python学习笔记1
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2022-07-02 21:10:07
根据一个知乎高票回答的THU大神学习的 http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin THU/notes python/tree/master/ 只整理了一些我认为不太熟悉的东西 对于acmer或者一些熟悉C++的童鞋来说应该有些参考吧,我觉得 我觉得python ......
根据一个知乎高票回答的THU大神学习的
http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/tree/master/
只整理了一些我认为不太熟悉的东西
对于acmer或者一些熟悉C++的童鞋来说应该有些参考吧,我觉得
我觉得python是一门未来语言,总有一天取代C++,java
说白了就是更加简化
就像汇编和C的关系一样
Chat1 Tools
虽然以前也学过一点的python,但是希望这次能够更加系统的学习这门语言,为未来打好基础
dict.get(key, default=None) # dict是字典类型,返回查找key的值 # 如果不存在,返回default
%whos #查看当前变量空间 %reset -f #清空变量空间
%%writefile hello_world.py print "hello world" # 将这行字写到hello_world.py当中去
%rmdir demo_test # 删除文件集 %hist # 查看历史命令
sum? #使用??查看函数帮助和函数源代码
a = 12 a _ + 13 #_使用上一个cell的输出结果
第一次安装好 Anaconda 以后,可以在命令行输入以下命令使 Anaconda 保持最新:
conda update conda conda update anaconda
conda 是一种很强大的工具,具体用法可以参照它的文档。
也可以参考它的 cheat sheet 来快速查看它的用法。
可以使用它来安装,更新,卸载第三方的 python 工具包:
conda install <some package> conda update <some package> conda remove <some package>
Chat2 part 1 a-tour-of-python.ipynb
import numpy del numpy # 撤销引入
s = """hello world""" print s # “”“来表示换行
list的使用
a = [1, 2.0, 'hello', 5 + 1.0] a.append("world")
set的使用
a = {1, 2, 3, 4} b = {2, 3, 4, 5} a & b a | b a ^ b #对称差,也就是两个集合所独有的元素
dictionary的使用
d = {'dogs':5, 'cats':4} d["pigs"] d.keys() d.values()
numpy.array
a = array([1, 2, 3, 4]) a + 2 # python自带也是有array数组的,这里使用
列表推导式的用法
https://blog.csdn.net/yzhou86/article/details/42964299
文件操作
f = open('data.txt', 'w') f.write('1 2 3 4\n') f.write('2 3 4 5\n') f.close()
函数定义
def poly(x, a, b, c): y = a * x ** 2 + b * x + c return y x = 1 poly(array([1, 2, 3]), 1, 2, 3) # 这里注意必须使用numpy的转化
Class 类的建立
class Person(): def __init__(self, first, last, age): self.first = first self.last = last self.age = age def full_name(self): return self.first + ' ' + self.last person = Person('Mertle', 'Sedgewick', 52) person.first person.full_name() person.basasuya = d person.basasuya # 这里可以发现Person的元素是可以随机添加的
url = 'http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=GE&d=10&e=5&f=2013&g=d&a=0&b=2&c=1962&ignore=.csv' import urllib2 ge_csv = urllib2.urlopen(url) # web使用