response [200]> 

or

s = requests.Session() s.cert = '/path/client.cert' 

四、超时配置

1 、利用timeout参数来配置最大请求时间：

r = requests.get('https://github.com', timeout=5) 

2、设置timeout=None，告诉请求永远等待响应，而不将请求作为超时值传递

r = requests.get('https://github.com', timeout=None) 

五、错误异常：

1、所有Requests显式抛出的异常都继承自：requests.exctptions.RequestException

2、遇到网络问题（如：DNS查询失败，拒绝连接等）时，requests会抛出一个 ConnectionError 异常

3、遇到罕见的无效HTTP响应时，Request则会抛出一个 HTTPError 异常

4、若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常

5、若请求超过了最大的重写向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常

6）unittest-单个用例管理：

上面主要介绍了环境搭建和requests库的使用，可以使用这些进行接口请求的发送。但是如何管理接口案例？返回结果如何自动校验？这些内容光靠上面五节是不行的，因此从本节开始我们引入python单元测试框架 unittest，用它来处理批量用例管理，校验返回结果，初始化工作以及测试完成后的环境复原工作等等。

一、单个用例管理起来比较简单，参考如下图，单个用例一般多用在调试的时候：

二、代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*- # 单个用例执行
# 1、导入模块
import unittest

# 2、继承自unittest.TestCase类
class TestOne(unittest.TestCase): # 3、配置环境：进行测试前的初始化工作
    def setUp(self): print '\ncases before' pass

    # 4、定义测试用例，名字以“test”开头
    def test_add(self): '''test add method''' print 'add...' a = 3 + 4 b = 7 # 5、定义assert断言，判断测试结果
        self.assertEqual(a, b) def test_sub(self): '''test sub method''' print 'sub...' a = 10 - 5 b = 4 self.assertEqual(a, b) # 6、清理环境
    def tearDown(self): print 'case after' pass

# 7、该方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法,并自动执行它们 if __name__ == '__main__': unittest.main() 

输出：

Ran 2 tests in 0.001s
OK

cases before
add... case after

cases before
sub... case after

Process finished with exit code 0 

8）unittest-生成测试报告：

用例的管理问题解决了后，接下来要考虑的就是报告我问题了，这里生成测试报告主要用到 HTMLTestRunner.py 这个模块，下面简单介绍一下如何使用：

一、下载HTMLTestRunner下载：

这个模块不能通过pip安装，只能下载安装，下载地址如下:

python2.x版本：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html
python3.x版本：http://hzqldjb.blog.51cto.com/9587820/1590802

二、mac下配置：

1、终端进入python环境

2、输入：

import sys
print sys.path 

3、找到site-packages文件夹的路径并将下载的 HTMLTestRunner.py 文件拷贝到此的文件夹下
4、在python环境下，输入 import HTMLTestRunner 不报错即安装成功

三、使用该模块生成报告：

1、目录结构

• case包下面有baidu，httpbin两个包
• 每个包下面分别有两个测试的py文件
• 每个test_00x.py文件里各有2个test case
• run_all_case.py文件：用来执行所有的test case且生成测试报告

2、运行后生成报告如下：

3、run_all_case.py代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*- import unittest
import os
import time
import HTMLTestRunner

# 用例路径
case_path = os.path.join(os.getcwd()) # 报告存放路径
report_path = os.path.join(os.getcwd(), 'report') print report_path

def all_case(): discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern="test*.py", top_level_dir=None) print discover return discover if __name__ == '__main__': # 1、获取当前时间，这样便于下面的使用。
    now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime(time.time())) # 2、html报告文件路径
    report_abspath = os.path.join(report_path, "result_"+now+".html") # 3、打开一个文件，将result写入此file中
    fp = open(report_abspath, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=u'接口自动化测试报告,测试结果如下：', description=u'用例执行情况：') # 4、调用add_case函数返回值
    runner.run(all_case()) fp.close() 

测试之路，慢慢其修远兮

上面是我收集的一些视频资源，在这个过程中帮到了我很多。如果你不想再体验一次自学时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，可以加入我们扣扣群【313782132 】，里面有各种软件测试资源和技术讨论。

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