Python3面向对象——案例-01
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2022-07-02 20:59:45
经典的策略模式案例 问题描述 使用“策略”设计模式处理订单折扣的 UML 类图 定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们可以相互替换。本模式使得算法可以独立于使用它的客户而变化。 电商领域有个功能明显可以使用“策略”模式,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。 假如一个网店制定了下述折扣规则 ......
经典的策略模式案例
问题描述
使用“策略”设计模式处理订单折扣的 UML 类图
定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们可以相互替换。本模式使得算法可以独立于使用它的客户而变化。
电商领域有个功能明显可以使用“策略”模式,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。
假如一个网店制定了下述折扣规则,每个订单只能享用一个折扣:
- Customers with 1,000 or more fidelity points get a global 5% discount per order.
- A 10% discount is applied to each line item with 20 or more units in the same order.
- Orders with at least 10 distinct items get a 7% global discount.
content
把一些计算委托给实现不同算法的可互换组件,它提供服务。在这个电商示例中,上下文是 Order,它会根据不同的算法计算促销折扣。
strategy
实现不同算法的组件共同的接口。在这个示例中,名为 Promotion 的抽象类扮演这个角色。
concrete strategy
“策略”的具体子类。fidelityPromo、BulkPromo 和 LargeOrderPromo 是这里实现的三个具体策略。
问题解决代码
from abc import ABC, abstractmethod from collections import namedtuple #-------------------------------------------------------- Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity') #类:(顾客, 积分) #-------------------------------------------------------- class LineItem: def __init__(self, product, quantity, price): self.product = product self.quantity = quantity self.price = price def total(self): return self.price * self.quantity #-------------------------------------------------------- class Order: def __init__(self, customer, cart, promotion=None): self.customer = customer self.cart = list(cart) self.promotion = promotion def total(self): if not hasattr(self, '__total'): self.__total = sum(item.total() for item in self.cart) return self.__total def due(self): if self.promotion is None: discount = 0 else: discount = self.promotion.discount(self) return self.total() - discount def __repr__(self): fmt = '<Order total: {:.2f} due: {:.2f}>' return fmt.format(self.total(), self.due()) #-------------------------------------------------------- class Promotion(ABC): # the Strategy: an abstract base class @abstractmethod def discount(self, order): """Return discount as a positive dollar amount""" #-------------------------------------------------------- class FidelityPromo(Promotion): # first Concrete Strategy """5% discount for customers with 1000 or more fidelity points""" def discount(self, order): return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0 #-------------------------------------------------------- class BulkItemPromo(Promotion): # second Concrete Strategy """10% discount for each LineItem with 20 or more units""" def discount(self, order): discount = 0 for item in order.cart: if item.quantity >= 20: discount += item.total() * .1 return discount #-------------------------------------------------------- class LargeOrderPromo(Promotion): # third Concrete Strategy """7% discount for orders with 10 or more distinct items""" def discount(self, order): distinct_items = {item.product for item in order.cart} if len(distinct_items) >= 10: return order.total() * .07 return 0
# 两个顾客:joe 的积分是 0,ann 的积分是 1100。 joe = Customer('John Doe', 0) ann = Customer('Ann Smith', 1100)
# 有三个商品的购物车 cart = [LineItem('banana', 4, .5), LineItem('apple', 10, 1.5), LineItem('watermellon', 5, 5.0)]
# fidelityPromo 没给 joe 提供折扣 Order(joe, cart, FidelityPromo())
<Order total: 42.00 due: 42.00>
# ann 得到了 5% 折扣,因为她的积分超过 1000 Order(ann, cart, FidelityPromo())
<Order total: 42.00 due: 39.90>
# banana_cart 中有 30 把香蕉和 10 个苹果 banana_cart = [LineItem('banana', 30, .5), LineItem('apple', 10, 1.5)]
# BulkItemPromo 为 joe 购买的香蕉优惠了 1.50 美元 Order(joe, banana_cart, BulkItemPromo())
<Order total: 30.00 due: 28.50>
# long_order 中有 10 个不同的商品,每个商品的价格为 1.00 美元 long_order = [LineItem(str(item_code), 1, 1.0) for item_code in range(10)]
# LargerOrderPromo 为 joe 的整个订单提供了 7% 折扣 Order(joe, long_order, LargeOrderPromo())
<Order total: 10.00 due: 9.30>
Order(joe, cart, LargeOrderPromo())
<Order total: 42.00 due: 42.00>
案例来自《Fluent Python》Luciano Ramalho著