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万恶之源 - Python基础数据类型三

程序员文章站 2022-07-02 21:32:02
字典 字典的简单介绍 字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯⼀的.在保存的时候, 根据key来计算出⼀个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的ke ......

字典

  字典的简单介绍

  字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成.

  在dict中key是 唯⼀的.在保存的时候, 根据key来计算出⼀个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中.

  这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的, 如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记,

  可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变. 这个是为了能准确的计算内存地址⽽规定的.

  已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set

  语法:{'key1':1,'key2':2}

  注意: key必须是不可变(可哈希)的. value没有要求.可以保存任意类型的数据

# 合法
dic = {123: 456, true: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅
哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '麻花藤'}
print(dic[123])
print(dic[true])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])

# 不合法
# dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key
# dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能作为key

注意:dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. ⽽hash表 不是连续的. 所以不能进⾏切片⼯作. 它只能通过key来获取dict中的数据

字典操作:

dic = {}

dic['name'] = '汪峰'
dic['age'] = 18
print(dic)

结果:
{'name': '汪峰', 'age': 18}

# 如果dict中没有出现这个key,就会将key-value组合添加到这个字典中

# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值

s1 = dic.setdefault('王菲')
print(s1)
print(dic)
结果:
none    
# 返回的是添加进去的值
{'王菲': none}  
# 我们使用setdefault这个方法 里边放的这个内容是我们字典的健,这样我们添加出来的结果
就是值是一个none

dic.setdefault('王菲',歌手)    
# 这样就是不会进行添加操作了,因为王菲在dic这个字典中存在
# 总结: 当setdefault中第一个参数存在这个字典中就就不进行添加操作,否则就添加

dic1 = {}
s2 = dic1.setdefault('王菲','歌手')
print(s2)
print(dic1)
结果: 
歌手
{'王菲': '歌手'}

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}

s = dic.pop('哈啥给')   # pop删除有返回值,返回的是被删的值
print(s)

print(dic)    # 打印删除后的字典

dic.popitem()  # 随机删除  python3.6是删除最后一个
print(dic)

dic.clear()  # 清空

  

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}

dic['哈啥给'] = '剑姬'   # 当哈啥给是字典中的健这样写就是修改对应的值,如果不存在就是添加

print(dic)

dic.update({'key':'v','哈啥给':'剑姬'})

# 当update中的字典里没有dic中键值对就添加到dic字典中,如果有就修改里边的对应的值
print(dic)

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}

s = dic['大宝剑']        #通过健来查看,如果这个健不在这个字典中.就会报错
print(s)

s1 = dic.get('剑圣')     #通过健来查看,如果这个健不在这个字典中.就会返回none
print(s1)

s2 = dic.get('剑姬','没有还查你是不是傻')  # 我们可以在get查找的时候自己定义返回的结果
print(s2)

练习

dic = {'k1': "v1", "k2": "v2", "k3": [11,22,33]}
请在字典中添加一个键值对,"k4": "v4",输出添加后的字典
请在修改字典中 "k1" 对应的值为 "alex",输出修改后的字典
请在k3对应的值中追加一个元素 44,输出修改后的字典
请在k3对应的值的第 1 个位置插入个元素 18,输出修改后的字典

其他操作

key_list = dic.keys()    
print(key_list)

结果:
dict_keys(['剑圣', '哈啥给', '大宝剑'])
# 一个高仿列表,存放的都是字典中的key

value_list = dic.values()
print(value_list)

结果:
dict_values(['易', '剑豪', '盖伦'])
#一个高仿列表,存放都是字典中的value

key_value_list = dic.items()
print(key_value_list)
结果:
dict_items([('剑圣', '易'), ('哈啥给', '剑豪'), ('大宝剑', '盖伦')])

# 一个高仿列表,存放是多个元祖,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值  

练习

循环打印字典的值

循环打印字典的键

循环打印元祖形式的键值对

万恶之源 -  Python基础数据类型三
dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}

for i in dic:
    print(i)

结果:
易
剑豪
盖伦

for i in dic.keys():
    print(i)

结果:
易
剑豪
盖伦
循环打印字典中的键
万恶之源 -  Python基础数据类型三
dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
for i in dic:
    print(dic[i])

结果:
易
剑豪
盖伦

  
for i in dic.values():   
    print(i) 

结果:
易
剑豪
盖伦
循环打印字典中的值
万恶之源 -  Python基础数据类型三
dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
for i in dic.items():
    print(i)


结果:
('剑圣', '易')
('哈啥给', '剑豪')
('大宝剑', '盖伦')
循环打印元祖形式的键值对

解构

a,b = 1,2
print(a,b)
结果:
1 2

a,b = ('你好','世界')
print(a,b)
结果:
你好 世界


a,b = ['你好','大飞哥']
print(a,b)
结果:
你好 世界


a,b = {'汪峰':'北京北京','王菲':'天后'}
print(a,b)
结果:
汪峰 王菲

循环字典获取键和值

for k,v in dic.items():
    print('这是键',k)
    print('这是值',v)

结果:
这是键 剑圣
这是值 易
这是键 哈啥给
这是值 剑豪
这是键 大宝剑
这是值 盖伦

字典的嵌套

dic = {
    'name':'汪峰',
    'age':48,
    'wife':[{'name':'国际章','age':38}],
    'children':['第一个熊孩子','第二个熊孩子']
}

获取汪峰的妻子名字

d1 = dic['wife'][0]['name']
print(d1)

获取汪峰的孩子们

d2 = dic['children']
print(d2)

获取汪峰的第一个孩子

d3 = dic['children'][0]
print(d3)

练习

dic1 = {
 'name':['alex',2,3,5],
 'job':'teacher',
 'oldboy':{'alex':['python1','python2',100]}
 }
1,将name对应的列表追加⼀个元素’wusir’。
2,将name对应的列表中的alex⾸字⺟⼤写。
3,oldboy对应的字典加⼀个键值对’⽼男孩’,’linux’。
4,将oldboy对应的字典中的alex对应的列表中的python2删除

小数据池

接下来我们学习下小数据池,在学小数据池之前我们来看下代码块

根据提示我们从官方文档找到了这样的说法:
a python program is constructed from code blocks. a block is a piece of python program text that is executed as a unit. the following are blocks: a module, a function body, and a class definition. each command typed interactively is a block. a script file (a file given as standard input to the interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. a script command (a command specified on the interpreter command line with the ‘-c‘ option) is a code block. the string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block.
a code block is executed in an execution frame. a frame contains some administrative information (used for debugging) and determines where and how execution continues after the code block’s execution has completed.

上面的主要意思是:

python程序是由代码块构造的。块是一个python程序的文本,他是作为一个单元执行的。

代码块:一个模块,一个函数,一个类,一个文件等都是一个代码块。

而作为交互方式输入的每个命令都是一个代码块。

什么叫交互方式?就是咱们在cmd中进入python解释器里面,每一行代码都是一个代码块,例如:

万恶之源 -  Python基础数据类型三

而对于一个文件中的两个函数,也分别是两个不同的代码块:

万恶之源 -  Python基础数据类型三

ok,那么现在我们了解了代码块,我们就来看看小数据池和代码块有啥关系,

id is ==

在python中,id是什么?id是内存地址,比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址:

name = 'meet'
s_id = id(name)   # 通过内置方法获取name变量对应的值在内存中的编号
print(s_id)       # 2055782908568 这就是name在内存中的编号

那么 is 是什么? == 又是什么?

== 是比较的两边的数值是否相等,而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等,那么这两边其实是指向同一个内存地址。

万恶之源 -  Python基础数据类型三

可以说如果内存地址相同,那么值肯定相同,但是如果值相同,内存地址不一定相同,如图:

万恶之源 -  Python基础数据类型三

这就很神奇了,刚刚还不是一个内存地址呢,现在怎么又是一个内存地址了,其中神奇之处就是我们的小数据池

小数据池,也称为小整数缓存机制,或者称为驻留机制等等.  那么到底什么是小数据池?他有什么作用呢?

注意:小数据池,只针对,整数,字符串,bool值

官方对于整数,字符串的小数据池是这么说的:

对于整数,python官方文档中这么说:
the current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object. so it should be possible to change the value of 1. i suspect the behaviour of python in this case is undefined.

对于字符串:
incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value, which must be immutable. interning strings makes some stringprocessing tasks more time- or space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is created or interned. the distinct values are stored ina string intern pool. –引自*

 在python中对-5到256之间的整数会被驻留在内存中. 将⼀定规则的字符串缓存. 在使⽤ 的时候, 内存中只会创建⼀个该数据的对象. 保存在⼩数据池中. 当使⽤的时候直接从⼩数据 池中获取对象的内存引⽤. ⽽不需要创建⼀个新的数据. 这样会节省更多的内存区域.

优点:

  能够提⾼⼀些字符串, 整数的处理速度. 省略的创建对象的过程.

缺点:

  在'池'中创建或者插入新的内容会花费更多的时间.

对于数字:

  -5~256是会被加到⼩数据池中的. 每次使⽤都是同⼀个对象.

对于字符串:

  1. 如果字符串的⻓度是0或者1, 都会默认进⾏缓存

  2. 字符串⻓度⼤于1, 但是字符串中只包含字⺟, 数字, 下划线时才会缓存

  3. ⽤乘法的到的字符串.

    ①. 乘数为1, 仅包含数字, 字⺟, 下划线时会被缓存. 如果 包含其他字符, ⽽⻓度<=1 也会被驻存

    ②. 乘数⼤于1 . 仅包含数字, 字⺟, 下划 线这个时候会被缓存. 但字符串⻓度不能⼤于20 4. 指定驻留. 我们可以通过sys模块中的intern()函数来指定要驻留的内容.

ok. 到⽬前为⽌. 我们已经了解了python的⼩数据池的⼀些基本情况了. 但是!!!!

还有最后⼀ 个问题. ⼩数据池和最开始的代码块有什么关系呢?

万恶之源 -  Python基础数据类型三

同样的⼀段代码在命令⾏窗⼝和在py⽂件中. 出现的效果是完全不⼀样的.  

注意. 在py⽂件中.得到的结果是true, 但是在cmd中就不是了.

在代码块内的缓存机制是不⼀样的. 在执⾏同⼀个代码块的初始化对象的命令时, 会检 查是否其值是否已经存在, 如果存在, 会将其重⽤.

换句话说: 执⾏同⼀个代码块时, 遇到初始 化对象的命令时,他会将初始化的这个变量与值存储在⼀个字典中, 在遇到新的变量时, 会先 在字典中查询记录,

如果有同样的记录那么它会重复使⽤这个字典中的之前的这个值. 所以在 你给出的例⼦中, ⽂件执⾏时(同⼀个代码块) 会把a, b两个变量指向同⼀个对象.

如果是不同的代码块, 他就会看这个两个变量是否是满⾜⼩数据池的数据, 如果是满⾜ ⼩数据池的数据则会指向同⼀个地址.

所以: a, b的赋值语句分别被当作两个代码块执⾏, 但是他们不满⾜⼩数据池的数据所以会得到两个不同的对象, 因⽽is判断返回false

集合(set)

set集合是python的⼀个基本数据类型. ⼀般不是很常⽤. set中的元素是不重复的.⽆序的.⾥ ⾯的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但 是不保存value, 只保存key. set也⽤{}表⽰

注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本⾝是不可hash得.set是可变的.

set1 = {'1','alex',2,true,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,true,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,true,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的, 且⽆序的. 

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}

使⽤这个特性.我们可以使⽤set来去掉重复

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

set集合增删改查  

增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)

删除  

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改.
# 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本⼭
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本⼭")
print(s)

查询  

# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环
for el in s:
 print(el)

常⽤操作  

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}
print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? true
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? false
print(s1.issuperset(s2))

set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是⼀个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了
print(dic)

这个不是很常⽤. 了解⼀下就可以了